基于居民客户用电量数据划分客户用电入住状态的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于居民客户用电量数据划分客户用电入住状态的方法，所述方法包括：获取电费账单通知明细表和用户表，并根据所述电费账单通知明细表进行月电量折算，得到折算后的居民客户用电量；对所述折算后的居民客户用电量进行用电行为分析；基于所述用电行为分析，建立层次分析模型；基于所述层次分析模型，通过计算得到住房空置率层次分析模型层级的指标权重；基于所述住房空置率层次分析模型层级的指标权重，对所述住房空置率层次分析模型层级进行分析；基于所述分析的结果进行综合评估，并通过计算得到某区域在某时间段内的住房空置率。在本发明专利技术实施中，可以根据用户的历史用电数据智能识别出预设区域的内某段时间内的住房空置率。

A method of dividing customers' electricity occupancy status based on their electricity consumption data

【技术实现步骤摘要】
基于居民客户用电量数据划分客户用电入住状态的方法
本专利技术涉及一种划分客户用电入住状态的
，尤其涉及一种基于居民客户用电量数据划分客户用电入住状态的方法。
技术介绍
房屋空置率是指某一时刻空置房屋面积占房屋总面积的比率；房屋空置率的计算是为了了解市场对房屋的需求趋势，如果房屋空置过多，说明需求量不足或购买力不够，国家或市场可做出相应调节；作为经常被用来评价楼市、健康程度的一个重要指标，房屋空置率一直备受关注。电力行业是国民经济的重要基础产业，对其他产业部门的发展起着必不可少的支撑作用；电网公司作为电力市场分析和预测的重要力量，用户的日常用电数据隐藏着用户对住宅的使用情况，如果能够通过用户对住宅的使用情况反向分析出住房空置率，可以很好地帮助政府相关工作部门制定更加合理地调节政策，也更有利于国民经济的发展。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于居民客户用电量数据划分客户用电入住状态的方法，可以根据用户的历史用电数据智能识别出预设区域内的某段时间内的住房空置率。为了本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于居民客户用电量数据划分客户用电入住状态的方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取电费账单通知明细表和用户表，并根据所述电费账单通知明细表进行月电量折算，得到折算后的居民客户用电量；/n对所述折算后的居民客户用电量进行用电行为分析；/n基于所述用电行为分析，建立层次分析模型；/n基于所述层次分析模型，通过计算得到住房空置率层次分析模型层级的指标权重；/n基于所述住房空置率层次分析模型层级的指标权重，对所述住房空置率层次分析模型层级进行分析，得到分析的结果；/n基于所述分析的结果进行综合评估，并通过计算得到某区域在某时间段内的住房空置率。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于居民客户用电量数据划分客户用电入住状态的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取电费账单通知明细表和用户表，并根据所述电费账单通知明细表进行月电量折算，得到折算后的居民客户用电量；
对所述折算后的居民客户用电量进行用电行为分析；
基于所述用电行为分析，建立层次分析模型；
基于所述层次分析模型，通过计算得到住房空置率层次分析模型层级的指标权重；
基于所述住房空置率层次分析模型层级的指标权重，对所述住房空置率层次分析模型层级进行分析，得到分析的结果；
基于所述分析的结果进行综合评估，并通过计算得到某区域在某时间段内的住房空置率。


2.根据权利要求1所述的一种基于居民客户用电量数据划分客户用电入住状态的方法，其特征在于，所述获取电费账单通知明细表和用户表，并根据所述电费账单通知明细表进行月电量折算，得到折算后的居民客户用电量包括：
获取电费账单通知明细表和用户表；
基于同一周期内的日平均算法，根据所述电费账单通知明细表进行月电量折算，得到折算后的居民客户用电量，其中，折算的具体计算公式如下：
用户每天的平均电量：



前i期账单周期内的日均电量：



当期账单内的某月电量：



其中，Avg_Pt为当期账单的日均电量，Pt为当期账单电量，Dt为当期电费抄表间隔天数，Avg_Pt-i为前i期账单的日均电量，Pt-i为前i期账单电量，Dt-i为前i期电费抄表间隔天数，Mt为当期账单内的某月电量，k为当期账单内某月所处的电费账单个数，MDt-i+1为当期账单内某月所在账单内的天数。


3.根据权利要求1所述的一种基于居民客户用电量数据划分客户用电入住状态的方法，其特征在于，所述对所述折算后的居民客户用电量进行用电行为分析包括：
对所述折算后的居民客户用电量进行月均电量分析、入伙年限与电量分布分析、符号化月电量分析的用电行为分析。


4.根据权利要求1所述的一种基于居民客户用电量数据划分客户用电入住状态的方法，其特征在于，所述基于所述用电行为分析，建立层次分析模型包括：
基于所述用电行为分析，通过建立递阶层次结构模型、构造判断矩阵、计算权重以及检验一致性来建立层次分析模型。


5.根据权利要求4所述的一种基于居民客户用电量数据划分客户用电入住状态的方法，其特征在于，所述构造判断矩阵中，判断矩阵的具体计算公式如下：
A＝(aij)m×n；
其中，A为判断矩阵，aij为第i横行指标对j列指标的相对重要程度的两两比较直，m为第m行，n为第n列。


6.根据权利要求4所述的一种基于居民客户用电量数据划分客户用电入住状态的方法，其特征在于，所述计算权重通过几何平均算法、或算术平均算法、或特征向量算法来得到权重向量；其中，
所述几何平均算法的具体计算公式如下：



所述算术平均算法的具体计算公式如下：



所述特征向量算法的具体计算公式如下：
AWi3＝λmaxWi3；
其中，Wi1、Wi2、Wi3分别为权重向量，λmax为判断矩阵A的最大特征值。...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴思思，王凯，洪莹，吕雷，覃鑫，吴宛潞，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：广西;45