更新标注框的方法、装置、存储介质和计算机设备制造方法及图纸

本申请涉及一种更新标注框的方法、装置、存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取标注框所框定的、包含目标对象的图像块；采用边缘检测算法对所述图像块进行处理，得到包含对象轮廓的二值图像；根据所述二值图像的对象轮廓点计算凸包，得到包含凸包的目标二值图像；在所述目标二值图像，采用不同的像素值分别填充所述凸包的内部像素点和外部像素点；从填充所述凸包的目标二值图像中提取对象轮廓；根据所提取的对象轮廓的尺寸生成新标注框，以利用所述新标注框进行目标检测。本申请提供的方案可以提高目标检测的准确性。

Methods, devices, storage media, and computer equipment for updating callout boxes

【技术实现步骤摘要】
更新标注框的方法、装置、存储介质和计算机设备
本申请涉及图像处理
，特别是涉及一种更新标注框的方法、装置、存储介质和计算机设备。
技术介绍
随着图像处理技术的发展，利用图像处理技术对目标对象进行实时检测研究越来越热门，对目标对象进行动态实时检测在智能化交通系统、智能监控系统及医学导航手术中手术器械定位等方面具有广泛的应用价值。在对目标对象进行检测过程中，通常采用人工标注框对目标对象进行框定，然后对框定部分的目标对象进行检测。然而，由于人工标注框通常是固定大小的，若人工标注框过大，将会影响检测效率；而若人工标注框过小，将会影响检测的准确性。
技术实现思路
基于此，有必要针在检测过程中，当人工标注框过大时将会影响检测效率，而人工标注框过小将会影响检测的准确性的技术问题，提供一种更新标注框的方法、装置、存储介质和计算机设备。一种更新标注框的方法，包括：获取标注框所框定的、包含目标对象的图像块；采用边缘检测算法对所述图像块进行处理，得到包含对象轮廓的二值图像；根据所述二值图像的对象轮廓点本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种更新标注框的方法，包括：/n获取标注框所框定的、包含目标对象的图像块；/n采用边缘检测算法对所述图像块进行处理，得到包含对象轮廓的二值图像；/n根据所述二值图像的对象轮廓点计算凸包，得到包含凸包的目标二值图像；/n在所述目标二值图像，采用不同的像素值分别填充所述凸包的内部像素点和外部像素点；/n从填充所述凸包的目标二值图像中提取对象轮廓；/n根据所提取的对象轮廓的尺寸生成新标注框，以利用所述新标注框进行目标检测。/n

【技术特征摘要】
1.一种更新标注框的方法，包括：
获取标注框所框定的、包含目标对象的图像块；
采用边缘检测算法对所述图像块进行处理，得到包含对象轮廓的二值图像；
根据所述二值图像的对象轮廓点计算凸包，得到包含凸包的目标二值图像；
在所述目标二值图像，采用不同的像素值分别填充所述凸包的内部像素点和外部像素点；
从填充所述凸包的目标二值图像中提取对象轮廓；
根据所提取的对象轮廓的尺寸生成新标注框，以利用所述新标注框进行目标检测。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取标注框所框定的、包含目标对象的图像块包括：
获取由监控系统所采集的视频；
对所获取的视频进行解码，得到视频帧图像；
从所述视频帧图像中裁剪标注框所框定的、包含目标对象的图像块。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对所述图像块进行灰度处理；
所述采用边缘检测算法对所述图像块进行处理，得到包含对象轮廓的二值图像包括：
对灰度处理后的图像块进行高斯滤波处理，得到滤波后图像块；
计算所述滤波后图像块的梯度强度和梯度方向；
沿着所述梯度方向对所述滤波后图像块中像素点的非极大值进行抑制；
采用双阈值算法区分所述滤波后图像块中的边缘像素，从而得到包含对象轮廓的二值图像。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述二值图像的对象轮廓点计算凸包括：
从所述二值图像中提取目标对象的对象轮廓；
将所述对象轮廓的轮廓点保存于轮廓列表；
采用凸包算法计算轮廓列表中对象轮廓点的凸包。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用不同的像素值分别填充所述凸包的内部像素点和外部像素点包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：岑俊毅，雷涛涛，傅东生，
申请(专利权)人：深圳奇迹智慧网络有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44