数据异常告警方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及基架运维领域，公开了数据异常告警方法、装置、设备及存储介质，用于当实时数据和预测数据之间的误差超过预先设定的误差范围时进行告警，提高了告警准确率。本发明专利技术方法包括：获取历史数据，历史数据包括预置时长内的业务订单数据；将预置时长内的历史数据确定为样本数据；通过预置的多个线程对样本数据中的各个子样本进行并发计算，得到各个子样本的样本均值；根据样本均值计算当前时刻的预测值；根据当前时刻的预测值判断当前时刻的实际值是否在预置波动范围内；若当前时刻的实际值不在预置波动范围内，则对当前时刻的实际值进行数据完整性验证，并根据验证结果进行告警或数据调整。

Data abnormal alarm method, device, equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
数据异常告警方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及基架运维领域，尤其涉及数据异常告警方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
自动异常检测告警旨在发现复杂业务指标的异常波动,例如，访问量、响应时间、失败率等，及时将异常信息发送给相关方进行处理，为业务系统保驾护航。目前最常用的算法是基于正态分布的n-σ准则，σ是标准差，数据监控系统中的大部分业务监控所采用的算法就是正态分布算法，参数为3个σ。首先假设要监测的时序数据是随机的，并遵从正态分布。正态分布具有两个参数μ和σ的连续型随机变量的分布，第一个参数μ是样本数据的均值，第二个参数σ是样本数据的标准差。遵从正态分布的随机变量的概率规律为取μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的值的概率越小；σ越小，分布越集中在μ附近，σ越大，分布越分散。例如，对于标准正态分布，值落在[-3σ,3σ]区间的概率是0.9974。当数据超出这个范围，就认为该数据为异常点，当连续异常点数超出了设定的值，数据监控系统就认为需要进行告警。当数据监控系统处于春节的特殊时间段时，春节订单笔数水位整体下降了非常多，导致本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据异常告警方法，其特征在于，包括：/n获取历史数据，所述历史数据包括预置时长内的业务订单数据；/n将预置时长内的历史数据确定为样本数据；/n通过预置的多个线程对所述样本数据中的各个子样本进行并发计算，得到各个子样本的样本均值；/n根据所述样本均值计算当前时刻的预测值，所述当前时刻的预测值用于指示根据所述样本数据的趋势预测的业务订单数据；/n根据所述当前时刻的预测值判断当前时刻的实际值是否在预置波动范围内；/n若所述当前时刻的实际值不在预置波动范围内，则对当前时刻的实际值进行数据完整性验证，并根据验证结果进行告警或数据调整。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据异常告警方法，其特征在于，包括：
获取历史数据，所述历史数据包括预置时长内的业务订单数据；
将预置时长内的历史数据确定为样本数据；
通过预置的多个线程对所述样本数据中的各个子样本进行并发计算，得到各个子样本的样本均值；
根据所述样本均值计算当前时刻的预测值，所述当前时刻的预测值用于指示根据所述样本数据的趋势预测的业务订单数据；
根据所述当前时刻的预测值判断当前时刻的实际值是否在预置波动范围内；
若所述当前时刻的实际值不在预置波动范围内，则对当前时刻的实际值进行数据完整性验证，并根据验证结果进行告警或数据调整。


2.根据权利要求1所述的数据异常告警方法，其特征在于，所述根据所述样本均值计算当前时刻的预测值，所述当前时刻的预测值用于指示根据所述样本数据的趋势预测的业务订单数据，包括：
确定当前时刻t0；
根据所述当前时刻t0和预置的时间间隔Δt确定临近时刻t1，所述临近时刻t1早于所述当前时刻t0；
基于所述临近时刻t1和历史数据确定临近时刻t1对应的实际值y；
确定所述当前时刻t0对应的当前样本均值a以及所述临近时刻t1对应的临近样本均值b；
根据预置公式调用所述当前样本均值a、所述临近时刻t1对应的临近样本均值b和所述临近时刻t1对应的实际值y，计算得到当前时刻t0的预测值x′，x′用于指示根据所述样本数据的趋势预测的业务订单数据。


3.根据权利要求1所述的数据异常告警方法，其特征在于，所述根据所述样本均值计算当前时刻的预测值，所述当前时刻的预测值用于指示根据所述样本数据的趋势预测的业务订单数据，包括：
确定当前时刻t0；
根据所述当前时刻t0和预置的时间间隔Δt确定临近时段所述临近时段早于所述当前时刻t0；
基于所述临近时段和历史数据确定临近时段对应的实际均值
确定所述当前时刻t0对应的当前样本均值a以及所述临近时段对应的临近样本均值
根据预置公式调用所述当前样本均值a、所述临近时段对应的临近样本均值所述临近时段对应的实际均值计算得到当前时刻t0的预测值x′，x′用于指示根据所述样本数据的趋势预测的业务订单数据。


4.根据权利要求1所述的数据异常告警方法，其特征在于，所述根据所述样本均值计算当前时刻的预测值，所述当前时刻的预测值用于指示根据所述样本数据的趋势预测的业务订单数据，包括：
确定当前时刻t0；
根据所述当前时刻t0和预置的时间间隔Δt确定第一临近时段第二临近时段所述第一临近时段早于所述当前时刻t0，所述第二临近时段早于所述第一临近时段
基于所述第一临近时段所述第二临近时段和历史数据确定第一临近时段对应的实际值和第二临近时段对应的实际值
确定所述当前时刻t0对应的当前样本均值a、所述第一临近时段对应的第一样本均值所述第二临近时段对应的第二样本均值
根据预置公式调用所述当前样本均值a、所述第一临近时段对应的第一样本均值所述第二临近时段对应的第二样本均值所述第一临近时段对应的实际值所述第二临近时段对应的实际值计算得到当前时刻...

【专利技术属性】
技术研发人员：李之杰，陈越，王福强，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44