【技术实现步骤摘要】
一种图像混合识别方法及系统
本专利技术涉及计算机领域，尤其涉及一种关于图像混合识别方法及系统。
技术介绍
目前现有基于增强现实的图像识别技术，首先在云端远程主机上，上传目标图片，并通过图像特征点标记技术，转化为二进制文件，实现该图片的特征点标记和存储；用户在使用云端的现实增强技术时，将需要识别的场景截取为照片进行上传，并通过图像特征点标记技术，转化为二进制文件，与云端所存二进制文件进行比对，从而确认是否存在阈值内符合的图像特征二进制文件，确认后再将结果进行回传。该技术目前存在缺点主要在于图像特征点处理和分析上，由于只通过图像特征点进行提取和记录，因而在一些单人照片上，由于人物的特征点基本近似，在背景虚化且个人照为主的识别集合场景下，容易导致识别的重复比对或者错误，从而影响云端图像识别的效率及成功率。
技术实现思路
基于以上问题，本专利技术设计一种图像混合识别方法及系统，其包括如下步骤：一种图像混合识别方法，其特征在于，包括如下步骤：获取图像步骤：获取待判断图像；识别步骤：通过图像识...
【技术保护点】
1.一种图像混合识别方法，其特征在于，包括如下步骤：/n获取图像步骤：获取待判断图像；/n识别步骤：通过图像识别技术识别所述待判断图像的特征，具体识别方法为基于深度神经网络的人脸特征点识别技术及图像特征点识别技术相结合；/n建立特征文件步骤：基于所述特征建立判断图片特征文件；/n比对步骤：将所述判断图片特征文件与服务器特征文件库进行比对，判断是否有满足阈值的文件；/n输出结果步骤：判断为有则输出满足阈值的文件，判断为无则输出判断结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种图像混合识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
获取图像步骤：获取待判断图像；
识别步骤：通过图像识别技术识别所述待判断图像的特征，具体识别方法为基于深度神经网络的人脸特征点识别技术及图像特征点识别技术相结合；
建立特征文件步骤：基于所述特征建立判断图片特征文件；
比对步骤：将所述判断图片特征文件与服务器特征文件库进行比对，判断是否有满足阈值的文件；
输出结果步骤：判断为有则输出满足阈值的文件，判断为无则输出判断结果。
2.如权利要求1所述的图像混合识别方法，其特征在于，所述特征文件库的建立方法为，获取待识别图像，根据图像识别技术识别图像特征，对多张待识别图像进行识别后，形成特征文件库。
3.如权利要求2所述的图像混合识别方法，其特征在于，所述图像识别技术为基于深度神经网络的人脸特征点识别技术及图像特征点识别技术相结合。
4.如权利要求2所述的图像混合识别方法，其特征在于，识别图像特征的方法为，判断所述图像是否存在人脸，判断为是则结合基于深度神经网络的人脸特征点识别技术及图像特征点识别技术进行图像特征识别，判断为否，则执行图像特征点识别技术进行图像特征识别。
5.如权利要求1所述的图像混合识别方法，其特征在于，所述识别步骤中，另一识别所述待判断图像特征的方法为，判断所述待判断图像是否存在人脸，判断为是则结合基于深度神经网络的人脸特征点识别技术及图像特征点识别技术进行图像特征识别，判断为否，则执行图像特征点识别技术进行图像特征识别。
6.如权利要求5...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈鋆哲，欧玉华，
申请(专利权)人：广州市昭云互联网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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