基于社交网络信息交互的用户影响力获取方法技术

本发明专利技术公开了一种基于社交网络信息交互的用户影响力获取方法，包括：S1：以热点资讯为目标，获取参与至该热点新闻中的所有用户信息；根据用户之间的转发关系创建用户关系拓扑网络，所述用户关系拓扑网络设置有多个层级，其中，最先发表热点资讯的用户处于最内层；S2：根据下述公式由外至内逐层计算每个层级上所有用户的影响力：用户影响力＝自身的被转发量+子用户的影响力*影响力系数；本发明专利技术能够解决当社交网络中某热点转发评论数量级别庞大时，如何立足于整体角度，快速计算出各个用户在此传播行为中所占权重的问题。

User influence acquisition method based on social network information interaction

【技术实现步骤摘要】
基于社交网络信息交互的用户影响力获取方法
本专利技术涉及社交网络
，具体而言涉及一种基于社交网络信息交互的用户影响力获取方法。
技术介绍
目前有许多基于用户关系信息分享、传播以及获取的通过关注机制分享简短实时信息的广播式社交媒体，例如：微博、Twitter、Facebook等。对于某条热点新闻各个平台仅仅显示了此热点新闻的转发次数，并未显示出各个参与转发、点赞的用户在此次热点新闻传播中所产生的影响力，并且存在一些转发评论量过千万的热点，如何计算这些热点中所有用户的影响力成为了一个待解决的问题。目前有部分研发人员结合事件本身和社交网络用户关系拓扑结构，对用户在某一事件中的影响力进行分析，例如，专利号为CN109063010A的专利技术中提及了一种基于PageRank的意见领袖挖掘方法，不仅考虑了社交网络用户关系拓扑结构信息，而且融合了社交网络用户的一些体现其影响力的属性信息。在社交网络拓扑信息方面算法基于事件中用户的转发关系构建了一个加权的用户关系网络，事件是具有主题性质的和大量广泛的用户参与的，以事件为基础使用转发机制构建本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于社交网络信息交互的用户影响力获取方法，其特征在于，所述方法包括：/nS1：以热点资讯为目标，获取参与至该热点新闻中的所有用户信息；根据用户之间的转发关系创建用户关系拓扑网络，所述用户关系拓扑网络设置有多个层级，其中，最先发表热点资讯的用户处于最内层；/nS2：根据下述公式由外至内逐层计算每个层级上所有用户的影响力：/n

【技术特征摘要】
1.一种基于社交网络信息交互的用户影响力获取方法，其特征在于，所述方法包括：
S1：以热点资讯为目标，获取参与至该热点新闻中的所有用户信息；根据用户之间的转发关系创建用户关系拓扑网络，所述用户关系拓扑网络设置有多个层级，其中，最先发表热点资讯的用户处于最内层；
S2：根据下述公式由外至内逐层计算每个层级上所有用户的影响力：



式中，X(r)是用户r的影响力，A(r)是用户r的被转发量，N是用户r的第i个子用户的的影响力系数，X(ri)是用户r的第i个子用户的影响力，i＝1,2,…,m；
其中，最外层用户的影响力＝该用户自身的被转发量。


2.根据权利要求1所述的基于社交网络信息交互的用户影响力获取方法，其特征在于，所述方法还包括：
创建用户影响力分布图；
将用户id和对应的影响力数值以键值对：(key-value)的方式存储到用户影响力分布图中，其中，用户id为key，对应的影响力数值为value...

【专利技术属性】
技术研发人员：仲圣杰，张杰，
申请(专利权)人：南京富士通南大软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32