信息投递方法、装置及服务器制造方法及图纸

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，涉及一种信息投递方法、装置及服务器，通过对大数据池中的各个企业的大数据进行企业画像分析，得到不同用户的画像分析结果后，将每个企业的画像分析结果与政策信息池中的政策信息进行匹配，得到待投递给每个企业的目标政策信息，之后将匹配的所述目标政策信息分别投递给每个对应的企业的信息接收终端。本发明专利技术通过对企业数据进行企业画像分析，并依据政策信息池中的政策信息进行智能信息投递，可以为每个企业投递更符合企业自身条件和当前研发进展的政策信息，提高政策申报效率和申报匹配度，进而减少人力成本和时间成本。

Information delivery method, device and server

【技术实现步骤摘要】
信息投递方法、装置及服务器
本专利技术涉及数据处理
，具体而言，涉及一种信息投递方法、装置及服务器。
技术介绍
目前，随着创新企业越来越多，政府政策对这些创新型企业的各种扶持力度也在逐步加大，随着政策的增多，企业往往在进行申报政府各类政策时，需要花费大量时间和人力来研究大量的政策是否符合自身条件和当前研发进展，进而往往导致政策申报的效率极低，并且还有极大的风险错过一些重要的政策推送。
技术实现思路
为了至少克服现有技术中的上述不足，本申请的目的在于提供一种信息投递方法、装置及服务器，可以为每个企业投递更符合企业自身条件和当前研发进展的政策信息，提高政策申报效率和申报匹配度，进而减少人力成本和时间成本。第一方面，本申请提供一种信息投递方法，应用于服务器，所述服务器与至少一个信息接收终端通信连接，所述方法包括：对大数据池中的各个企业的大数据进行企业画像分析，得到不同企业的画像分析结果；将每个企业的画像分析结果与政策信息池中的政策信息进行匹配，得到待投递给每个企业的目标政策信息；将匹配的所述目标政策信息分别投递给每个对应的企业的信息接收终端。在第一方面的一种可能的设计中，所述对大数据池中的各个企业的大数据进行企业画像分析，得到不同企业的画像分析结果的步骤，包括：针对大数据池中的每个企业的大数据，获取该企业的大数据的第一大数据行为属性，其中，所述第一大数据行为属性用于表征该企业的大数据采集过程的时序节点跨度和空序节点跨度；对所述第一大数据行为属性进行属性识别，获得第一数据时序特征信息和与第一数据时序特征信息对应的数据空序特征信息；获取该企业的大数据的第一大数据特征信息和政策交互信息，提取第一大数据特征信息的特征节点信息，所述第一大数据特征信息的特征节点信息包括政策项目指定节点；获取预设历史大数据的政策项目指定节点，并根据该政策项目指定节点调整所述第一大数据特征信息的政策项目指定节点，使所述第一大数据特征信息中各个政策项目指定节点之间的逻辑关联关系与所述预设历史大数据中各个政策项目指定节点之间的逻辑关联关系匹配；将进行政策项目指定节点调整位置对应的节点信息进行存储处理后，获得第二大数据特征信息的特征节点信息，并根据所述第二大数据特征信息的特征节点信息生成第二大数据特征信息；根据所述政策交互信息和所述第二大数据特征信息的特征节点信息，查找得到与所述政策交互信息相匹配的数据空序特征信息以及与所述数据空序特征信息对应的第一数据时序特征信息，根据所述第二大数据特征信息的特征节点信息对与所述数据空序特征信息对应的第一数据时序特征信息进行时序调整，获得第二数据时序特征信息；将所述第二数据时序特征信息与所述第二大数据特征信息进行融合处理，得到该企业的融合画像特征信息；对该企业的融合画像特征信息进行企业画像分析，得到该企业的画像分析结果。在第一方面的一种可能的设计中，所述对该企业的融合画像特征信息进行企业画像分析，得到该企业的画像分析结果的步骤，包括：从该企业的融合画像特征信息中提取的融合画像行为特征信息和融合画像企业经营范围特征信息；分别对所述融合画像行为特征信息和融合画像企业经营范围特征信息进行特征拆分得到对应的拆分特征信息；在所述第一拆分特征信息中，确定与第一与之对应的上一次拆分特征信息对应的第一待定拆分特征信息；其中，所述第一与之对应的上一次拆分特征信息为所述前一个融合画像行为特征信息对应的与之对应的上一次拆分特征信息；在所述第二拆分特征信息中，确定与第二与之对应的上一次拆分特征信息对应的第二待定拆分特征信息；其中，所述第二与之对应的上一次拆分特征信息为所述前一个融合画像企业经营范围特征信息对应的与之对应的上一次拆分特征信息；计算所述第一待定拆分特征信息中各个拆分特征信息，分别与第一与之对应的上一次拆分特征信息之间的特征关联度，如果所述第一待定拆分特征信息中第一拆分特征信息与第一与之对应的上一次拆分特征信息的特征关联度最小，且在设定关联度范围内，则选择所述第一拆分特征信息为第一选定拆分特征信息，并计算所述第二待定拆分特征信息中各个拆分特征信息，分别与第二与之对应的上一次拆分特征信息之间的特征关联度，如果所述第二待定拆分特征信息中第二拆分特征信息与第二与之对应的上一次拆分特征信息的特征关联度最小，且在设定关联度范围内，则选择所述第二拆分特征信息为第二选定拆分特征信息；根据所述第一选定拆分特征信息与对应的第一与之对应的上一次拆分特征信息，及第二选定拆分特征信息及对应的第二与之对应的上一次拆分特征信息，确定所述第一选定拆分特征信息和第二选定拆分特征信息分别对应的第一画像特征信息，所述第一画像特征信息包括画像类型信息和基于企业画像的画像特征节点信息，所述与之对应的上一次拆分特征信息是当前个的前一个融合画像行为特征信息和前一个融合画像企业经营范围特征信息对应的拆分特征信息；在所述第二拆分特征信息中，确定与第一拆分特征信息对应的第三待定拆分特征信息，并从所述第三待定拆分特征信息中选取所述第一拆分特征信息对应的第三选定拆分特征信息，根据所述第三选定拆分特征信息与对应的第一拆分特征信息，确定所述第三选定拆分特征信息和第一拆分特征信息分别对应的特征节点信息，所述特征节点信息为每一拆分特征信息与所述融合画像特征信息相对的特征节点信息，所述第一拆分特征信息为所述融合画像行为特征信息对应的拆分特征信息，所述第二拆分特征信息为所述融合画像企业经营范围特征信息对应的拆分特征信息；根据多个所述拆分特征信息分别对应的第一画像特征信息和特征节点信息，确定所述拆分特征信息分别对应的第二画像特征信息，所述第二画像特征信息中包括画像类型信息与画像特征节点信息，如果任意两个拆分特征信息之间画像类型信息的标识值差距层次度在设定关联度范围内，及画像特征节点信息之间的标示值差距层次度在设定关联度范围内，且所述任意两个拆分特征信息的特征节点信息之间的差值在设定关联度范围内，将所述任意两个拆分特征信息合并为同一回融合过程，得到每一回融合过程包括的拆分特征信息；识别所述每一回融合过程中拆分特征信息所对应的画像分析信息，并将所述每一回融合过程中拆分特征信息所对应的画像分析信息按照各自对应的预设画像权重进行聚类处理，得到该企业的画像分析结果。在第一方面的一种可能的设计中，所述将每个企业的画像分析结果与政策信息池中的政策信息进行匹配，得到待投递给每个企业的目标政策信息的步骤，包括：将每个企业的画像分析结果与政策信息池中的政策信息中的关键词进行匹配，获得所述政策信息池中与所述企业的画像分析结果之间的画像分析信息之间的语义含义匹配度大于设定语义含义匹配度的初始政策信息；按照预先为该企业配置的政策信息控制模型对所述初始政策信息中的每一单位政策信息进行匹配控制操作，生成多个具有设定语义政策条件段落且来源不同的待定目标政策信息；获取每个待定目标政策信息的信息热度，并根据每个待定目标政策信息对应的信息热本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息投递方法，其特征在于，应用于服务器，所述服务器与至少一个信息接收终端通信连接，所述方法包括：/n对大数据池中的各个企业的大数据进行企业画像分析，得到不同企业的画像分析结果；/n将每个企业的画像分析结果与政策信息池中的政策信息进行匹配，得到待投递给每个企业的目标政策信息；/n将匹配的所述目标政策信息分别投递给每个对应的企业的信息接收终端。/n

【技术特征摘要】
1.一种信息投递方法，其特征在于，应用于服务器，所述服务器与至少一个信息接收终端通信连接，所述方法包括：
对大数据池中的各个企业的大数据进行企业画像分析，得到不同企业的画像分析结果；
将每个企业的画像分析结果与政策信息池中的政策信息进行匹配，得到待投递给每个企业的目标政策信息；
将匹配的所述目标政策信息分别投递给每个对应的企业的信息接收终端。


2.根据权利要求1所述的信息投递方法，其特征在于，所述对大数据池中的各个企业的大数据进行企业画像分析，得到不同企业的画像分析结果的步骤，包括：
针对大数据池中的每个企业的大数据，获取该企业的大数据的第一大数据行为属性，其中，所述第一大数据行为属性用于表征该企业的大数据采集过程的时序节点跨度和空序节点跨度；
对所述第一大数据行为属性进行属性识别，获得第一数据时序特征信息和与第一数据时序特征信息对应的数据空序特征信息；
获取该企业的大数据的第一大数据特征信息和政策交互信息，提取第一大数据特征信息的特征节点信息，所述第一大数据特征信息的特征节点信息包括政策项目指定节点；
获取预设历史大数据的政策项目指定节点，并根据该政策项目指定节点调整所述第一大数据特征信息的政策项目指定节点，使所述第一大数据特征信息中各个政策项目指定节点之间的逻辑关联关系与所述预设历史大数据中各个政策项目指定节点之间的逻辑关联关系匹配；
将进行政策项目指定节点调整位置对应的节点信息进行存储处理后，获得第二大数据特征信息的特征节点信息，并根据所述第二大数据特征信息的特征节点信息生成第二大数据特征信息；
根据所述政策交互信息和所述第二大数据特征信息的特征节点信息，查找得到与所述政策交互信息相匹配的数据空序特征信息以及与所述数据空序特征信息对应的第一数据时序特征信息，根据所述第二大数据特征信息的特征节点信息对与所述数据空序特征信息对应的第一数据时序特征信息进行时序调整，获得第二数据时序特征信息；
将所述第二数据时序特征信息与所述第二大数据特征信息进行融合处理，得到该企业的融合画像特征信息；
对该企业的融合画像特征信息进行企业画像分析，得到该企业的画像分析结果。


3.根据权利要求2所述的信息投递方法，其特征在于，所述对该企业的融合画像特征信息进行企业画像分析，得到该企业的画像分析结果的步骤，包括：
从该企业的融合画像特征信息中提取的融合画像行为特征信息和融合画像企业经营范围特征信息；
分别对所述融合画像行为特征信息和融合画像企业经营范围特征信息进行特征拆分得到对应的拆分特征信息；
在所述第一拆分特征信息中，确定与第一与之对应的上一次拆分特征信息对应的第一待定拆分特征信息；其中，所述第一与之对应的上一次拆分特征信息为所述前一个融合画像行为特征信息对应的与之对应的上一次拆分特征信息；
在所述第二拆分特征信息中，确定与第二与之对应的上一次拆分特征信息对应的第二待定拆分特征信息；其中，所述第二与之对应的上一次拆分特征信息为所述前一个融合画像企业经营范围特征信息对应的与之对应的上一次拆分特征信息；
计算所述第一待定拆分特征信息中各个拆分特征信息，分别与第一与之对应的上一次拆分特征信息之间的特征关联度，如果所述第一待定拆分特征信息中第一拆分特征信息与第一与之对应的上一次拆分特征信息的特征关联度最小，且在设定关联度范围内，则选择所述第一拆分特征信息为第一选定拆分特征信息，并计算所述第二待定拆分特征信息中各个拆分特征信息，分别与第二与之对应的上一次拆分特征信息之间的特征关联度，如果所述第二待定拆分特征信息中第二拆分特征信息与第二与之对应的上一次拆分特征信息的特征关联度最小，且在设定关联度范围内，则选择所述第二拆分特征信息为第二选定拆分特征信息；
根据所述第一选定拆分特征信息与对应的第一与之对应的上一次拆分特征信息，及第二选定拆分特征信息及对应的第二与之对应的上一次拆分特征信息，确定所述第一选定拆分特征信息和第二选定拆分特征信息分别对应的第一画像特征信息，所述第一画像特征信息包括画像类型信息和基于企业画像的画像特征节点信息，所述与之对应的上一次拆分特征信息是当前个的前一个融合画像行为特征信息和前一个融合画像企业经营范围特征信息对应的拆分特征信息；
在所述第二拆分特征信息中，确定与第一拆分特征信息对应的第三待定拆分特征信息，并从所述第三待定拆分特征信息中选取所述第一拆分特征信息对应的第三选定拆分特征信息，根据所述第三选定拆分特征信息与对应的第一拆分特征信息，确定所述第三选定拆分特征信息和第一拆分特征信息分别对应的特征节点信息，所述特征节点信息为每一拆分特征信息与所述融合画像特征信息相对的特征节点信息，所述第一拆分特征信息为所述融合画像行为特征信息对应的拆分特征信息，所述第二拆分特征信息为所述融合画像企业经营范围特征信息对应的拆分特征信息；
根据多个所述拆分特征信息分别对应的第一画像特征信息和特征节点信息，确定所述拆分特征信息分别对应的第二画像特征信息，所述第二画像特征信息中包括画像类型信息与画像特征节点信息，如果任意两个拆分特征信息之间画像类型信息的标识值差距层次度在设定关联度范围内，及画像特征节点信息之间的标示值差距层次度在设定关联度范围内，且所述任意两个拆分特征信息的特征节点信息之间的差值在设定关联度范围内，将所述任意两个拆分特征信息合并为同一回融合过程，得到每一回融合过程包括的拆分特征信息；
识别所述每一回融合过程中拆分特征信息所对应的画像分析信息，并将所述每一回融合过程中拆分特征信息所对应的画像分析信息按照各自对应的预设画像权重进行聚类处理，得到该企业的画像分析结果。


4.根据权利要求1所述的信息投递方法，其特征在于，所述将每个企业的画像分析结果与政策信息池中的政策信息进行匹配，得到待投递给每个企业的目标政策信息的步骤，包括：
将每个企业的画像分析结果与政策信息池中的政策信息中的关键词进行匹配，获得所述政策信息池中与所述企业的画像分析结果之间的画像分析信息之间的语义含义匹配度大于设定语义含义匹配度的初始政策信息；
按照预先为该企业配置的政策信息控制模型对所述初始政策信息中的每一单位政策信息进行匹配控制操作，生成多...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚婕，费红琳，肖巧巧，丁杰，
申请(专利权)人：广州高企云信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44