【技术实现步骤摘要】
一种机房设备异常灯的识别方法以及识别系统
本专利技术涉及图像分析技术，特别涉及用于机房设备异常灯的识别方法以及识别系统。
技术介绍
随着机房设备规模的不断增加，通过人工巡检来发现设备异常的方式存在较大的工作量。业界开始使用轮式机器人在机房中自动行走，通过摄像头对设备进行拍照，从而识别异常灯。现有的巡检机器人一般通过摄像头的自动对焦方式完成对环境的拍照，随后再对图像进行深度分析和异常灯识别。典型的步骤如下：通过摄像头对机房设备进行对焦拍照；对拍摄的照片进行特征分析，一般采用机器学习算法或者深度学习算法，提高特征分析的效果。由于机房环境光线、设备面板、机柜透光等原因，使得图片较暗、杂色较多以及信号灯不够明显。在该种情况下，现有技术方案中的核心在于设计较好的机器学习或者深度学习算法，提高信号灯和异常灯特征的提取效果，从而达到的较高的识别率。然而，在这样的现有技术中，光线较弱会带来较多的杂色影响信号灯和异常灯特征的提取和识别，光线较强又会使得信号灯和异常灯的光线不够突出，影响灯的识别，显然光线...
【技术保护点】
1.一种机房设备异常灯的识别方法，其特征在于，包括：/n物距获得步骤，通过摄像头对机房设备中的机柜门进行对焦，获得相应的物距u；/n物距改变步骤，使得摄像头的以初始物距为基础开始改变并且使得摄像机以该改变后的物距进行拍摄；/n判断步骤，对于拍摄得到的图片识别信号灯的光斑大小以及图片直方图中的黑色占比，判断光斑是否符合预设第一预设规定范围以及图片直方图中的黑色占比是否符合第二预设规定范围，若判断所述光斑不符合所述第一预设规定范围以及所述片直方图中的黑色占比不符合第二预设规定范围的情况下，重复进行所述物距改变步骤直到符合所述第一预设规定范围以及所述第二预设规定范围；以及/n识别...
【技术特征摘要】
1.一种机房设备异常灯的识别方法，其特征在于，包括：
物距获得步骤，通过摄像头对机房设备中的机柜门进行对焦，获得相应的物距u；
物距改变步骤，使得摄像头的以初始物距为基础开始改变并且使得摄像机以该改变后的物距进行拍摄；
判断步骤，对于拍摄得到的图片识别信号灯的光斑大小以及图片直方图中的黑色占比，判断光斑是否符合预设第一预设规定范围以及图片直方图中的黑色占比是否符合第二预设规定范围，若判断所述光斑不符合所述第一预设规定范围以及所述片直方图中的黑色占比不符合第二预设规定范围的情况下，重复进行所述物距改变步骤直到符合所述第一预设规定范围以及所述第二预设规定范围；以及
识别步骤，对该图片进行分析并识别异常灯。
2.如权利要求1所述的机房设备异常灯的识别方法，其特征在于，
在物距改变步骤中，使得摄像头以u为初始物距并将物距减小δ，使得所述摄像头以该减小后的物距拍摄机柜门，其中，δ远小于u。
3.如权利要求1所述的机房设备异常灯的识别方法，其特征在于，
在物距改变步骤中，使得摄像头以0为初始物距并将物距增大δ，并且使得摄像机以该增大后的物距进行拍摄，其中，δ远小于u。
4.如权利要求1～3任意一项所述的机房设备异常灯的识别方法，其特征在于，
在所述判断步骤中，所述第一预设规定范围是指机柜门小孔大小。
5.如权利要求1～3任意一项所述的机房设备异常灯的识别方法，其特征在于，
在所述识别步骤中，对图片进行亮度检测而识别出信号灯，并且进行色度分析而识别信号灯颜色，由此确定异常灯。
6.如权利要求1～3任意一项所述的机房设备异常灯的识别方法，其特征在于，
所述δ等于0.01u，所述第二预设规定范围为90％以上。
7.一种机房设备异常灯的识别系统，其特征在于，包括：
摄像头，用于拍摄机柜门；
物距获得模块，通过摄像头对机房设备中的机柜门进行对焦，获得相应的物距u；
物距改变模块，使得摄像...
【专利技术属性】
技术研发人员：何东杰，杨洁，
申请(专利权)人：中国银联股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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