一种基于关注关系的音频主播向量化表示方法技术

本发明专利技术公开了一种基于关注关系的音频主播向量化表示方法，其特征在于，包括以下步骤：收集用户关注数据；利用用户关注数据，构建用户关注矩阵；在用户关注矩阵上进行隐语义模型分解，得到用户关注向量和用户被关注向量；对用户关注向量和用户被关注向量进行融合：其利用用户关注的信息为基础进行主播向量化表示，更为准确。

A method of quantifying the direction of audio host based on the relationship of attention

【技术实现步骤摘要】
一种基于关注关系的音频主播向量化表示方法
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种基于关注关系的音频主播向量化表示方法。
技术介绍
随着技术进步，音频在互联网生活中扮演越来越重要的作用；而丰富的音频作品，也带来信息爆炸的问题，推荐算法可以缓解该问题；主播向量化表示是音频推荐的重要研究方向。传统多利用主播发布的节目分类，再结合word2vec技术，对主播进行向量化表示。但是由于节目分类信息及word2vec技术，这两个信息都为算法产生，不是精确的信息，由此对主播进行的向量化表示不够准确，难以满足计算要求。
技术实现思路
本专利技术旨在至少在一定程度上解决现有相关技术中存在的问题之一，为此，本专利技术的目的在于提出一种基于关注关系的音频主播向量化表示方法，其利用用户关注的信息为基础进行主播向量化表示，更为准确。上述目的是通过如下技术方案来实现的：一种基于关注关系的音频主播向量化表示方法，包括以下步骤：收集用户关注数据；利用用户关注数据，构建用户关注矩阵；在用户关注矩阵上进行隐语义模型分解本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于关注关系的音频主播向量化表示方法，其特征在于，包括以下步骤：/n收集用户关注数据；/n利用用户关注数据，构建用户关注矩阵；/n在用户关注矩阵上进行隐语义模型分解，得到用户关注向量和用户被关注向量；/n对用户关注向量和用户被关注向量进行融合。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于关注关系的音频主播向量化表示方法，其特征在于，包括以下步骤：
收集用户关注数据；
利用用户关注数据，构建用户关注矩阵；
在用户关注矩阵上进行隐语义模型分解，得到用户关注向量和用户被关注向量；
对用户关注向量和用户被关注向量进行融合。


2.根据权利要求1所述的一种基于关注关系的音频主播向量化表示方法，其特征在于，用户关注矩阵通过如...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜春河，丁宁，
申请(专利权)人：广州荔支网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44