一种基于大数据的数字资产风险管控系统及其方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的数字资产风险管控系统及其方法，包括云平台服务器、系统数据层、系统运营层和系统功能层，系统数据层包括联网大数据库和企业资产数据库，联网大数据库和企业资产数据库均与云平台服务器实现双向连接，本发明专利技术涉及数字资产监管技术领域。该基于大数据的数字资产风险管控系统及其方法，可实现规范数据源处理，防止出现无效数据的加工和加工流程混乱的情况发生，节省了大量的人力物力，同时对系统数据资产进行清晰分类规划处理，大大提高了处理速率，避免造成数据资产闲置和低效决策的情况发生，很好的实现了既清洗又高效的对数据资产进行快速的处理管控，从而大大方便了用户的数据资产管控工作。

A risk management and control system of digital assets based on big data and its method

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的数字资产风险管控系统及其方法
本专利技术涉及数字资产监管
，具体为一种基于大数据的数字资产风险管控系统及其方法。
技术介绍
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，大数据的5V特点(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)，而对于数据资产管理是企业或组织采取的各种管理活动，用以保证数据资产的安全完整，合理配置和有效利用，从而提高带来的经济效益，保障和促进各项事业发展，该领域是大数据时代企业布局竞争的核心。目前在进行数据资产管理时，大多直接采用功能单一管理构架系统对数据资产进行管理，然而，这样的管控方法数据源处理不规范，易导致无效数据的加工，且加工流程混乱，会浪费大量的人力物力，同时数据规划处理杂乱，且处理缓慢，经常造成数据资产闲置，导致低效决策，不能实现既清洗又高效的对数据资产进行快速的处理管控，无法达到在资产管控系统内加入风险安全处理单元，来降低数据资产处理系统安全风险的目的，从而给用户的数据资产管控工作带来了极大的不便。
技术实现思路
(一)解决的技术问题针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于大数据的数字资产风险管控系统及其方法，解决了的管控方法数据源处理不规范，易导致无效数据的加工，且加工流程混乱，会浪费大量的人力物力，同时数据规划处理杂乱，且处理缓慢，经常造成数据资产闲置，导致低效决策，不能实现既清洗又高效的对数据资产进行快速的处理管控，无法达到在资产管控系统内加入风险安全处理单元，来降低数据资产处理系统安全风险目的的问题。(二)技术方案为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种基于大数据的数字资产风险管控系统，包括云平台服务器、系统数据层、系统运营层和系统功能层，所述系统数据层包括联网大数据库和企业资产数据库，所述联网大数据库和企业资产数据库均与云平台服务器实现双向连接，所述系统运营层包括企业用户应用端、个人用户应用端、第三方通讯平台、数据资产评估模块、数据资产运营模块和数据资产开放管理模块，且系统功能层包括数据智能分通道提取模块、数据资产规划单元、系统运行监控模块、数据资产加工单元和数据资产安全管理单元，所述数据智能分通道提取模块、数据资产规划单元、系统运行监控模块、数据资产加工单元和数据资产安全管理单元均与云平台服务器实现双向连接，且数据智能分通道提取模块的输出端与数据资产规划单元的输入端连接，所述数据资产规划单元和数据资产安全管理单元的输出端均与数据资产加工单元的输入端连接。优选的，所述数据资产规划单元包括数据构架管理模块、数据标准化模块、维度表标准化模块、数据指标标准化模块、数据查询路径规划模块和数据资产运维模块，所述数据构架管理模块、数据标准化模块、维度表标准化模块、数据指标标准化模块、数据查询路径规划模块的输出端均与数据资产运维模块的输入端连接。优选的，所述数据资产加工单元包括数据模型设计模块、数据应用处理开发模块、数据测试模块、数据微处理模块和数据传输模块，所述数据模型设计模块、数据应用处理开发模块和数据测试模块均与数据微处理模块实现双向连接，且数据微处理模块的输出端与数据传输模块的输入端连接。优选的，所述企业用户应用端、个人用户应用端、数据资产评估模块、数据资产运营模块和数据资产开放管理模块均与云平台服务器实现双向连接，且个人用户应用端通过第三方通讯平台与企业用户应用端实现无线双向连接。优选的，所述企业用户应用端和个人用户应用端均与数据资产安全管理单元实现双向连接，且联网大数据库和企业资产数据库的输出端均与数据智能分通道提取模块的输入端连接。优选的，所述企业用户应用端包括金融风险识别模块、征信管理模块、政府舆情管理模块、多维运营报表生成模块和数据运营诊断模块。优选的，所述数据资产安全管理单元包括安全策略管理模块、安全漏洞检查模块、权限申请分配模块和数据安全审计模块。本专利技术还公开了一种基于大数据的数字资产风险管控系统的管控方法，具体包括以下步骤：S1、首先个人用户可通过个人用户应用端与整个系统进行交互，个人用户应用端可通过第三方通讯平台与企业用户应用端进行对接，分别通过企业用户应用端内的金融风险识别模块、征信管理模块、政府舆情管理模块、多维运营报表生成模块和数据运营诊断模块进行资产数据的风险识别、企业征信管理、政策情况、多项运营报表分析以及运营诊断；S2、然后用户可分别通过云平台服务器与系统功能层进行对接控制，云平台服务器可控制数据智能分通道提取模块分别向企业资产数据库和联网大数据库内提取所需数据，并将提取的数据传送至数据资产规划单元进行处理；S3、数据资产规划单元内的数据资产运维模块可分别控制数据构架管理模块、数据标准化模块、维度表标准化模块、数据指标标准化模块和数据查询路径规划模块进行数据构架管理、数据标准化、维度表标准化以及数据查询路径规划，从而完成对数据的各项功能规划和处理；S4、数据经过步骤S3的规划完成后，可通过数据资产加工单元进行数据加工处理，但在加工处理之前，需要通过数据资产安全管理单元内的安全策略管理模块、安全漏洞检查模块、权限申请分配模块和数据安全审计模块进行系统安全检验；S5、安全性检验通过后，数据资产加工单元可通过数据微处理模块分别控制数据模型设计模块、数据应用处理开发模块和数据测试模块进行数据的加工处理，并通过数据传输模块将加工处理后的结果传送至云平台服务器，最终传送至用户终端上；S6、用户可分别通过数据资产评估模块、数据资产运营模块和数据资产开放管理模块进行个人资产评估、资产运营以及资产开放管理。(三)有益效果本专利技术提供了一种基于大数据的数字资产风险管控系统及其方法。与现有技术相比具备以下有益效果：(1)、该基于大数据的数字资产风险管控系统及其方法，通过系统运营层包括企业用户应用端、个人用户应用端、第三方通讯平台、数据资产评估模块、数据资产运营模块和数据资产开放管理模块，且系统功能层包括数据智能分通道提取模块、数据资产规划单元、系统运行监控模块、数据资产加工单元和数据资产安全管理单元，数据智能分通道提取模块、数据资产规划单元、系统运行监控模块、数据资产加工单元和数据资产安全管理单元均与云平台服务器实现双向连接，且数据智能分通道提取模块的输出端与数据资产规划单元的输入端连接，数据资产规划单元和数据资产安全管理单元的输出端均与数据资产加工单元的输入端连接，可实现规范数据源处理，防止出现无效数据的加工和加工流程混乱的情况发生，节省了大量的人力物力，同时对系统数据资产进行清晰分类规划处理，大大提高了处理速率，避免造成数据资产闲置和低效决策的情况发生，很好的实现了既清洗又高效的对数据资产进行快速的处理管控，从而大大方便了用户的数据资产管控工作。(2)、该基于大数据的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的数字资产风险管控系统，包括云平台服务器(1)、系统数据层(2)、系统运营层(3)和系统功能层(4)，所述系统数据层(2)包括联网大数据库(21)和企业资产数据库(22)，所述联网大数据库(21)和企业资产数据库(22)均与云平台服务器(1)实现双向连接，其特征在于：所述系统运营层(3)包括企业用户应用端(31)、个人用户应用端(32)、第三方通讯平台(33)、数据资产评估模块(34)、数据资产运营模块(35)和数据资产开放管理模块(36)，且系统功能层(4)包括数据智能分通道提取模块(41)、数据资产规划单元(42)、系统运行监控模块(43)、数据资产加工单元(44)和数据资产安全管理单元(45)，所述数据智能分通道提取模块(41)、数据资产规划单元(42)、系统运行监控模块(43)、数据资产加工单元(44)和数据资产安全管理单元(45)均与云平台服务器(1)实现双向连接，且数据智能分通道提取模块(41)的输出端与数据资产规划单元(42)的输入端连接，所述数据资产规划单元(42)和数据资产安全管理单元(45)的输出端均与数据资产加工单元(44)的输入端连接。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的数字资产风险管控系统，包括云平台服务器(1)、系统数据层(2)、系统运营层(3)和系统功能层(4)，所述系统数据层(2)包括联网大数据库(21)和企业资产数据库(22)，所述联网大数据库(21)和企业资产数据库(22)均与云平台服务器(1)实现双向连接，其特征在于：所述系统运营层(3)包括企业用户应用端(31)、个人用户应用端(32)、第三方通讯平台(33)、数据资产评估模块(34)、数据资产运营模块(35)和数据资产开放管理模块(36)，且系统功能层(4)包括数据智能分通道提取模块(41)、数据资产规划单元(42)、系统运行监控模块(43)、数据资产加工单元(44)和数据资产安全管理单元(45)，所述数据智能分通道提取模块(41)、数据资产规划单元(42)、系统运行监控模块(43)、数据资产加工单元(44)和数据资产安全管理单元(45)均与云平台服务器(1)实现双向连接，且数据智能分通道提取模块(41)的输出端与数据资产规划单元(42)的输入端连接，所述数据资产规划单元(42)和数据资产安全管理单元(45)的输出端均与数据资产加工单元(44)的输入端连接。


2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的数字资产风险管控系统，其特征在于：所述数据资产规划单元(42)包括数据构架管理模块(421)、数据标准化模块(422)、维度表标准化模块(423)、数据指标标准化模块(424)、数据查询路径规划模块(425)和数据资产运维模块(426)，所述数据构架管理模块(421)、数据标准化模块(422)、维度表标准化模块(423)、数据指标标准化模块(424)、数据查询路径规划模块(425)的输出端均与数据资产运维模块(426)的输入端连接。


3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的数字资产风险管控系统，其特征在于：所述数据资产加工单元(44)包括数据模型设计模块(441)、数据应用处理开发模块(442)、数据测试模块(443)、数据微处理模块(444)和数据传输模块(445)，所述数据模型设计模块(441)、数据应用处理开发模块(442)和数据测试模块(443)均与数据微处理模块(444)实现双向连接，且数据微处理模块(444)的输出端与数据传输模块(445)的输入端连接。


4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的数字资产风险管控系统，其特征在于：所述企业用户应用端(31)、个人用户应用端(32)、数据资产评估模块(34)、数据资产运营模块(35)和数据资产开放管理模块(36)均与云平台服务器(1)实现双向连接，且个人用户应用端(32)通过第三方通讯平台(33)与企业用户应用端(31)实现无线双向连接。


5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的数字资产风险管控系统，其特征在于：所述企业用户应用端(31)和个人用户应用端(32)均与数据资产安全管理...

【专利技术属性】
技术研发人员：欧阳可惠，丁传斌，王勇，
申请(专利权)人：天津大米科技有限公司，
类型：发明
国别省市：天津;12