用户行为数据处理方法和计算机可读存储介质技术

本发明专利技术提出了一种用户行为数据处理方法和计算机可读存储介质，其中，用户行为数据处理方法，包括：按照维度埋点对用户行为数据进行采集；根据分类规则确定多个类别以及用户行为数据中与类别对应的子数据；整合同一类别下的所有子数据。通过本发明专利技术的技术方案，能够分析用户使用应用软件的集中时段，还能对用户在整个应用软件中的各种行为进行针对性的统计分析。

User behavior data processing method and computer readable storage medium

【技术实现步骤摘要】
用户行为数据处理方法和计算机可读存储介质
本专利技术涉及计算机
，具体而言，涉及一种用户行为数据处理方法和一种计算机可读存储介质。
技术介绍
随着信息技术及智能手机的快速发展，使得各种应用软件广泛应用与推广，收集用户的数据与分析用户的行为成为了必要。针对不同的应用软件与系统，现阶段的解决方案只是解决用户的基础信息的收集，如简单使用记录、应用软件的访问量、访问次数等，即大部分解决方案只是解决了用户在应用软件层面上的问题，简单的分析用户的数据，而没有分析用户集中在什么时段使用，也没有对用户在整个应用软件中各种行为的一个集合场景进行统计分析。
技术实现思路
本专利技术旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。有鉴于此，本专利技术的一个目的在于提供一种用户行为数据处理方法。本专利技术的另一个目的在于提供一种计算机可读存储介质。为了实现上述目的，本专利技术第一方面的技术方案提供了一种用户行为数据处理方法，包括：按照维度埋点对用户行为数据进行采集；根据分类规则确定多个类别以及用户行为数据中与类别对应的子数据；整合同一类别下的所有子数据。在该技术方案中，按照分类规则确定多个类别和与类别对应的子数据，壁，并整合统一类别下的所有子数据，有利于分析用户在不同维度下的行为情况，例如维度为时间，则可以了解用户都集中在什么时段使用，或者在各个时段都主要有些什么行为，这样的分析，不仅可以解决用户在应用软件层面上的问题，并对用户行为进行了综合的分析，进一步地，按照维度埋点采集用户行为数据，即有针对性地采集数据，这样有利于有针对性地分析用户行为，即能够根据用户的不同行为，设置不同的维度埋点，或者多个维度埋点，从而能够对用户在整个应用软件中各种行为进行统计分析，或者对用户在整个应用软件中各种行为的一个集合场景进行统计分析。需要注意，维度埋点可能包括一个或多个维度，而在分类时，可能依据其中的一个维度，也可能依据其中多个维度的组合。在上述技术方案中，按照维度埋点对用户行为数据进行采集，具体包括：按照时间维度埋点对用户行为数据进行采集。在该技术方案中，按照时间维度埋点对用户行为数据进行采集，便于获取用户使用应用软件的初次登录时间、持续时长、使用应用软件的特定时间段等数据，有利于确定用户都集中在什么时段使用应用软件。在上述技术方案中，按照时间维度埋点对用户行为数据进行采集，具体包括：按照时间维度埋点，采集用户启动应用软件的时间点和/或用户从前台退到后台的时间点和/或从后台退到前台的时间点。在该技术方案中，采集用户启动应用软件的时间点，以及从前台退到后台的时间点，便于获取用户使用应用软件的持续时长，即用户从前台推导后台的时间点，与启动应用软件的时间点之间的时间间隔；采集用户从后台退到前台的时间点，便于获取用户再次使用应用软件的时间点。在上述技术方案中，根据分类规则确定多个类别以及用户行为数据中与类别对应的子数据，具体包括：按照时间维度，划分时段；按照划分的时段，将采集到的用户行为数据拆分为与每个时段对应的子数据；整合同一类别下的所有子数据，具体包括：在每个划分的时段中，整合子数据。在该技术方案中，通过划分时段，并将用户行为数据拆分为每个时段对应的子数据，然后在每个划分的时段内整合子数据，即对用户行为数据进行分类，不同的时段就是不同的类别，这样便于统计和分析在特定时段内的用户行为，例如在特定时段内用户对应用软件的点击量、使用量、使用时长，某个具体页面的停留时长、以及在应用软件内的特定行为等等，更有利于确定用户集中在什么时段使用、或者用户集中在什么时段使用应用软件的什么功能等等，从而全面、系统地分析用户在整个应用软件中各种行为；另外，划分时段的方式，还便于根据需要，扩大或缩短时段，使运算方式更简单、实用。在上述技术方案中，按照划分的时段，将采集到的用户行为数据拆分为与每个时段对应的子数据，具体包括：按照划分的时段，将用户使用应用软件的持续时长拆分到划分的各个时段中；在每个划分的时段中，整合子数据，具体包括：在每个划分的时段中，整合持续时长。在该技术方案中，将用户使用应用软件的持续时长拆分到划分的各个时段中，并在每个划分的时段中，整合持续时长，这样便于将散乱的用户数据进行归纳区分，以便于找出用户使用应用软件的规律，例如用户会集中在什么时段使用应用软件。在上述技术方案中，时段为分钟、小时、日、周、月、年中的任意一种。在该技术方案中，时段为分钟、小时、日、周、月、年，这样便于将用户行为数据归纳到常规的时间区段中，使统计分析的结果更容易被理解和利用。在上述技术方案中，按照维度埋点对用户行为数据进行采集，具体包括：按照设备维度埋点对用户行为数据进行采集；或按照组件化维度埋点对用户行为数据进行采集；或按照操作系统维度埋点对用户行为数据进行采集。在该技术方案中，按照设备维度埋点对用户行为数据进行采集，便于了解用户主要通过什么样的设备使用应用软件，或者说应用软件在什么样的设备上使用量更大，也可以了解到用户在不同的设备上使用应用软件上会遇到哪些不同的问题；按照组件化维度埋点对用户行为数据进行采集，便于更为系统、综合地用户行为数据进行统计分析；按照操作系统维度埋点对用于行为数据进行采集，便于分析各个不同的操作系统对于用户使用应用软件的影响，或者应用软件在不同操作系统上使用的效果等等。在上述技术方案中，组件化维度包括多个维度的组合。在该技术方案中，组件化维度包括多个维度的组合，即该技术方案允许按照自定义的关键词、策略等方式来选择一个或多个维度，从而更有针对性地采集和分析用户行为数据，即组件化的维度一般不仅有一个维度，而是多个维度的组合。在上述任一项技术方案中，用户行为数据处理方法还包括：对整合后的数据进行展示。在该技术方案中，通过对整合后的数据进行展示，便于直观的了解应用软件的用户行为数据，从而进行相应的调整、改进。在上述任一项技术方案中，用户行为数据处理方法还包括：对整合后的数据进行迁移。在该技术方案中，通过对整合后的数据进行迁移，便于将数据分享给不同设备、不同系统使用，从而减少工作量，提升用户行为数据的利用率，还便于不同设备、不同系统中的同款应用软件能够同步调整和改善。本专利技术第二方面的技术方案提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项技术方案的用户行为数据处理方法的步骤。在该技术方案中，通过计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项技术方案的用户行为数据处理方法的步骤，从而具有了上述技术方案的全部有益效果，在此不再赘述。本专利技术的附加方面和优点将在下面的描述部分中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。附图说明图1是本专利技术的一个实施例的用户行为数据处理方法的流程示意图；图2是本专利技术的一个实施例的用户行为数据处理方法的流程示意图；图3是本专利技术的一个实施例的用户行为数据处理方法的流程本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户行为数据处理方法，其特征在于，包括：/n按照维度埋点对用户行为数据进行采集；/n根据分类规则确定多个类别以及所述用户行为数据中与所述类别对应的子数据；/n整合同一类别下的所有所述子数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种用户行为数据处理方法，其特征在于，包括：
按照维度埋点对用户行为数据进行采集；
根据分类规则确定多个类别以及所述用户行为数据中与所述类别对应的子数据；
整合同一类别下的所有所述子数据。


2.根据权利要求1所述的用户行为数据处理方法，其特征在于，
所述按照维度埋点对用户行为数据进行采集，具体包括：
按照时间维度埋点对用户行为数据进行采集。


3.根据权利要求2所述的用户行为数据处理方法，其特征在于，
所述按照时间维度埋点对用户行为数据进行采集，具体包括：
按照时间维度埋点，采集用户启动应用软件的时间点和/或用户从前台退到后台的时间点和/或从后台退到前台的时间点。


4.根据权利要求3所述的用户行为数据处理方法，其特征在于，
所述根据分类规则确定多个类别以及所述用户行为数据中与所述类别对应的子数据，具体包括：
按照时间维度，划分时段；
按照划分的所述时段，将采集到的所述用户行为数据拆分为与每个所述时段对应的所述子数据；
所述整合同一类别下的所有所述子数据，具体包括：
在每个划分的所述时段中，整合所述子数据。


5.根据权利要求4所述的用户行为数据处理方法，其特征在于，
所述按照划分的所述时段，将采集到的所述用户行为数据拆分为与每个所述时段对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：张红玲，张艳，
申请(专利权)人：北大方正集团有限公司，北京北大方正电子有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11