一种WIFI模组质量预测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种WIFI模组质量预测方法、装置、设备及存储介质，所述WIFI模组质量预测方法包括：获取所述WIFI模组的相关数据，其中，所述相关数据包括生产数据和故障数据；根据所述相关数据，计算所述WIFI模组相应的质量预测参数，其中，所述质量预测参数包括返工指数、平均故障率、平均返工率、平均日产量及原料指数中的至少一个；根据预设的预测算法和所述质量预测参数，计算得到所述WIFI模组的质量预测值。本发明专利技术可实现WIFI模组质量预测自动化，提高数据处理效率。

A quality prediction method, device, equipment and storage medium for WiFi module

【技术实现步骤摘要】
一种WIFI模组质量预测方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及信息处理
，具体而言，涉及一种WIFI模组质量预测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
企业在进行WIFI模组采购之前，往往通过对样品的使用、测试来完成模组质量的评估，这种评估方式存在样品数量少，评估结果偶然性较高，且存在人为误导的可能，企业无法对WIFI模组质量有一个整体性的准确把握。此外，企业在对WIFI模组进行质量评估时，往往由工作人员手动测试并统计测试数据，再基于测试数据对质量进行评估，数据处理效率低下，资源耗费大。
技术实现思路
本专利技术解决的是现有技术中，企业在对WIFI模组进行质量评估时，往往由工作人员手动对WIFI模组质量进行评估，数据处理效率低下的问题。为解决上述问题，本专利技术提供一种WIFI模组质量预测方法，包括：获取所述WIFI模组的相关数据，其中，所述相关数据包括生产数据和故障数据；根据所述相关数据，计算所述WIFI模组相应的质量预测参数，其中，所述质量预测参数包括返工指数、平均故障率、平均返工率、平均日产量及原料指数中的至少一个；根据预设的预测算法和所述质量预测参数，计算得到所述WIFI模组的质量预测值。通过对WIFI模组的生产数据以及故障数据进行分析，从中确定相应的质量预测参数，并基于相应的质量预测参数和预测算法计算得到所述WIFI模组的质量预测值，进而实现WIFI模组质量预测，可供企业在使用模组前，或者在确定厂商前，对厂商的模组质量有一定把握，进而降低企业风险。>可选地，所述质量预测参数包括所述返工指数；所述根据所述相关数据，计算所述WIFI模组相应的质量预测参数包括：从所述相关数据中获取返工数据；基于所述返工数据，统计所述WIFI模组生产过程中各个工序的实际返工次数；确定所述各个工序的质量权重；基于所述各个工序的实际返工次数及其质量权重，计算所述各个工序的处理后返工次数，并基于所述处理后返工次数计算获得所述返工指数。通过为各个工序赋予不同权重，可降低对质量影响程度不大的返工数据的干扰，提升质量预测准确性。可选地，所述WIFI模组生产过程的工序包括：焊锡贴片、贴标签、PCB分板、烧录通用固件、烧录mac地址、烧录license、检测mac一致性、固件版本检验、GPIO口检测、串口通信、连接路由器测试、出货验证、配网测试、透传测试，其中，所述串口通信、所述连接路由器测试、所述配网测试、所述透传测试的质量权重最大，所述焊锡贴片、所述烧录通用固件、所述烧录mac地址、所述烧录license、所述GPIO口检测的质量权重次之，所述贴标签、所述PCB分板、所述检测mac一致性、所述固件版本检验、所述出货验证的质量权重最小。通过将不同工序对WIFI模组质量影响程度量化，将不同工序对WIFI模组质量的影响程度进行区分，以提升返工指数的准确性，进而确保质量预测的准确性。可选地，所述质量预测参数包括所述原料指数；所述根据所述相关数据，确定所述WIFI模组相应的质量预测参数包括：获取所述WIFI模组所属厂商的来料免检率、预设品牌信誉值以及平均价格比率，基于预设计算公式以及所述来料免检率、预设品牌信誉值以及平均价格比率计算获得所述原料指数，其中，所述预设计算公式为：M＝X-K*lg(P)其中，M为所述原料指数，X为所述来料免检率，K为所述预设品牌信誉值，P为所述平均价格比率。通过考虑厂商免检率、品牌信誉以及价格比率，综合多种质量预测因素，得出较为综合的预测结果，提示质量预测的准确性。可选地，所述质量预测参数包括返工指数、平均故障率、平均返工率、平均日产量及原料指数；所述预测算法为：Q＝1-(αF+βR+γe-D+λlg(T+1)+εM)其中，Q为所述WIFI模组的质量预测值，F为所述平均返工率，R为所述平均故障率，D为平均日产量，T为所述返工指数，M为所述原料指数，α为所述平均返工率的权重系数，β为所述平均故障率的权重系数，γ为所述平均日产量的权重系数，λ为所述返工指数的权重系数，ε为所述原料指数的权重系数。通过考虑返工指数、平均故障率、平均返工率、平均日产量及原料指数等多种模组质量影响因素，并根据重要性程度对各个因素进行权重赋值计算，可得出较为综合的预测结果，提示质量预测的准确性。可选地，所述根据预设的预测算法和所述质量预测参数，计算得到所述WIFI模组的质量预测值包括：确定所述质量预测参数对应的权重系数；将所述质量预测参数及其对应的权重系数代入所述预测算法，计算得到所述WIFI模组的质量预测值。通过为不同质量预测参数赋予不同权重值，将各个评价指标对模组质量的影响程度或重要程度量化，进而提高模组质量计算的准确性。可选地，所述确定所述质量预测参数对应的权重系数包括：对所述质量预测参数进行重要性排序，得到质量预测参数序列；确定所述质量预测参数序列中相邻质量预测参数的重要性之比；根据所述相邻质量预测参数的重要性之比，计算所述质量预测参数序列中各质量预测参数的权重系数。通过对质量预测参数进行重要性排序，并基于相邻质量预测参数的重要性之比，计算得到各质量预测参数的权重系数，可获得较为准确的权重系数，进而提高模组质量计算的准确性。可选地，所述根据所述相邻质量预测参数的重要性之比，计算所述质量预测参数序列中各质量预测参数的权重系数包括：根据预设的权重计算公式，结合所述相邻质量预测参数的重要性之比，计算所述质量预测参数序列中各质量预测参数的权重系数，其中，所述预设的权重计算公式为：wk-1＝wkzk,k＝m,m-1,m-2...其中，wm为所述质量预测参数序列中第m个质量预测参数的权重，zi为所述相邻质量预测参数的重要性之比，m为所述质量预测参数序列的序列号。基于预设的权重计算公式以及相邻质量预测参数的重要性之比，计算得到各质量预测参数的权重系数，可获得较为准确的权重系数，进而提高模组质量计算的准确性。本专利技术还提出一种WIFI模组质量预测装置，包括：获取单元，其用于获取WIFI模组的相关数据，其中，所述相关数据包括生产数据和故障数据；计算单元，其用于根据所述相关数据，确定所述WIFI模组相应的质量预测参数，其中，所述质量预测参数包括返工指数、平均故障率、平均返工率、平均日产量及原料指数中的至少一个；质量预测单元，其用于根据预设的预测算法和所述质量预测参数，计算得到所述WIFI模组的质量预测值。本专利技术还提出一种WIFI模组质量预测设备，包括存储有计算机程序的计算机可读存储介质和处理器，所述计算机程序被所述处理器读取并运行时，实现如上所述的WIFI模组质量预测方法。本专利技术还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器读取并运行时，实现如上所述的WIFI模组质量预测方法。附图说明图1为本专利技术WIFI模组质量预测方法一实施例示意图；...

【技术保护点】
1.一种WIFI模组质量预测方法，其特征在于，包括：/n获取所述WIFI模组的相关数据，其中，所述相关数据包括生产数据和故障数据；/n根据所述相关数据，计算所述WIFI模组相应的质量预测参数，其中，所述质量预测参数包括返工指数、平均故障率、平均返工率、平均日产量及原料指数中的至少一个；/n根据预设的预测算法和所述质量预测参数，计算得到所述WIFI模组的质量预测值。/n

【技术特征摘要】
1.一种WIFI模组质量预测方法，其特征在于，包括：
获取所述WIFI模组的相关数据，其中，所述相关数据包括生产数据和故障数据；
根据所述相关数据，计算所述WIFI模组相应的质量预测参数，其中，所述质量预测参数包括返工指数、平均故障率、平均返工率、平均日产量及原料指数中的至少一个；
根据预设的预测算法和所述质量预测参数，计算得到所述WIFI模组的质量预测值。


2.如权利要求1所述的WIFI模组质量预测方法，其特征在于，所述质量预测参数包括所述返工指数；所述根据所述相关数据，计算所述WIFI模组相应的质量预测参数包括：
从所述相关数据中获取返工数据；
基于所述返工数据，统计所述WIFI模组生产过程中各个工序的实际返工次数；
确定所述各个工序的质量权重；
基于所述各个工序的实际返工次数及其质量权重，计算所述各个工序的处理后返工次数，并基于所述处理后返工次数计算获得所述返工指数。


3.如权利要求2所述的WIFI模组质量预测方法，其特征在于，所述WIFI模组生产过程的工序包括：焊锡贴片、贴标签、PCB分板、烧录通用固件、烧录mac地址、烧录license、检测mac一致性、固件版本检验、GPIO口检测、串口通信、连接路由器测试、出货验证、配网测试、透传测试，其中，所述串口通信、所述连接路由器测试、所述配网测试、所述透传测试的质量权重最大，所述焊锡贴片、所述烧录通用固件、所述烧录mac地址、所述烧录license、所述GPIO口检测的质量权重次之，所述贴标签、所述PCB分板、所述检测mac一致性、所述固件版本检验、所述出货验证的质量权重最小。


4.如权利要求1-3中任一项所述的WIFI模组质量预测方法，其特征在于，所述质量预测参数包括所述原料指数；所述根据所述相关数据，确定所述WIFI模组相应的质量预测参数包括：
获取所述WIFI模组所属厂商的来料免检率、预设品牌信誉值以及平均价格比率，基于预设计算公式以及所述来料免检率、预设品牌信誉值以及平均价格比率计算获得所述原料指数，其中，所述预设计算公式为：
M＝X-K*lg(P)
其中，M为所述原料指数，X为所述来料免检率，K为所述预设品牌信誉值，P为所述平均价格比率。


5.如权利要求1-3中任一项所述的WIFI模组质量预测方法，其特征在于，所述质量预测参数包括返工指数、平均故障率、平均返工率、平均日产量及原料指数；所述预测算法为：
Q＝1-(αF+βR+γe-D+λlg(T+1)+εM)
其中，Q为所述WIFI模组的质量预测值，F为所述平均返工率，R为所述平均故障率，D为平均日产量，T为所述返工指数...

【专利技术属性】
技术研发人员：钱凯，
申请(专利权)人：宁波奥克斯电气股份有限公司，奥克斯空调股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33