【技术实现步骤摘要】
一种麦克风阵列波束形成动态调整方法
本专利技术属于语音识别
,具体涉及一种麦克风阵列波束形成动态调整方法。
技术介绍
为提高语音识别率,在进行语音处理时通常有两种途径:增强目标语音信号或抑制噪音信号。对于麦克风阵列,通常会用到波束形成技术,实现的方法又包括广义旁瓣噪声消除器(GeneralizedSidelobeCanceller,GSC)、延时-相加处理(delay-sum)、超指向等,而不同的方法效果也各不一样;对麦克风阵列语音信号调整的目的在于获得尽可能清晰的目标声源信息,而抑制除目标声源信息之外的其他噪音信息。
技术实现思路
为提高波束形成的稳健性,从而提高语音识别率,本专利技术公开了一种麦克风阵列波束形成动态调整方法。本专利技术所述麦克风阵列波束形成动态调整方法,包括如下步骤:S1.计算出麦克风阵列采集得到的输入信噪比;S2.如果得到的输入信噪比大于高门限值,则采用第一算法处理;如果得到的输入信噪比低于低门限值,则采用第二算法处理;如果得到的输入信噪比介于高门限值和 ...
【技术保护点】
1.一种麦克风阵列波束形成动态调整方法,其特征在于,包括如下步骤:/nS1.计算出麦克风阵列采集得到的输入信噪比;/nS2.如果得到的输入信噪比大于高门限值,则采用第一算法处理;如果得到的输入信噪比低于低门限值,则采用第二算法处理;如果得到的输入信噪比介于高门限值和低门限值,则维持波束形成方法;/n所述高门限值和低门限值为预先设定的高低不同的门限值,所述第一算法的波束增强效果优于第二算法。/n
【技术特征摘要】
1.一种麦克风阵列波束形成动态调整方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1.计算出麦克风阵列采集得到的输入信噪比;
S2.如果得到的输入信噪比大于高门限值,则采用第一算法处理;如果得到的输入信噪比低于低门限值,则采用第二算法处理;如果得到的输入信噪比介于高门限值和低门限值,则维持波束形成方法;
所述高门限值和低门限值为预先设定的高低不同的门限值,所述第一算法的波束增强效果优于第二算法。
2.如权利要求1所述的麦克风阵列波束形成动态调整方法,其特征在于,所述第一算法为GSC算法中目标波束方向滤波,第二算法为GSC算法中的目标方向波束增强及陷波方向抑制,或者delay-sum算法。
3.如权利要求1所述的麦克风阵列波束形成动态调整方法,其特...
【专利技术属性】
技术研发人员:许兵,何云鹏,高君效,
申请(专利权)人:成都启英泰伦科技有限公司,
类型:发明
国别省市:四川;51
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