极震区和影响场方向的确定方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种极震区和影响场方向的确定方法、装置、电子设备及介质。所述极震区和影响场方向的确定方法包括：获取地震区中损坏基站的第一位置分布信息和正常基站的第二位置分布信息；获取所述地震区中多个采样点的位置信息；根据所述第一位置分布信息和所述第二位置分布信息，确定所述多个采样点中的每个采样点的权重；根据所述多个采样点的位置信息及相应的权重，确定极震区和影响场方向。本发明专利技术实施例能够充分利用损坏基站和正常基站的分布信息，并基于不同采样点的不同权重更准确地确定极震区和影响场方向，减小灾情评估结果与实际情况之间的误差，提高评估准确度。

Determination method, device, equipment and storage medium of the direction of the polar earthquake area and influence field

【技术实现步骤摘要】
极震区和影响场方向的确定方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种极震区和影响场方向的确定方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
震后快速确定极震区和影响场方向对于抗震救灾中灾情评估有重要意义。目前，国际上普遍使用的快速评估方法是利用地震台网数据进行评估。部分国家，特别是地震频发的发达国家，已经建立了自己的地震预警系统。然而，其他大多数国家没有这类先进的地震预警系统。在震后数小时的黑箱期内，由于地震设备覆盖范围不足或评估时间长，很难快速评估地震灾情。因此，应考虑使用其他替代方法来解决灾情快速评估的问题。与地震台站相比，通信基站的数量和密度要大得多。这些通信基站可以作为高密度，不间断的地震传感器。由于通信基站的易损程度一般相同，因此在发生地震时，现有技术根据不同位置通信基站的损坏情况来确定极震区和影响场方向。但是，损坏基站的数据有限，且不同地区的基站整体分布情况不尽相同，例如山区的基站往往沿道路分布，而城市中的基站往往集中于居民区或写字楼，因此对于不同基站分布情况，每个基站的覆盖范围也应不同，若只考虑损坏基站的数据，导致确定的极震区和影响场方向不准确，进而导致地震灾情评估结果与真实情况的误差较大，降低灾情评估的准确度。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提出一种极震区和影响场方向的确定方法、装置、设备及存储介质，以解决现有技术中极震区和影响场方向评估不准确的问题。基于上述目的，本专利技术提供了极震区和影响场方向的确定方法，包括：获取地震区中损坏基站的第一位置分布信息和正常基站的第二位置分布信息；获取所述地震区中多个采样点的位置信息；根据所述第一位置分布信息和所述第二位置分布信息，确定所述多个采样点中的每个采样点的权重；根据所述多个采样点的位置信息及相应的权重，确定极震区和影响场方向。在本专利技术一些实施例中，所述根据所述第一位置分布信息和所述第二位置分布信息，确定所述多个采样点中的每个采样点的权重，具体包括：根据所述第一位置分布信息，确定所述地震区中的损坏密度分布信息；根据所述第二位置分布信息，确定所述地震区中的正常密度分布信息；分别将所述多个采样点中的每个采样点作为目标采样点，根据所述损坏密度分布信息，确定所述目标采样点处的损坏密度；根据所述正常密度分布信息，确定所述目标采样点处的正常密度；根据所述损坏密度和所述正常密度，计算所述目标采样点的权重。在本专利技术一些实施例中，所述权重的计算公式为：其中，wi为第i个采样点的权重，d(i)为第i个采样点处的损坏密度，n(i)为第i个采样点处的正常密度。在本专利技术一些实施例中，所述根据所述多个采样点的位置信息及相应的权重，确定极震区和影响场方向，具体包括：根据所述多个采样点的位置信息及相应的权重，并采用加权标准差椭圆算法，计算震度椭圆的中心、x轴标准差、y轴标准差和旋转角；根据所述震度椭圆的中心、x轴标准差、y轴标准差，确定极震区；根据所述旋转角，确定影响场方向。在本专利技术一些实施例中，在所述根据所述损坏密度和所述正常密度，计算所述目标采样点的权重之前，还包括：若所述目标采样点的损坏密度和正常密度均为0，则去除所述目标采样点。在本专利技术一些实施例中，所述多个采样点均匀分布在所述地震区中。本专利技术还提供了一种极震区和影响场方向的确定装置，所述装置包括：第一获取模块，用于获取地震区中损坏基站的第一位置分布信息和正常基站的第二位置分布信息；第二获取模块，用于获取所述地震区中多个采样点的位置信息；第一确定模块，用于根据所述第一位置分布信息和所述第二位置分布信息，确定所述多个采样点中的每个采样点的权重；以及，第二确定模块，用于根据所述多个采样点的位置信息及相应的权重，确定极震区和影响场方向。在本专利技术一些实施例中，所述第一确定模块具体用于：根据所述第一位置分布信息，确定所述地震区中的损坏密度分布信息；根据所述第二位置分布信息，确定所述地震区中的正常密度分布信息；分别将所述多个采样点中的每个采样点作为目标采样点，根据所述损坏密度分布信息，确定所述目标采样点处的损坏密度；根据所述正常密度分布信息，确定所述目标采样点处的正常密度；根据所述损坏密度和所述正常密度，计算所述目标采样点的权重。本专利技术还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述极震区和影响场方向的确定方法。本专利技术还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述极震区和影响场方向的确定方法。从上面所述可以看出，本专利技术提供的极震区和影响场方向的确定方法、装置、电子设备及存储介质，能够获取地震区中损坏基站的第一位置分布信息和正常基站的第二位置分布信息，并获取地震区中多个采样点的位置信息，以根据第一位置分布信息和第二位置分布信息，确定多个采样点中的每个采样点的权重，进而根据多个采样点的位置信息及相应的权重，确定极震区和影响场方向，实现地震灾情的评估。本专利技术实施例充分利用损坏基站和正常基站的分布信息，并基于不同采样点的不同权重更准确地确定极震区和影响场方向，减小灾情评估结果与实际情况之间的误差，提高评估准确度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的极震区和影响场方向的确定方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的极震区和影响场方向的确定方法的另一流程示意图；图3为地震区中的所有基站的分布示意图；图4为现有技术中所得出的震度椭圆的示意图；图5为本专利技术实施例中损坏密度的分布示意图；图6为本专利技术实施例中正常密度的分布示意图；图7为本专利技术实施例中采样点的分布示意图；图8为本专利技术实施例所得出的震度椭圆的示意图；图9为本专利技术实施例与现有技术所得出的震度椭圆的对比示意图；图10为本专利技术实施例提供的极震区和影响场方向的确定装置的结构示意图；图11为本专利技术实施例提供的电子设备的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本专利技术进一步详细说明。需要说明的是，除非另外定义，本专利技术实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本公开中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种极震区和影响场方向的确定方法，其特征在于，包括：/n获取地震区中损坏基站的第一位置分布信息和正常基站的第二位置分布信息；/n获取所述地震区中多个采样点的位置信息；/n根据所述第一位置分布信息和所述第二位置分布信息，确定所述多个采样点中的每个采样点的权重；/n根据所述多个采样点的位置信息及相应的权重，确定极震区和影响场方向。/n

【技术特征摘要】
1.一种极震区和影响场方向的确定方法，其特征在于，包括：
获取地震区中损坏基站的第一位置分布信息和正常基站的第二位置分布信息；
获取所述地震区中多个采样点的位置信息；
根据所述第一位置分布信息和所述第二位置分布信息，确定所述多个采样点中的每个采样点的权重；
根据所述多个采样点的位置信息及相应的权重，确定极震区和影响场方向。


2.根据权利要求1所述的极震区和影响场方向的确定方法，其特征在于，所述根据所述第一位置分布信息和所述第二位置分布信息，确定所述多个采样点中的每个采样点的权重，具体包括：
根据所述第一位置分布信息，确定所述地震区中的损坏密度分布信息；
根据所述第二位置分布信息，确定所述地震区中的正常密度分布信息；
分别将所述多个采样点中的每个采样点作为目标采样点，根据所述损坏密度分布信息，确定所述目标采样点处的损坏密度；
根据所述正常密度分布信息，确定所述目标采样点处的正常密度；
根据所述损坏密度和所述正常密度，计算所述目标采样点的权重。


3.根据权利要求2所述的极震区和影响场方向的确定方法，其特征在于，所述权重的计算公式为：



其中，wi为第i个采样点的权重，d(i)为第i个采样点处的损坏密度，n(i)为第i个采样点处的正常密度。


4.根据权利要求1所述的极震区和影响场方向的确定方法，其特征在于，所述根据所述多个采样点的位置信息及相应的权重，确定极震区和影响场方向，具体包括：
根据所述多个采样点的位置信息及相应的权重，并采用加权标准差椭圆算法，计算震度椭圆的中心、x轴标准差、y轴标准差和旋转角；
根据所述震度椭圆的中心、x轴标准差、y轴标准差，确定极震区；
根据所述旋转角，确定影响场方向。


5.根据权利要求2所述的极震区和影响场方向的确定方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：王晓湘，曹爽，韩万江，李琦，王冬宇，王玉龙，刘毅然，魏鹏，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：北京;11