基于单试次脑电信号的视频目标异步检测方法技术

本发明专利技术属于无人机视频目标检测领域，特别涉及一种基于单试次脑电信号的视频目标异步检测方法，包含对原始信号数据预处理；构建脑电P300信号模板；根据上述的P300模板得到P300对齐策略；对未对齐试次和由P300对齐策略计算得到的对齐试次进行分类判别。本发明专利技术设计了P300对齐策略，对P300波形进行匹配分割，进而提出了基于单试次脑电信号的视频目标异步检测方法，实现了对动态无人机视频目标的检测，材料更加逼真，操作更加规范，实验方法更加通用。

Asynchronous detection of video target based on single EEG

【技术实现步骤摘要】
基于单试次脑电信号的视频目标异步检测方法
本专利技术属于无人机视频目标检测领域，特别涉及一种基于单试次脑电信号的视频目标异步检测方法。
技术介绍
无人机具有飞行高度高、飞行速度快、隐蔽性能好、续航时间长等优势，近年来在农林植物保护、物流运输、安全巡查、指挥控制通信等方面发挥重要作用。其中，海量的无人机视频数据是获取敏感信息的重要来源。因此，如何从海量的无人机视频中准确高效地提取关键信息成为现阶段的研究热点。视频敏感事件的发生往往具有突发性和不可预测性，甚至可能发生关注事件的随时转换。这些先验信息的模糊性和不完备性限制了计算机视觉技术在这一领域的应用。然而，人脑具有高级认知功能，善于处理复杂情况和捕捉敏感信息。脑机接口技术可以实现对大脑活动的在线解码。其中，脑电(Electroencephalogram，EEG)以其无创、便携、便宜和高时间分辨率等优点成为研究脑机接口的主要手段。现有研究表明，脑电P300信号能够反映人脑对敏感信息的处理过程，并且单试次脑电检测可以实现对大脑状态的快速识别。因此，单试次P300检测在实时视频目标检测研究中占本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于单试次脑电信号的视频目标异步检测方法，其特征在于，包含：/n对原始信号数据预处理；/n构建脑电P300信号模板；/n根据上述的P300模板得到P300对齐策略；/n对未对齐试次和由P300对齐策略计算得到的对齐试次进行分类判别。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于单试次脑电信号的视频目标异步检测方法，其特征在于，包含：
对原始信号数据预处理；
构建脑电P300信号模板；
根据上述的P300模板得到P300对齐策略；
对未对齐试次和由P300对齐策略计算得到的对齐试次进行分类判别。


2.根据权利要求1所述的基于单试次脑电信号的视频目标异步检测方法，其特征在于，对原始信号数据预处理的过程是：
采用独立成分分析方法去除原始信号中的眼电和肌电伪迹；
通过带通滤波器从原始信号中滤除慢波和高频噪声；
根据行为反馈，剔除按键错误试次的信号，将有效信号降采样至100Hz用于目标和非目标的分类识别。


3.根据权利要求2所述的基于单试次脑电信号的视频目标异步检测方法，其特征在于，在离线训练中，为涵盖P300信号，从目标出现前300ms时刻开始截取信号直到目标出现后1300ms，截取区间为[-300,1300]ms，即单试次信号长度为1600ms；
在线测试过程中，以1000ms为步长，在原始数据上每次重叠600ms的时间信号向前滑动截取1600ms数据，以1600ms数据前100ms数据的均值为基线，每个通道信号减去相应通道的基线实现基线校正，得到1500ms长度的有效信号；如果某一试次的任意通道信号幅度超出±100μV，该试次被剔除。


4.根据权利要求1所述的基于单试次脑电信号的视频目标异步检测方法，其特征在于，采用位于视觉区的Pz电极构建P300模板；首先在离线数据中，从目标出现的时间为起点截取脑电信号，计算所有被试平均ERP信号，以P300峰值为中心，截取300ms长度的初始P300模板，即SP300＝[sP300(1),…,sP300(t),…,sP300(T)]，其中T表示总的采样点数，sP300(t)表示第t个采样时刻对应的信号幅度；由于P300信号时间上未对齐的影响，多试次叠加ERP幅度明显低...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾颖，宋喜玉，闫镔，童莉，舒君，裴喜龙，李慧敏，
申请(专利权)人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学，
类型：发明
国别省市：河南;41