【技术实现步骤摘要】
基于红绿色差的定制光源粗糙度检测装置
本技术涉及工件表面粗糙度检测
,具体涉及基于红绿色差的定制光源粗糙度检测装置。
技术介绍
表面粗糙度的机器视觉检测方法一般是通过分析灰度图像,针对图像灰度值信息进行客观量化,然后运用图像纹理分析技术(图像纹理分析技术一般归纳为频谱、结构和统计三大类),得出表面粗糙度与机器视觉指标之间的关系。由于灰度图像是一个降质的图像,在一定程度上减少了图像特征对表面粗糙度的敏感性,在视觉上也不能很好地主观评判;而且,应用较多的灰度共生矩阵方法需结合显微装置,导致测试视场小,操作不方便,工作效率低。另外,傅立叶变换的频谱特征对有周期性规律的纹理特征有较好地鲁棒性,但对于纹理特征随机性较大的磨削工件,用频谱特征来评判表面粗糙度则敏感性不强,而且人工神经网络的预测精度受训练样本数、训练参数和网络结构等因素的影响较大,在小样本时其预测精度不能保证。文献表明,色彩是一个敏感的描绘因子,它常常可简化从场景中提取和识别目标,且很少有文献通过研究彩色图像质量来量化地预测表面粗糙度。由于磨削试样本身不具备 ...
【技术保护点】
1.基于红绿色差的定制光源粗糙度检测装置,其特征在于:包括检测平台(6)、定制彩色光源(2)、图像获取单元(3)和智能终端(4);/n所述检测平台(6)用于承载待测物件(5);/n所述定制彩色光源(2)包括灯座、灯珠和方形灯罩,所述灯座表面设置有所述方形灯罩;所述图像获取单元(3)为相机,所述定制彩色光源(2)和图像获取单元(3)均通过支架(1)设置在检测平台(6)的上方,定制彩色光源(2)发射的光和图像获取单元的镜头均朝向所述检测平台上待测物件(5)的表面,所述方形灯罩的平面中心法线与待测物件上表面的法线的夹角为θ
【技术特征摘要】
1.基于红绿色差的定制光源粗糙度检测装置,其特征在于:包括检测平台(6)、定制彩色光源(2)、图像获取单元(3)和智能终端(4);
所述检测平台(6)用于承载待测物件(5);
所述定制彩色光源(2)包括灯座、灯珠和方形灯罩,所述灯座表面设置有所述方形灯罩;所述图像获取单元(3)为相机,所述定制彩色光源(2)和图像获取单元(3)均通过支架(1)设置在检测平台(6)的上方,定制彩色光源(2)发射的光和图像获取单元的镜头均朝向所述检测平台上待测物件(5)的表面,所述方形灯罩的平面中心法线与待测物件上表面的法线的夹角为θ1,所述图像获取单元的光轴与待测物件上表面的法线的夹角为θ2,方形灯罩的平面中心法线与图像获取单元的光轴位于待测物件上表面的法线两侧,所述θ1、θ2均小于90°,且θ1=θ2;
所述图像获取单元(3)与所述智能终端(4)连接,所述图像获取单元(3)用于获取定制彩色光源(2)在待测物件(5)表面...
【专利技术属性】
技术研发人员:易怀安,舒爱华,赵欣佳,
申请(专利权)人:桂林理工大学,
类型:新型
国别省市:广西;45
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