一种基于实时客流预测的机场出租车自动调度方法及装置制造方法及图纸

本申请涉及智能交通控制技术领域，特别地，涉及一种基于实时客流预测的机场出租车自动调度方法及装置。为了解决社会车辆误入出租车等候区、出租车排队进度不明确、载客秩序混乱、预测客流数据偏差过大、调度不及时不合理的问题。所述方法包括：采集进入蓄车场的出租车信息生成出租车序列；将采集的实时客流数据、数据库中历史同期客流数据输入客流预测模型计算得到预设时间后的预测客流数据；根据所述预测客流数据和出租车序列，生成调度信息，所述调度信息用于控制信息屏生成出租车等候区进入号牌提示，以及控制道闸系统；根据所述进入号牌提示，出租车通过被所述调度信息控制的道闸系统进入出租车等候区。

A method and device of airport taxi automatic scheduling based on real-time passenger flow prediction

【技术实现步骤摘要】
一种基于实时客流预测的机场出租车自动调度方法及装置
本申请涉及智能交通控制
，特别地，涉及一种基于实时客流预测的机场出租车自动调度方法及装置。
技术介绍
机场出租车调度，是指为了满足机场出站乘客搭乘出租车的需求，根据候车乘客的数量，调配蓄车场和出租车等候区的出租车数量，以保障乘客搭乘出租车离开机场的正常秩序。其场景包括候车乘客数量较多时，及时调度蓄车场内的出租车有序前往出租车等候区排队载客；或候车乘客数量较少时，防止蓄车场内的出租车大量拥挤至出租车等候区抢客。在一些机场出租车调度方法的实现中，通常采用人工调度的方式。根据监控视频、或管理人员的个人经验、机场候车乘客的大致数量进行人工调度。以一定的时间间隔、如半小时一次进行定时调度；或以一定的阈值、如每次调配50辆出租车进行调度。但是，当调度人员判断客流发生偏差较大，或调度指令发出不及时，会导致出租车调度滞后、调度不合理无法满足乘客需求、出租车无法获取排队进度、蓄车场内出租车拥挤至出租车等候区抢客、社会车辆误入出租车等候区，造成秩序混乱。
技术实现思路
本申请提供了一种基于实时客流预测的机场出租车自动调度方法及装置，通过采集出租车信息、采集实时客流数据、构建客流预测模型、自动生成调度信息、生成进入号牌提示以及控制道闸系统，一定程度上可以解决社会车辆误入出租车等候区、出租车排队进度不明确、载客秩序混乱、预测客流数据偏差过大、调度不及时不合理的问题。本申请的实施例是这样实现的：本申请实施例的第一方面提供一种基于实时客流预测的机场出租车自动调度方法，所述方法包括：采集进入蓄车场的出租车信息生成出租车序列；将采集的实时客流数据、数据库中历史同期客流数据输入客流预测模型计算得到预设时间后的预测客流数据；根据所述预测客流数据和出租车序列，生成调度信息，所述调度信息用于控制信息屏生成出租车等候区进入号牌提示，以及控制道闸系统；根据所述进入号牌提示，出租车通过被所述调度信息控制的道闸系统进入出租车等候区。本申请实施例的第二方面提供一种基于实时客流预测的机场出租车自动调度装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时执行如本申请实施例第一方面提供的
技术实现思路
中任一所述方法。本申请的有益效果在于：通过采集出租车信息，可以实现出租车排队信息化，避免社会车辆进入等候区；进一步通过采集实时客流数据、构建客流预测模型，可以提高预测客流数据的准确度，提升出租车调度的合理性；进一步通过自动生成调度信息，可以降低调度决策时间，提高调度时效性；进一步通过控制进入号牌提示及道闸系统，可以提供出租车排队进度信息、实现出租车的有序载客。附图说明具体为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1示出了本申请实施例一种基于实时客流预测的机场出租车自动调度系统100的示意图；图2示出了本申请实施例一种示例性计算设备200的示意图；图3示出了本申请实施例一种基于实时客流预测的机场出租车自动调度方法的流程示意图；图4示出了本申请实施例构建基于XGBoost算法的客流预测模型流程示意图；图5示出了本申请实施例机场出租车调度工作示意图；图6示出了本申请实施例计算机实现的示意框图。具体实施方式现在将描述某些示例性实施方案，以从整体上理解本文所公开的装置和方法的结构、功能、制造和用途的原理。这些实施方案的一个或多个示例已在附图中示出。本领域的普通技术人员将会理解，在本文中具体描述并示出于附图中的装置和方法为非限制性的示例性实施方案，并且本专利技术的多个实施方案的范围仅由权利要求书限定。结合一个示例性实施方案示出或描述的特征可与其他实施方案的特征进行组合。这种修改和变型旨在包括在本专利技术的范围之内。本说明书通篇提及的″多个实施例″、″一些实施例″、″一个实施例″或″实施例″等，意味着结合该实施例描述的具体特征、结构或特性包括在至少一个实施例中。因此，本说明书通篇出现的短语″在多个实施例中″、″在一些实施例中″、″在至少另一个实施例中″或″在实施例中″等并不一定都指相同的实施例。此外，在一个或多个实施例中，具体特征、结构或特性可以任何合适的方式进行组合。因此，在无限制的情形下，结合一个实施例示出或描述的具体特征、结构或特性可全部或部分地与一个或多个其他实施例的特征、结构或特性进行组合。这种修改和变型旨在包括在本专利技术的范围之内。图1是根据本申请的一些实施例所示的一种基于实时客流预测的机场出租车自动调度系统100的示意图。基于实时客流预测的机场出租车自动调度系统100是一个可以自动根据实时客流数据生成调度信息的平台。基于实时客流预测的机场出租车自动调度系统100可以包括一个服务器110、至少一个存储设备120、至少一个网络130、一个或多个客流识别设备150-1、150-2......150-N。服务器110可以包括一个处理引擎112。在一些实施例中，服务器110可以是一个单独的服务器或者一个服务器群组。所述服务器群可以是集中式的或分布式的(例如，服务器110可以是一个分布式的系统)。在一些实施例中，服务器110可以是本地的或远程的。例如，服务器110可以通过网络130访问存储在存储设备120中的数据。服务器110可以直接连接到存储设备120访问存储数据。在一些实施例中，服务器110可以在一个云平台上实现。所述云平台可以包括私有云、公共云、混合云、社区云、分布云、多重云等或上述举例的任意组合。在一些实施例中，服务器110可以在与本申请图2所示的计算设备上实现，包括计算设备200中的一个或多个部件。在一些实施例中，服务器110可以包括一个处理引擎112。处理引擎112可以处理与服务请求相关的信息和/或数据以执行本申请描述的一个或多个功能。例如，处理引擎112可以基于获取客流识别设备150采集的信息，并通过网络130发送至存储设备120，用于更新存储在其中的数据。在一些实施例中，处理引擎112可以包括一个或多个处理器。处理引擎112可以包括一个或多个硬件处理器，例如中央处理器(CPU)、专用集成电路(ASIC)、专用指令集处理器(ASIP)、图像处理器(GPU)、物理运算处理器(PPU)、数字信号处理器(DSP)、现场可编辑门阵列(FPGA)、可编辑逻辑器件(PLD)、控制器、微控制器单元、精简指令集计算机(RISC)、微处理器等或上述举例的任意组合。存储设备120可以存储数据和/或指令。在一些实施例中，存储设备120可以存储从客流识别设备150获得的数据。在一些实施例中，存储设备120可以存储供服务器110执行或使用的数据和/或指令，服务器110可以通过执行或使用所述数据和/或指令以实现本申请描述的实施例方法。在一些实施例中，存储设备120可以包括大容量存储器、可本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于实时客流预测的机场出租车自动调度方法，其特征在于，所述方法包括：/n采集进入蓄车场的出租车信息生成出租车序列；/n将采集的实时客流数据、数据库中历史同期客流数据输入客流预测模型计算得到预设时间后的预测客流数据；/n根据所述预测客流数据和出租车序列，生成调度信息，所述调度信息用于控制信息屏生成出租车等候区进入号牌提示，以及控制道闸系统；/n根据所述进入号牌提示，出租车通过被所述调度信息控制的道闸系统进入出租车等候区。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于实时客流预测的机场出租车自动调度方法，其特征在于，所述方法包括：
采集进入蓄车场的出租车信息生成出租车序列；
将采集的实时客流数据、数据库中历史同期客流数据输入客流预测模型计算得到预设时间后的预测客流数据；
根据所述预测客流数据和出租车序列，生成调度信息，所述调度信息用于控制信息屏生成出租车等候区进入号牌提示，以及控制道闸系统；
根据所述进入号牌提示，出租车通过被所述调度信息控制的道闸系统进入出租车等候区。


2.如权利要求1所述的基于实时客流预测的机场出租车自动调度方法，其特征在于，所述实时客流数据以分钟为单位进行统计。


3.如权利要求1所述的基于实时客流预测的机场出租车自动调度方法，其特征在于，所述历史同期客流数据包括：昨日历史同期客流数据、上周历史同期客流数据和去年历史同期客流数。


4.如权利要求1所述的基于实时客流预测的机场出租车自动调度方法，其特征在于，所述客流预测模型为基于XGBoost算法的客流预测模型。


5.如权利要求4所述的基于实时客流预测的机场出租车自动调度方法，其特征在于，所述基于XGBoost算法的客流预测模型，其构建步骤如下：
获取来自于乘客候车信息数据库和节假日信息数据库中...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢超，乔羽，王雯雯，吴蕾，
申请(专利权)人：青岛海信网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37