一种结合天空光偏振模型的多光谱偏振图像去雾方法技术

本发明专利技术提出一种结合天空光偏振模型的多光谱偏振图像去雾方法，包括以下步骤：在雾天气条件下，首先，利用多光谱偏振成像探测系统获取不同光谱通道下的偏振图像，同时利用太阳光度计测量相应谱段的气溶胶光学厚度。其次，将探测波段、太阳天顶角、气溶胶光学厚度、气溶胶粒子散射信息等输入到天空光偏振模型中，仿真求得天空光偏振态分布图，选取探测方位角上水平视场角内的天空区域,求取其中光强和偏振度的平均值分别作为无穷远处的大气光强值和大气光偏振度值。最后，利用基于偏振差分的去雾方法对不同光谱通道的偏振图像进行去雾。本发明专利技术解决了多光谱偏振图像场景中没有天空区域或者场景中存在某些高亮物体时偏振度大气光信息估计错误的问题。

A multi spectral polarization image defogging method combined with sky light polarization model

【技术实现步骤摘要】
一种结合天空光偏振模型的多光谱偏振图像去雾方法
本专利技术属于近地面遥感图像处理领域，涉及一种结合天空光偏振模型的多光谱偏振图像去雾方法，用于提高雾天等恶劣环境条件下光学探测系统成像的图像质量。
技术介绍
在雾天气条件下，由于大气气溶胶颗粒的散射现象，导致户外成像系统获得的图像质量严重退化。因此，如何有效去除雾的影响，改善图像质量，获得用户感兴趣的有用信息，近年来已成为遥感领域和图像处理领域研究的热点问题。目前绝大多数的图像去雾方法主要分为基于计算机视觉和基于物理退化模型的两大类。其中基于计算机视觉的方法主要用于增强图像的对比度，不考虑雾具体的形成过程；基于物理退化模型的方法是通过对大气参数和透射率的估计，然后根据大气物理退化模型来恢复原始图像。基于大气物理退化模型，Schechner等在APPLIEDOPTICS上发表的“Polarization-basedvisionthroughhaze”中提出了一种基于偏振差分的图像去雾方法，该方法假设在雾天气条件下，大气光分布是均匀的，并利用两幅正交偏振图像来进行图像去雾。在去雾过程中无穷远处本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种结合天空光偏振模型的多光谱偏振图像去雾方法，其特征在于：包含以下步骤：/n(1)利用基于液晶相位可变延迟器的多光谱偏振成像探测系统对场景进行成像，获得不同光谱通道下的四幅偏振图像，通过计算得到该探测系统中探测器上每个像素点对应的入射光的Stokes矢量(I,Q,U,V)，通过Stokes矢量与穆勒矩阵之间的关系，求解得到探测图像每个像素点光强值最大和光强值最小的两幅图(I

【技术特征摘要】
1.一种结合天空光偏振模型的多光谱偏振图像去雾方法，其特征在于：包含以下步骤：
(1)利用基于液晶相位可变延迟器的多光谱偏振成像探测系统对场景进行成像，获得不同光谱通道下的四幅偏振图像，通过计算得到该探测系统中探测器上每个像素点对应的入射光的Stokes矢量(I,Q,U,V)，通过Stokes矢量与穆勒矩阵之间的关系，求解得到探测图像每个像素点光强值最大和光强值最小的两幅图(I⊥,I||)。
(2)利用手持式MicrotopsⅡ型太阳光度计测量气溶胶光学厚度作为天空光偏振模型的输入参数，将探测波段、太阳天顶角、气溶胶光学厚度、气溶胶粒子散射信息输入到天空光偏...

【专利技术属性】
技术研发人员：张颖，赵慧洁，罗立一，仇汝冬，凌子盟，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：北京;11