一种脉冲信号的识别方法及装置、计算机存储介质制造方法及图纸

技术编号:24350390 阅读:22 留言:0更新日期:2020-06-03 01:29
本申请公开了一种脉冲信号的识别方法及装置、计算机存储介质,其中,该脉冲信号的识别方法包括:在获取到目标脉冲信号的第一脉冲峰值数据之后,且在目标脉冲信号结束之前,判断是否检测到第二脉冲峰值数据;若是,则获取第一脉冲峰值数据和第二脉冲峰值数据之间的脉冲谷值数据;基于第一脉冲峰值数据、第二脉冲峰值数据以及脉冲谷值数据的大小,确定脉冲信号的实际峰值数据。通过上述方式,能够准确的确认M型脉冲信号的脉冲峰值,对脉冲信号进行识别。

A method and device of pulse signal identification and computer storage medium

【技术实现步骤摘要】
一种脉冲信号的识别方法及装置、计算机存储介质
本申请涉及信号处理
,特别是涉及一种脉冲信号的识别方法及装置、计算机存储介质。
技术介绍
在对脉冲信号进行处理时,一般需要得到脉冲信号的幅值、脉宽、形态等特征数据,从这些特征数据可以进一步的获取与该脉冲信号对应的其他特征。例如,在研究粒子产生的脉冲信号时,这些特征数据可以表示对应不同的粒子的特性,如峰值特征和粒子的体积成正比,一个峰值反映了一个粒子。M型脉冲信号是指具有两个连续的波峰,类似字母“M”,如何确定M型脉冲信号的峰值,是本申请要解决的问题。
技术实现思路
本申请提供一种脉冲信号的识别方法及装置、计算机存储介质,能够解决现有技术中无法准确的确定M型脉冲信号的峰值数据的问题。本申请采用的一个技术方案是:提供一种脉冲信号的识别方法,该识别方法包括:在获取到目标脉冲信号的第一脉冲峰值数据之后,且在目标脉冲信号结束之前,判断是否检测到第二脉冲峰值数据;若是,则获取第一脉冲峰值数据和第二脉冲峰值数据之间的脉冲谷值数据;基于第一脉冲峰值数据、第二脉冲峰值数据以及脉冲谷值数据的大小,确定脉冲信号的实际峰值数据。本申请采用的另一个技术方案是:提供一种脉冲信号的识别装置,该识别装置包括处理器以及存储器,其中,存储器用于存储计算机程序,计算机程序在被处理器执行时,用以实现如上述的脉冲信号的识别方法。本申请采用的另一个技术方案是:提供一种计算机存储介质,该计算机存储介质用于存储计算机程序,计算机程序在被处理器执行时,用以实现如上述的识别方法。本申请提供的脉冲信号的识别方法包括:在获取到目标脉冲信号的第一脉冲峰值数据之后,且在目标脉冲信号结束之前,判断是否检测到第二脉冲峰值数据;若是,则获取第一脉冲峰值数据和第二脉冲峰值数据之间的脉冲谷值数据;基于第一脉冲峰值数据、第二脉冲峰值数据以及脉冲谷值数据的大小,确定脉冲信号的实际峰值数据。通过上述方式,能够确定M型脉冲信号的脉冲峰值数据,解决了现有技术中M型脉冲信号包括两个波峰时,难以确定脉冲峰值,或者将M型脉冲信号当成两个脉冲信号的问题,能够准确的确认M型脉冲信号的脉冲峰值,对脉冲信号进行识别。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。其中:图1是本申请提供的粒子检测系统一实施例的结构示意图;图2是本申请提供的粒子检测系统一实施例中粒子测量装置的结构示意图;图3是本申请提供的粒子检测系统一实施例中脉冲处理装置的结构示意图;图4是本申请提供的脉冲信号的去基线方法一实施例的流程示意图;图5是本申请提供的脉冲信号的识别方法一实施例的流程示意图;图6是图5中步骤51的流程示意图;图7是目标脉冲信号示意图;图8是图5中步骤53的流程示意图;图9是图8中步骤532的脉冲信号示意图;图10是图8中步骤534的脉冲信号示意图;图11是图8中步骤535的脉冲信号示意图;图12是本申请提供的脉冲信号的识别装置一实施例的结构示意图;图13是本申请提供的计算机存储介质一实施例的结构示意图。具体实施方式在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。参阅图1,图1是本申请提供的粒子检测系统一实施例的结构示意图,该粒子检测系统包括粒子测量装置10、脉冲处理装置20以及脉冲识别装置30。可选的,粒子测量装置10、脉冲处理装置20以及脉冲识别装置30可以通过有线或者无线的方式顺次连接,用于进行数据的传输和交互。其中,粒子测量装置10用于基于待测粒子生成相对应的脉冲信号,具体参阅图2,图2是本申请提供的粒子检测系统一实施例中粒子测量装置的结构示意图。粒子测量装置10包括计数池11,计数池11具体包括前池计数池11a和后池计数池11b,前池计数池11a和后池计数池11b充满覆盖前后池电极的稀释液12,其中后池计数池11b中还存放着待测粒子。其中,前池计数池11a和后池计数池11b之间设置有宝石孔11c,即前池计数池11a和后池计数池11b通过宝石孔11c连接。宝石孔11c是一个微小的通孔,只允许一个或者多个粒子同时通过;一般,宝石孔11c的直径基于待测粒子的大小来设置。粒子测量装置10还包括传感器13,用于采集粒子的脉冲信号,在本实施例中,传感器13为恒流源组件,恒流源组件包括恒流源13a、前池电极13b和后池电极13c。恒流源13a、前池电极13b和后池电极13c构成电子可以流动的闭环电路,恒流源13a输出稳定的电流,使得前池电极13b和后池电极13c之间构成稳定的电流磁场。下面简单介绍下粒子脉冲信号的产生过程:在外力的作用下,后池计数池11b中的稀释液12往前池计数池11a流动;在稀释液12流动的过程中,待测粒子跟随稀释液12流动,依次通过宝石孔11c;在待测粒子通过宝石孔11c的过程中,引起宝石孔11c中电流磁场的变化,从而在前池电极13b和后池电极13c的两端,产生一个脉冲电压信号,该脉冲信号的大小和粒子的大小有关。根据欧姆定律(电压V、电流I以及阻抗R的关系V=I*R),其中,本装置所指的电流I是恒流源13a输出的恒定电流,阻抗R可以看作粒子的大小。可以得知,经过宝石孔11c的待测粒子越大,则阻挡R越大,那么输出的脉冲信号的电压值V越大。粒子测量装置10将得到的脉冲信号发送给脉冲处理装置20,以便脉冲处理装置20对脉冲信号进行预处理。参阅图3,图3是本申请提供的粒子检测系统一实施例中脉冲处理装置的结构示意图。该脉冲处理装置20具体包括固定增益放大电路21、可调增益放大电路22、带通滤波电路23、直流抬升电路24以及ADC(Analog-to-DigitalConverter)转换电路25。其中,固定增益放大电路21是对粒子测量装置10输出的模拟脉冲信号进行固定增益放大,输出幅值一定的模拟脉冲信号;可调增益放大电路22是对固定增益放大电路21输出模拟脉冲信号进行一定范围的增益可调操作,输出数据可在一定范围内变化的模拟脉冲信号;固定增益放大电路21和可调增益放大电路22一起可动态调节模拟信号的幅值,使得信号的幅值满足ADC转换电路25采样的幅值范围。带通滤波电路23是对可调增益放大电路22输出的模拟信号进行滤波处理,滤掉夹带在模拟信号中的噪声,带通滤波电路23的低频截止频率和高频截止频率是由模拟脉冲信号的带宽决定。直流抬升电路24是对带通滤波电路23输出的模拟脉冲信号的电压进行整本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种脉冲信号的识别方法,其特征在于,包括:/n在获取到目标脉冲信号的第一脉冲峰值数据之后,且在所述目标脉冲信号结束之前,判断是否检测到第二脉冲峰值数据;/n若是,则获取所述第一脉冲峰值数据和所述第二脉冲峰值数据之间的脉冲谷值数据;/n基于所述第一脉冲峰值数据、所述第二脉冲峰值数据以及所述脉冲谷值数据的大小,确定所述脉冲信号的实际峰值数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种脉冲信号的识别方法,其特征在于,包括:
在获取到目标脉冲信号的第一脉冲峰值数据之后,且在所述目标脉冲信号结束之前,判断是否检测到第二脉冲峰值数据;
若是,则获取所述第一脉冲峰值数据和所述第二脉冲峰值数据之间的脉冲谷值数据;
基于所述第一脉冲峰值数据、所述第二脉冲峰值数据以及所述脉冲谷值数据的大小,确定所述脉冲信号的实际峰值数据。


2.根据权利要求1所述的脉冲信号的识别方法,其特征在于,
所述在获取到目标脉冲信号的第一脉冲峰值数据之后,且在脉冲结束之前,判断是否检测到第二脉冲峰值数据的步骤,包括:
获取目标脉冲信号的起始位置;
基于所述起始位置,获取第一脉冲峰值数据;
判断是否检测到所述目标脉冲信号的结束位置;
若否,判断是否检测到第二脉冲峰值数据。


3.根据权利要求2所述的脉冲信号的识别方法,其特征在于,
所述获取目标脉冲信号的起始位置的步骤,包括:
获取目标脉冲信号中连续三个采样点的第一数据、第二数据和第三数据;
在所述第二数据与所述第一数据的差值大于第一设定阈值、且所述第三数据与所述第二数据的差值大于第二设定阈值、且所述第二数据大于第三设定阈值时,确定所述第一数据对应的采样点为起始位置。


4.根据权利要求2所述的脉冲信号的识别方法,其特征在于,
所述基于所述起始位置,获取第一脉冲峰值数据的步骤,包括:
获取所述起始位置之后连续三个采样点的第四数据、第五数据和第六数据;
在所述第五数据大于所述第四数据、且所述第五数据大于所述第六数据时,将所述第五数据作为所述第一脉冲峰值数据。


5.根据权利要求2所述的脉冲信号的识别方法,其特征在于,
所述判断是否检测所述目标脉冲信号的结束位置的步骤,包括:
依次判断在所述第一脉冲峰值数据对应的采样点之后的每个采样点的数据是否小于第四设定阈值;
在当前采样点的数据小于所述第四设定阈值时,确定...

【专利技术属性】
技术研发人员:熊责恺
申请(专利权)人:深圳市帝迈生物技术有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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