基于svm和opencv的图像色系风格标记方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于svm和opencv的图像色系风格标记方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：读取输入的装修图片，通过opencv提取装修图片的HSV颜色特征；将HSV颜色特征中的多维图像特征向量输入至基于svm的分类预测模型进行初步预测后，输出第一色系数据；将HSV颜色特征中的H颜色通道、S颜色通道和V颜色通道三个颜色通道对应的直方柱数据输入至所述opencv进行HSV色系的过滤识别后，输出第二色系数据；在判定第二色系数据中的第二色系风格与第一色系数据中的概率值最大的第一色系风格一致时，确定概率值最大的第一色系风格为装修图片所属的色系风格，并在装修图片上标记其所属的色系风格。本发明专利技术可提高识别装修图片中色系风格的效率和精准率。

Methods, devices, devices and media of image color system style marking based on SVM and opencv

【技术实现步骤摘要】
基于svm和opencv的图像色系风格标记方法、装置、设备及介质
本专利技术涉及图像色系识别领域，尤其涉及一种基于svm和opencv的图像色系风格标记方法、装置、设备及介质。
技术介绍
目前，在确定对装修图片色系风格时，通常通过人工进行标记，该标记过程工作量大，识别效率低，且容易出错；因此，本领域人员亟需寻找一种技术方案解决上述提到的识别装修图片的色系风格存在的识别效率和精准率低的问题。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于svm和opencv的图像色系风格标记方法、装置、计算机设备及存储介质，用于提高识别装修图片中的色系风格的效率和精准率。一种基于svm和opencv的图像色系风格标记方法，包括：读取输入的装修图片，通过opencv提取所述装修图片的HSV颜色特征；所述HSV颜色特征包括从H颜色通道、S颜色通道和V颜色通道三个颜色通道对应的直方柱数据中提取的多维图像特征向量；将所述多维图像特征向量输入至基于svm的分类预测模型进行初步预测后，输出所述装修图片的第一色系本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于svm和opencv的图像色系风格标记方法，其特征在于，包括：/n读取输入的装修图片，通过opencv提取所述装修图片的HSV颜色特征；所述HSV颜色特征包括从H颜色通道、S颜色通道和V颜色通道三个颜色通道对应的直方柱数据中提取的多维图像特征向量；/n将所述多维图像特征向量输入至基于svm的分类预测模型进行初步预测后，输出所述装修图片的第一色系数据；所述第一色系数据包含至少一个第一色系风格及其概率值；所述基于svm的分类预测模型能识别并过滤掉所述装修图片中的干扰特征；/n将所述H颜色通道、S颜色通道和V颜色通道三个颜色通道对应的直方柱数据输入至所述opencv进行HSV色系的过滤识...

【技术特征摘要】
1.一种基于svm和opencv的图像色系风格标记方法，其特征在于，包括：
读取输入的装修图片，通过opencv提取所述装修图片的HSV颜色特征；所述HSV颜色特征包括从H颜色通道、S颜色通道和V颜色通道三个颜色通道对应的直方柱数据中提取的多维图像特征向量；
将所述多维图像特征向量输入至基于svm的分类预测模型进行初步预测后，输出所述装修图片的第一色系数据；所述第一色系数据包含至少一个第一色系风格及其概率值；所述基于svm的分类预测模型能识别并过滤掉所述装修图片中的干扰特征；
将所述H颜色通道、S颜色通道和V颜色通道三个颜色通道对应的直方柱数据输入至所述opencv进行HSV色系的过滤识别后，输出所述装修图片的第二色系数据；所述第二色系数据包含第二色系风格及其颜色比例；
在判定颜色比例最大的所述第二色系风格与概率值最大的所述第一色系风格一致时，确定概率值最大的所述第一色系风格为所述装修图片所属的色系风格，并在所述装修图片的预设位置上标记其所属的色系风格。


2.根据权利要求1所述的基于svm和opencv的图像色系风格标记方法，其特征在于，所述通过opencv提取所述装修图片的HSV颜色特征，包括：
在所述装修图片为RGB图像时，利用所述opencv中的HSV颜色转换函数来将所述装修图片对应的RGB图像转换为HSV图像；
从所述HSV图像中的所述H颜色通道、S颜色通道和V颜色通道三个颜色通道同分别提取H直方柱数据、S直方柱数据和V直方柱数据；
自所述H直方柱数据、S直方柱数据和V直方柱数据中提取所述装修图片的HSV颜色特征对应的多维图像特征向量。


3.根据权利要求1所述的基于svm和opencv的图像色系风格标记方法，其特征在于，所述将所述H颜色通道、S颜色通道和V颜色通道三个颜色通道对应的直方柱数据输入至所述opencv进行HSV色系的过滤识别后，输出所述装修图片的第二色系数据，包括：
在所述opencv中分析所述H颜色通道、S颜色通道和V颜色通道三个颜色通道对应的直方柱数据后，得到所述装修图片的二值图；
在所述opencv中对所述二值图进行图像分析后，得到所述二值图中的色系范围比值，并获取所述opencv根据所述二值图的色系范围比值对所述装修图片进行过滤识别后输出的包含所述第二色系风格的所述第二色系数据。


4.根据权利要求1所述的基于svm和opencv的图像色系风格标记方法，其特征在于，所述将所述多维图像特征向量输入至基于svm的分类预测模型进行初步预测之前，还包括：
获取具有样本多维图像特征向量的训练装修图像样本；所述样本多维图像特征向量中包含样本干扰特征；一个所述训练装修图像样本对应一种样本色系风格；
利用svm对具有样本干扰特征的所述样本多维图像特征向量进行分类训练，得到包含多种分类器的所述分类预测模型。


5.根据权利要求4所述的基于svm和opencv的图像色系风格标记方法，其特征在于，所述分类预测...

【专利技术属性】
技术研发人员：王国彬，周炼锋，胡鹏，
申请(专利权)人：深圳市彬讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44