一种基于医疗大数据的保险疾病谱检测动态生成方法技术

本发明专利技术提供一种基于医疗大数据的保险疾病谱检测动态生成方法,包括以下步骤：对两个时期的统计指标进行异常值检测，异常值检测主要用于排除符合理赔标准但对当前研究维度产生误导影响的极端案例，以此使统计指标更具业务指导性。根据不同的业务场景，制定相关的异常值指标；将异常值过滤后的统计指标形成保险疾病谱，并对两个时期的保险疾病谱进行显示。本发明专利技术决保险医学与临床医学之间的定义壁垒，充分利用现有临床医疗数据，客观反映保险疾病谱的变化；根据业务属性和产品属性，构建了保险疾病目录库，能够提供不同时期多维度多层级的保险疾病谱。

A dynamic generation method of insurance disease spectrum detection based on medical big data

【技术实现步骤摘要】
一种基于医疗大数据的保险疾病谱检测动态生成方法
本专利技术涉及医疗数据处理
，具体为一种基于医疗大数据的保险疾病谱检测动态生成方法。
技术介绍
目前，医疗数据是商业保险公司对相关健康险产品的重要定价依据和风控手段，但受制于公立医院垄断医疗数据而产生的医疗数据“信息孤岛”的现状，商业健康险机构只能利用有限且可信度不高的医疗数据对自身产品的架构和定价进行调整，而这一做法无疑导致产品定价不足，产品同质化严重，逆选择风险过高等一系列的问题。这样的恶性循环不断地反馈回三方市场，保险机构为了规避风险，只能提高保费和理赔标准，减少新产品的推出。而患者理赔难，保障疾病少的困境仍得不到解决，而提供医疗服务方也无法借助健康险作为医疗保障“第三支柱”的作用，合理调配医疗资源。因此，打通信息孤岛现状，实现医疗数据互联互通，利用医疗数据形成保险医学疾病谱，为保险产品精细化定价提供决策支持，显得尤为重要。
技术实现思路
本专利技术所解决的技术问题在于提供一种基于医疗大数据的保险疾病谱检测动态生成方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。本专利本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于医疗大数据的保险疾病谱检测动态生成方法,其特征在于：包括以下步骤：/n步骤(1).对应临床医疗大数据首先在数据库进行分库分表存放，形成临床医疗数据源；/n步骤(2).对临床-保险医学疾病映射表进行配置，同时，对保险医学目录库进行配置；/n步骤(3).在临床-保险医学疾病映射表和保险医学目录库都配置完毕后，对临床医学数据源中的每一例病例数据，根据映射表提及的六大调控维度，筛选出该病例相关的特征数据，然后利用映射表进行编译，形成对应的保险疾病编码，将该保险疾病编码存放在保险医学目录库对应的各个层级中；/n步骤(4).对于每天新增的医疗数据，重复步骤1-3，形成保险医学大数据数据源；/n步骤...

【技术特征摘要】
1.基于医疗大数据的保险疾病谱检测动态生成方法,其特征在于：包括以下步骤：
步骤(1).对应临床医疗大数据首先在数据库进行分库分表存放，形成临床医疗数据源；
步骤(2).对临床-保险医学疾病映射表进行配置，同时，对保险医学目录库进行配置；
步骤(3).在临床-保险医学疾病映射表和保险医学目录库都配置完毕后，对临床医学数据源中的每一例病例数据，根据映射表提及的六大调控维度，筛选出该病例相关的特征数据，然后利用映射表进行编译，形成对应的保险疾病编码，将该保险疾病编码存放在保险医学目录库对应的各个层级中；
步骤(4).对于每天新增的医疗数据，重复步骤1-3，形成保险医学大数据数据源；
步骤(5).根据业务需求，配置数据过滤规则，主要根据保险产品属性、业务场景、统计周期、地区、年龄、性别、资源消耗等维度对数据进行过滤，筛选出当期相关保险疾病理赔频次，核赔频次，赔付金额等统计指标以及去年同期的相关保险疾病统计指标；
步骤(6).对两个时期的统计指标进行异常值检测，异常值检测主要用于排除符合理赔标准但对当前研究维度产生误导影响的极端案例，以此使统计指标更具业务指导性；根据不同的业务场景，制定相关的异常值指标；将异常值过滤后的统计...

【专利技术属性】
技术研发人员：汤文巍，
申请(专利权)人：上海健交科技服务有限责任公司，
类型：发明
国别省市：上海;31