一种基于决策树分类的城市绿色空间信息提取方法技术

本发明专利技术公开了一种基于决策树分类的城市绿色空间信息提取方法，包括：选取研究区域范围；获取遥感影像数据；对遥感影像数据进行预处理；将土地用地类型进行划分；选择训练样本；对遥感影像数据进行波段计算，生成波段计算完成的遥感影像数据，并根据训练样本获得各个土地用地类型的波段计算值；参考各个土地用地类型的波段计算值建立决策树分类规则，对波段计算完成的遥感影像数据进行分类；将分类结果矢量化；绿色空间信息提取。本发明专利技术通过影像波段运算和训练样本波段运算，得出波段特征，根据训练样本的波段特征建立决策树分类规则，实现高精度分类；一定程度可以抑制预处理误差，减少噪音干扰等优点，计算效率高等优点，提高分类的精度。

A method of urban green space information extraction based on decision tree classification

【技术实现步骤摘要】
一种基于决策树分类的城市绿色空间信息提取方法
本专利技术涉及生态保护
，尤其涉及一种基于决策树分类的城镇绿色空间提取方法。
技术介绍
快速的城市化进程不断加剧了城镇土地利用类型的演变，建设用地的不断增多造成生态资源的侵占与破坏，给自然环境的可持续发展带来阻碍与挑战。城镇绿色空间是城镇区域内生长着植被的所有地域，包括人工植被与自然植被覆盖的山地、丘陵、水体、旷野地等空间的总称，其内涵不仅包括城市内部的各种园林绿地所构成的城市空间，也包括城市郊区的林地、农田和河流水系等空间。城镇绿色空间作为土地利用的重要组成部分，在维持土地资源可持续利用、提高生态环境质量中具有不可或缺的作用。因此，绿色空间越来越成为区域土地利用规划的重要方面，绿色空间的监测与保护成为当今生态网络构建、生态环境治理的重要研究内容。因此，利用“3S”技术及时准确地掌握大尺度绿色空间的状况和变化趋势，进而提出相应的绿地系统保护对策和优化策略，对实现城镇生态环境可持续发展具有重要意义和现实价值。然而当前对于土地利用分类和城镇绿色空间的信息提取大部分集中于使用监督分类中的最大本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于决策树分类的城市绿色空间信息提取方法，其特征在于：包括下述步骤：/n(1)选取研究区域范围；/n(2)获取遥感影像数据；/n(3)对遥感影像数据进行预处理；/n(4)建立分类体系进而将土地用地类型进行划分；/n(5)选择训练样本；/n(6)对步骤(3)的遥感影像数据进行波段计算，生成波段计算完成的遥感影像数据，并根据训练样本获得各个土地用地类型的波段计算值；/n(7)参考各个土地用地类型的波段计算值建立决策树分类规则，对波段计算完成的遥感影像数据执行决策树并生成分类结果；/n(8)将步骤(7)的分类结果矢量化；/n(9)根据矢量化的分类数据进行绿色空间信息提取。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于决策树分类的城市绿色空间信息提取方法，其特征在于：包括下述步骤：
(1)选取研究区域范围；
(2)获取遥感影像数据；
(3)对遥感影像数据进行预处理；
(4)建立分类体系进而将土地用地类型进行划分；
(5)选择训练样本；
(6)对步骤(3)的遥感影像数据进行波段计算，生成波段计算完成的遥感影像数据，并根据训练样本获得各个土地用地类型的波段计算值；
(7)参考各个土地用地类型的波段计算值建立决策树分类规则，对波段计算完成的遥感影像数据执行决策树并生成分类结果；
(8)将步骤(7)的分类结果矢量化；
(9)根据矢量化的分类数据进行绿色空间信息提取。


2.根据权利要求1所述的基于决策树分类的城市绿色空间信息提取方法，其特征在于：所述的步骤(2)具体为：
获取5-10月的遥感影像数据，数据获取类型为Landsat8OIL。


3.根据权利要求1所述的基于决策树分类的城市绿色空间信息提取方法，其特征在于：所述的步骤(3)具体为：
(a)利用ENVI5.3软件打开遥感影像数据文件夹中的MTL文件，使用软件中的辐射定标工具添加gain和offset值；
(b)利用快速大气校正工具对辐射定标后的数据进行大气校正；
(c)以遥感影像数据文件夹中的15米分辨率的第8波段影像为基准，对大气校正后的遥感影像数据进行几何校正，校正精度为0.5个像元；
(d)载入行政边界矢量数据，利用subset命令裁剪校正完成的遥感影像数据，获得研究区域范围的遥感影像数据。


4.根据权利要求1所述的基于决策树分类的城市绿色空间信息提取方法，其特征在于：所述的步骤(4)具体为：
建立分类体系，将土地用地类型划分为建设用地、林地、耕地、草地、水域以及未利用地，其中将林地、耕地、草地以及水域四类具有明显生态特征的用地列为绿色空间...

【专利技术属性】
技术研发人员：李欢欣，许浩，
申请(专利权)人：南京林业大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32