生成关键词的方法、装置、电子设备和计算机可读介质制造方法及图纸

技术编号:24353798 阅读:27 留言:0更新日期:2020-06-03 02:08
本公开的实施例公开了生成关键词的方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:响应于关键词获取请求,确定当前用户的用户特征向量;基于用户特征向量,从关键词库中选取第一预设数量的关键词作为候选关键词;将候选关键词输入预先训练的关键词鉴别模型,关键词鉴别模型用于鉴别关键词是否符合预设条件,得到符合预设条件的关键词。该实施方式实现了关键词的自动生成。

Methods, devices, electronic devices and computer-readable media for generating keywords

【技术实现步骤摘要】
生成关键词的方法、装置、电子设备和计算机可读介质
本公开的实施例涉及计算机
,具体涉及生成关键词的方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
技术介绍
随着互联网技术的发展,人们经常需要从海量的信息中搜索到需要的信息。常用的搜索方式为通过输入关键词的方式进行搜索。在这过程中,往往需要用户通过勾选等方式手动选择关键词。
技术实现思路
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。本公开的一些实施例提出了生成关键词的方法、装置、电子设备和计算机可读介质,来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题。第一方面,本公开的一些实施例提供了一种生成关键词的方法,包括:响应于关键词获取请求,确定当前用户的用户特征向量;基于用户特征向量,从关键词库中选取第一预设数量的关键词作为候选关键词;将候选关键词输入预先训练的关键词鉴别模型,关键词鉴别模型用于鉴别关键词是否符合预设条件,得本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种生成关键词的方法,包括:/n响应于关键词获取请求,确定当前用户的用户特征向量;/n基于所述用户特征向量,从关键词库中选取第一预设数量的关键词作为候选关键词;/n将所述候选关键词输入预先训练的关键词鉴别模型,所述关键词鉴别模型用于鉴别关键词是否符合预设条件,得到符合所述预设条件的关键词。/n

【技术特征摘要】
1.一种生成关键词的方法,包括:
响应于关键词获取请求,确定当前用户的用户特征向量;
基于所述用户特征向量,从关键词库中选取第一预设数量的关键词作为候选关键词;
将所述候选关键词输入预先训练的关键词鉴别模型,所述关键词鉴别模型用于鉴别关键词是否符合预设条件,得到符合所述预设条件的关键词。


2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定当前用户的用户特征向量,包括:
确定当前用户是否存在对应的用户历史发布信息;
响应于确定当前用户存在对应的用户历史发布信息,提取所述用户历史发布信息的关键词;
确定所述用户历史发布信息的关键词的特征向量以及作为当前用户的用户特征向量。


3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述确定当前用户的用户特征向量,还包括:
响应于确定当前用户不存在对应的用户历史发布信息,确定当前用户对应的类别;
确定所述类别对应的关键词的特征向量以及作为当前用户的用户特征向量。


4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述类别对应的关键词通过以下步骤确定:
获取目标历史发布信息集合;
对于所述目标历史发布信息集合中的历史发布信息,将所述历史发布信息输入分类器,得到所述历史发布信息对应的类别信息;
对于所述目标历史发布信息集合中的各个历史发布信息,抽取关键词;
对于每个类别信息所表征的类别,按照词频由大到小的顺序,选取所述类别下第二预设数量的关键词作为所述类别对应的关键词。


5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述用户特征向量,从关键词库中选取第一预设数量的关键词作为候选关键词,包括:
确定所述关键词库中的各个关键词的关键词特征向量;
基于所述用户特征向量与所述各个关键词的关键词特征向量,从所述关键词库中选取第一预设数量的关键词作为候...

【专利技术属性】
技术研发人员:邓江东
申请(专利权)人:北京字节跳动网络技术有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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