一种基于神经网络的安全态信息处理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于神经网络的安全态信息处理方法，包括：获取用户的安全态相关信息；与基站建立通信连接；响应于与基站建立通信连接，由基站配置无线终端对非许可频谱小区进行测量；响应于被配置为对非许可频谱小区进行测量，对非许可频谱小区进行测量，并基于测量结果生成无线终端侧的测量报告；将无线终端侧的测量报告发送给基站；由基站至少部分地基于无线终端侧的测量报告选择位于非许可频谱的辅助载波，并由基站在辅助载波上向无线终端发送同步信号和解调参考信号；响应于在辅助载波上监听到同步信号和解调参考信号，经由许可频谱上的载波以及非许可频谱的辅助载波向基站发送所获取的用户的安全态相关信息。

A safe state information processing method and system based on Neural Network

【技术实现步骤摘要】
一种基于神经网络的安全态信息处理方法及系统
本专利技术是关于安全管理
，特别是关于一种基于神经网络的安全态信息处理方法及系统。
技术介绍
“安全态”表示人所处生存环境的安全状态。安全态信息，是指与人相关的环境、设施、组织等一切与安全相关联的事物，包括自然灾害、犯罪行为、交通事故等一切与安全状态相关的信息。现有技术CN106778583B一种基于卷积神经网络的车辆属性识别方法。该方法主要包括：利用样本图像训练卷积神经网络，获取待识别车辆的图像，利用训练好的卷积神经网络识别所述车辆的图像，获取车辆的车型、车身颜色及驾驶员异常行为属性。公开于该
技术介绍
部分的信息仅仅旨在增加对本专利技术的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于神经网络的安全态信息处理方法及系统，其能够克服现有技术的缺点。为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于神经网络的安全态信息处理方法，其特征在于：基于神经网络的安全态信息处理方法包括如下步骤：由无线终端获取用户的安全态相关信息；由无线终端与基站建立通信连接，其中，无线终端与基站在许可频谱小区上通信；响应于与基站建立通信连接，由基站配置无线终端对非许可频谱小区进行测量；响应于被配置为对非许可频谱小区进行测量，由无线终端对非许可频谱小区进行测量，并基于测量结果生成无线终端侧的测量报告；由无线终端将无线终端侧的测量报告发送给基站；由基站至少部分地基于无线终端侧的测量报告选择位于非许可频谱的辅助载波，并由基站在辅助载波上向无线终端发送同步信号和解调参考信号；响应于在辅助载波上监听到同步信号和解调参考信号，由无线终端经由许可频谱上的载波以及非许可频谱的辅助载波向基站发送所获取的用户的安全态相关信息；由基站将所获取的用户的安全态相关信息发送给安全中心；响应于接收到所获取的用户的安全态相关信息，由安全中心基于遗传算法判断用户是否处于安全态。在一优选的实施方式中，基于神经网络的安全态信息处理方法包括如下步骤：在由基站配置无线终端对非许可频谱小区进行测量之前，由基站对于位于非许可频谱的辅助载波进行干扰测量；响应于完成对于位于非许可频谱的辅助载波进行干扰测量，由基站生成基站侧的测量报告；其中，由基站配置无线终端对非许可频谱小区进行测量具体包括如下步骤：由基站向无线终端发送测量配置消息，其中，测量配置消息至少向无线终端指示以下各项：要由无线终端测量的辅助载波所在的中心频率、要由无线终端测量的辅助载波所占用的带宽以及测量模式。在一优选的实施方式中，基于神经网络的安全态信息处理方法包括如下步骤：响应于接收到测量配置消息，由无线终端判断所要测量的辅助载波所在的中心频率、所要测量的辅助载波所占用的带宽以及所要进行的测量的测量模式；如果判断所要进行的测量的测量模式为第一测量模式，则由无线终端在每个第一测量周期的起始处开始监听辅助载波上的信号强度，并生成接收信号强度指示RSSI；由无线终端在第一时间长度内持续监听辅助载波上的信号强度，并将所生成的RSSI基于第一时间长度取平均值以得到第一RSSI平均值；由无线终端将第一RSSI平均值发送给基站；响应于接收到第一RSSI平均值，由基站判断辅助载波上的干扰是否大于干扰门限以及第一RSSI平均值是否大于RSSI门限值；如果辅助载波上的干扰小于干扰门限，并且第一RSSI平均值大于RSSI门限值，则由基站在辅助载波上向无线终端发送同步信号和解调参考信号。在一优选的实施方式中，基于神经网络的安全态信息处理方法包括如下步骤：如果判断所要进行的测量的测量模式为第二测量模式，则由无线终端在每个第二测量周期的起始处开始监听辅助载波上的信号强度，并生成接收信号强度指示RSSI；由无线终端在第二时间长度内持续监听辅助载波上的信号强度，并将所生成的RSSI基于第二时间长度取平均值以得到第二RSSI平均值；由无线终端将第二RSSI平均值发送给基站；响应于接收到第二RSSI平均值，由基站判断辅助载波上的干扰是否大于干扰门限以及第二RSSI平均值是否大于RSSI门限值；如果辅助载波上的干扰小于干扰门限，并且第二RSSI平均值大于RSSI门限值，则由基站在辅助载波上向无线终端发送同步信号和解调参考信号，其中，第二测量周期的时间长度小于第一测量周期的时间长度，并且第二时间长度小于第一时间长度。在一优选的实施方式中，基于神经网络的安全态信息处理方法包括如下步骤：如果判断所要进行的测量的测量模式为第三测量模式，则由无线终端确定测量配置消息中指示的RSSI门限值；在每个第一测量周期的起始处开始监听辅助载波上的信号强度，并生成接收信号强度指示RSSI；由无线终端在第一时间长度内持续监听辅助载波上的信号强度，并记录信号的RSSI大于RSSI门限值的时间长度；由无线终端在第一时间长度内持续监听辅助载波上的信号强度，并将所生成的RSSI基于第一时间长度取平均值以得到第一RSSI平均值；由无线终端将第一RSSI平均值以及信号的RSSI大于RSSI门限值的时间长度发送给基站；响应于接收到第一RSSI平均值以及信号的RSSI大于RSSI门限值的时间长度，由基站判断辅助载波上的干扰是否大于干扰门限、第一RSSI平均值是否大于RSSI门限值以及信号的RSSI大于RSSI门限值的时间长度是否大于时间长度门限值；如果辅助载波上的干扰小于干扰门限，并且第一RSSI平均值大于RSSI门限值并且信号的RSSI大于RSSI门限值的时间长度大于时间长度门限值，则由基站在辅助载波上向无线终端发送同步信号和解调参考信号。本专利技术提供了一种基于神经网络的安全态信息处理系统，其特征在于：基于神经网络的安全态信息处理系统包括：用于由无线终端获取用户的安全态相关信息的单元；用于由无线终端与基站建立通信连接的单元，其中，无线终端与基站在许可频谱小区上通信；用于响应于与基站建立通信连接，由基站配置无线终端对非许可频谱小区进行测量的单元；用于响应于被配置为对非许可频谱小区进行测量，由无线终端对非许可频谱小区进行测量，并基于测量结果生成无线终端侧的测量报告的单元；用于由无线终端将无线终端侧的测量报告发送给基站的单元；用于由基站至少部分地基于无线终端侧的测量报告选择位于非许可频谱的辅助载波，并由基站在辅助载波上向无线终端发送同步信号和解调参考信号的单元；用于响应于在辅助载波上监听到同步信号和解调参考信号，由无线终端经由许可频谱上的载波以及非许可频谱的辅助载波向基站发送所获取的用户的安全态相关信息的单元；用于由基站将所获取的用户的安全态相关信息发送给安全中心的单元；用于响应于接收到所获取的用户的安全态相关信息，由安全本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于神经网络的安全态信息处理方法，其特征在于：所述基于神经网络的安全态信息处理方法包括如下步骤：/n由无线终端获取用户的安全态相关信息；/n由无线终端与基站建立通信连接，其中，所述无线终端与所述基站在许可频谱小区上通信；/n响应于与所述基站建立通信连接，由基站配置所述无线终端对非许可频谱小区进行测量；/n响应于被配置为对所述非许可频谱小区进行测量，由无线终端对所述非许可频谱小区进行测量，并基于测量结果生成无线终端侧的测量报告；/n由无线终端将所述无线终端侧的测量报告发送给所述基站；/n由基站至少部分地基于所述无线终端侧的测量报告选择位于非许可频谱的辅助载波，并由基站在所述辅助载波上向所述无线终端发送同步信号和解调参考信号；/n响应于在所述辅助载波上监听到所述同步信号和所述解调参考信号，由无线终端经由许可频谱上的载波以及非许可频谱的辅助载波向所述基站发送所获取的用户的安全态相关信息；/n由基站将所获取的用户的安全态相关信息发送给安全中心；/n响应于接收到所获取的用户的安全态相关信息，由安全中心基于遗传算法判断用户是否处于安全态。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络的安全态信息处理方法，其特征在于：所述基于神经网络的安全态信息处理方法包括如下步骤：
由无线终端获取用户的安全态相关信息；
由无线终端与基站建立通信连接，其中，所述无线终端与所述基站在许可频谱小区上通信；
响应于与所述基站建立通信连接，由基站配置所述无线终端对非许可频谱小区进行测量；
响应于被配置为对所述非许可频谱小区进行测量，由无线终端对所述非许可频谱小区进行测量，并基于测量结果生成无线终端侧的测量报告；
由无线终端将所述无线终端侧的测量报告发送给所述基站；
由基站至少部分地基于所述无线终端侧的测量报告选择位于非许可频谱的辅助载波，并由基站在所述辅助载波上向所述无线终端发送同步信号和解调参考信号；
响应于在所述辅助载波上监听到所述同步信号和所述解调参考信号，由无线终端经由许可频谱上的载波以及非许可频谱的辅助载波向所述基站发送所获取的用户的安全态相关信息；
由基站将所获取的用户的安全态相关信息发送给安全中心；
响应于接收到所获取的用户的安全态相关信息，由安全中心基于遗传算法判断用户是否处于安全态。


2.如权利要求1所述的基于神经网络的安全态信息处理方法，其特征在于：所述基于神经网络的安全态信息处理方法包括如下步骤：
在由基站配置所述无线终端对非许可频谱小区进行测量之前，由基站对于位于非许可频谱的辅助载波进行干扰测量；
响应于完成对于位于非许可频谱的辅助载波进行干扰测量，由基站生成基站侧的测量报告；
其中，由基站配置所述无线终端对非许可频谱小区进行测量具体包括如下步骤：
由基站向所述无线终端发送测量配置消息，其中，所述测量配置消息至少向所述无线终端指示以下各项：要由无线终端测量的辅助载波所在的中心频率、要由无线终端测量的辅助载波所占用的带宽以及测量模式。


3.如权利要求2所述的基于神经网络的安全态信息处理方法，其特征在于：所述基于神经网络的安全态信息处理方法包括如下步骤：
响应于接收到所述测量配置消息，由无线终端判断所要测量的辅助载波所在的中心频率、所要测量的辅助载波所占用的带宽以及所要进行的测量的测量模式；
如果判断所要进行的测量的测量模式为第一测量模式，则由无线终端在每个第一测量周期的起始处开始监听所述辅助载波上的信号强度，并生成接收信号强度指示RSSI；
由无线终端在第一时间长度内持续监听所述辅助载波上的信号强度，并将所生成的RSSI基于所述第一时间长度取平均值以得到第一RSSI平均值；
由无线终端将所述第一RSSI平均值发送给所述基站；
响应于接收到所述第一RSSI平均值，由基站判断所述辅助载波上的干扰是否大于干扰门限以及所述第一RSSI平均值是否大于RSSI门限值；
如果所述辅助载波上的干扰小于干扰门限，并且所述第一RSSI平均值大于所述RSSI门限值，则由基站在所述辅助载波上向所述无线终端发送同步信号和解调参考信号。


4.如权利要求3所述的基于神经网络的安全态信息处理方法，其特征在于：所述基于神经网络的安全态信息处理方法包括如下步骤：
如果判断所要进行的测量的测量模式为第二测量模式，则由无线终端在每个第二测量周期的起始处开始监听所述辅助载波上的信号强度，并生成接收信号强度指示RSSI；
由无线终端在第二时间长度内持续监听所述辅助载波上的信号强度，并将所生成的RSSI基于所述第二时间长度取平均值以得到第二RSSI平均值；
由无线终端将所述第二RSSI平均值发送给所述基站；
响应于接收到所述第二RSSI平均值，由基站判断所述辅助载波上的干扰是否大于干扰门限以及所述第二RSSI平均值是否大于RSSI门限值；
如果所述辅助载波上的干扰小于干扰门限，并且所述第二RSSI平均值大于所述RSSI门限值，则由基站在所述辅助载波上向所述无线终端发送同步信号和解调参考信号，其中，所述第二测量周期的时间长度小于所述第一测量周期的时间长度，并且所述第二时间长度小于所述第一时间长度。


5.如权利要求4所述的基于神经网络的安全态信息处理方法，其特征在于：所述基于神经网络的安全态信息处理方法包括如下步骤：
如果判断所要进行的测量的测量模式为第三测量模式，则由无线终端确定所述测量配置消息中指示的RSSI门限值；
在每个第一测量周期的起始处开始监听所述辅助载波上的信号强度，并生成接收信号强度指示RSSI；
由无线终端在第一时间长度内持续监听所述辅助载波上的信号强度，并记录信号的RSSI大于所述RSSI门限值的时间长度；
由无线终端在第一时间长度内持续监听所述辅助载波上的信号强度，并将所生成的RSSI基于所述第一时间长度取平均值以得到第一RSSI平均值；
由无线终端将所述第一RSSI平均值以及信号的RSSI大于所述RSSI门限值的时间长度发送给所述基站；
响应于接收到所述第一RSSI平均值以及信号的RSSI大于所述RSSI门限值的时间长度，由基站判断所述辅助载波上的干扰是否大于干扰门限、所述第一RSSI平均值是否大于RSSI门限值以及信号的RSSI大于所述RSSI门限值的时间长度是否大于时间长度门限值；
如果所述辅助载波上的干扰小于干扰门限，并且所述第一RSSI平均值大于所述RSSI门限值并且信号的RSSI大于所述RSSI门限值的时间长度大于时间长度门限值，则由基站在所述辅助载波上向所述无线终端发送同步信号和解调参考信号。


6.一种基于神经网络的安全态信息处理系统，其特征在于：所述基于神经网络的安全态信息处理系统包括：
用于由无线...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘志欣，宋柏君，林子华，
申请(专利权)人：数海信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11