一种挖孔屏漏光缺陷检测系统技术方案

本申请提供一种挖孔屏漏光缺陷检测系统，所述系统针对待检测的圆孔特别增加局拍相机，所述局拍相机用于采集从不同角度待检测孔的图像，并根据多个局拍相机采集的图像进行深度学习生成检测模型，再利用局拍相机采集到的待检产品图像以及所述检测模型对待待检产品的图像进行分析，最终获得检测结果，从而，能够准确地识别出图像中挖孔处的真实缺陷。

A detection system for light leakage defects of digging screen

【技术实现步骤摘要】
一种挖孔屏漏光缺陷检测系统
本申请属于图像处理领域，特别涉及一种挖孔屏漏光缺陷检测系统。
技术介绍
近年来，各电子设备厂家在屏显示技术上尝试很多突破和创新，其中，如何最大化屏占比被当作一个重要特性进行研发。屏占比为屏幕显示区与前面板面积的比值，由于前面板存在边框、按键、听筒和前置摄像头等非显示区，导致屏占比难以达到理论上的100％。为增大屏占比，各电子设备厂家提出不同办法，其中，挖孔设计，即在显示屏幕上钻出小孔，将前置摄像头等部件嵌入所述小孔内，从而提高屏占比，这种技术受到例如三星、华为、VIVO等各大知名手机厂家的青睐。然而，显示屏上的挖孔设计可能会使电子产品在孔附近产生缺陷，例如，前置摄像头与手机显示屏贴合时可能出现偏移，在原本应该紧密接触的摄像头外圈与屏幕孔边缘形成缝隙，或摄像头元器件之间粘连时用到的了涂胶工艺，形成一个圆形的涂胶圈，在涂胶过程中可能也会因为工艺问题，导致涂胶不均匀，使得前置摄像头与所述小孔难以百分之百零缝隙嵌合，出现缝隙，小孔周围难以密实遮光，导致背光从这些缝隙中透上来，形成了孔漏光缺陷，即，孔漏光。孔漏光给后续质量检测环节带来很大的挑战，一方面是孔的尺寸比较小，孔内漏光不易察觉，另一方面是不同位置的漏光需要在不同角度才能够被检测到。图1示出一种手机屏幕结构示意图，如图1所示，待检测屏001的挖孔区002一般位于屏幕的边缘，例如位于屏幕的左上角；目前电子产品常见的屏幕为圆弧屏，即，从正面看，屏幕的四角具有圆弧角003，从侧面看，屏幕也具有一定的曲率，这就导致斜视时屏幕容易反光，而反光形成的光斑会为屏幕的质量检测带来干扰。随着工业4.0的推进，液晶屏厂家逐渐用自动化检测设备，即自动光学检测(AutomatedOpticalInspection，AOI)，代替人工用肉眼对屏幕质量进行检测，技术也逐渐成熟，但是，挖孔屏的点灯品质检测，对于AOI存在一定的困难。传统检测设备主要包括相机组、光源、计算机、翻屏控制系统和运动控制系统等，其中，相机组作为光学核心器件，主要包括1个用于直视的主相机和4个斜视相机，通常，每个斜视相机的斜拍角度为45°，并且，拍摄范围均是全屏。图2示出传统AOI中一种相机组的示意图，如图2图所示，其中，在待检测屏001上方设置有用于直视拍图的主相机021，以及用于从四个方向拍摄手机屏的斜视相机022，斜视相机与法线角度一般是45°，其中，所述法线为主相机的光轴。由于现有斜视相机的视场为全屏视场，导致圆孔区缺陷在所采集的图像中占比较小，并且，缺陷图像不清晰，难以被检测，图3a示出传统检测设备主相机拍摄的图像，图3b示出传统检测设备斜视相机拍摄的图像，如图3a和图3b所示，在两个图像中，挖孔区占比都很小，因此，在上述图像中，漏光缺陷难以发现，即便能拍到漏光缺陷，缺陷尺寸也很小，容易出现干扰。另外，孔漏光缺陷在常规直视及斜视检测图像中都难以检测。例如，图4a示出无漏光缺陷但有涂胶圆圈反光的图像，图4b示出图4a的增强图，如图4a和图4b所示，所采集的图像中圆孔区边缘041与圆环区042之间具有亮目标，但是该亮目标不是漏光缺陷，而是因孔内的涂胶圆圈反光造成的亮圆弧，属于假缺陷。
技术实现思路
为解决挖孔屏漏光缺陷漏检、误检等问题，本申请提供一种挖孔屏漏光缺陷检测系统，所述检测系统包括载台1、主检相机2、斜拍相机组和局拍相机组，其中，主检相机2的光轴垂直于载台1，所述斜拍相机组包括至少两个斜拍相机3，所有所述斜拍相机3设置于载台1的同侧，所述局拍相机组包括至少两个局拍相机4，所述局拍相机均设置于载台1同侧，至少两个所述局拍相机4的光轴在所述载台上的投影重合，本申请提供的系统可以首先利用深度学习的方法生成检测模型，再利用所述检测模型来检测待检产品是否为合格品。本申请的目的在于提供一种挖孔屏漏光缺陷检测系统，所述系统包括载台1、主检相机2、斜拍相机组和局拍相机组，其中，主检相机2的光轴垂直于载台1，所述斜拍相机组包括至少两个斜拍相机3，所有所述斜拍相机3设置于载台1的同侧，所述局拍相机组包括至少两个局拍相机4，所述局拍相机均设置于载台1同侧，至少两个所述局拍相机4的光轴在所述载台上的投影重合，所述系统用于执行以下程序：获取待检测图像，所述待检测图像由所述主检相机2、斜拍相机组以及局拍相机组采集；利用缺陷检测模型生成待检测图像的检测结果。本申请提供的检测系统针对性地增加局拍相机组，使得所述系统能够采集待检测位置的局部图像，并根据预设的检测模型进行检测，检测效率高，结果稳定。在一种可实现的方式中，所述斜拍相机3设置于所述载台1的各个边缘外侧，所述斜拍相机组从不同角度采集待检测产品全景图像，从而辅助主拍相机拍摄待检测产品的全景图像，辅助定位缺陷位置。进一步地，每个所述斜拍相机3与所述载台之间的夹角为30°到60°，例如45°，从而使所采集到图像的形变可控。在一种可实现的方式中，所述局拍相机组从不同角度采集待检测部位的局部图像，从而获得较为清晰的待检测部位的局部图像，便于对待检测部位的缺陷通过所述图像进行检测。进一步地，所述局拍相机4与所述载台之间的夹角为30°到60°，例如45°，从而使所采集到图像的形变可控。更进一步地，所述局拍相机4的分辨率为5M、9M或者12M。在一种可实现的方式中，所述缺陷检测模型由包括以下步骤的方法生成：获取模型图像；在所述模型图像上标记预设标记，所述预设标记包括无缺陷、真缺陷和假缺陷；根据所述模型图像以及所述预设标记建立缺陷检测模型。本实例通过深度学习生成的检测模型，因此，待检测图像通过所述模型检测而获得的结果检测效率也高，可实现缺陷自动检测，降低误检。进一步地，所述模型图像由所述主检相机2、斜拍相机组以及局拍相机组采集，以所述检测系统局拍相机采集到的图像作为学习材料，所用学习材料与待检测图像所用采集设备相同或者相似，采集环境也相同或者相似，使得所述检测系统提供的检测结果可靠性高。在一种可实现的方式中，在获取模型图像之后，并且在所述模型图像上标记预设标记图像之前包括：生成变换图像，所述变换图像对所述待检测部位图像进行图像变换而得，所述图像变换包括旋转、反转、高斯模糊、亮度调整、对比度调整、拉伸和剪切。对模型图像进行变换后再次作为模型图像进行深度学习，可以增加检测模型对真缺陷以及假缺陷的识别能力，提高检测准确性。与现有技术相比，本申请提供的挖孔屏漏光缺陷检测系统针对待检测的圆孔特别增加局拍相机，所述局拍相机用于采集从不同角度待检测孔的图像，并根据多个局拍相机采集的图像进行深度学习生成检测模型，再利用局拍相机采集到的待检产品图像以及所述检测模型对待待检产品的图像进行分析，最终获得检测结果，从而，能够准确地识别出图像中挖孔处的真实缺陷。附图说明图1示出一种手机屏幕结构示意图；图2示出传统AOI中一种相机组的示意图；图3a示出传统检测设备主相机拍摄的图像；图3b示本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种挖孔屏漏光缺陷检测系统，其特征在于，所述系统包括载台(1)、主检相机(2)、斜拍相机组和局拍相机组，其中，主检相机(2)的光轴垂直于载台(1)，所述斜拍相机组包括至少两个斜拍相机(3)，所有所述斜拍相机(3)设置于载台(1)的同侧，所述局拍相机组包括至少两个局拍相机(4)，所述局拍相机均设置于载台(1)同侧，至少两个所述局拍相机(4)的光轴在所述载台上的投影重合，所述系统用于执行以下程序：/n获取待检测图像，所述待检测图像由所述主检相机(2)、斜拍相机组以及局拍相机组采集；/n利用缺陷检测模型生成待检测图像的检测结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种挖孔屏漏光缺陷检测系统，其特征在于，所述系统包括载台(1)、主检相机(2)、斜拍相机组和局拍相机组，其中，主检相机(2)的光轴垂直于载台(1)，所述斜拍相机组包括至少两个斜拍相机(3)，所有所述斜拍相机(3)设置于载台(1)的同侧，所述局拍相机组包括至少两个局拍相机(4)，所述局拍相机均设置于载台(1)同侧，至少两个所述局拍相机(4)的光轴在所述载台上的投影重合，所述系统用于执行以下程序：
获取待检测图像，所述待检测图像由所述主检相机(2)、斜拍相机组以及局拍相机组采集；
利用缺陷检测模型生成待检测图像的检测结果。


2.根据权利要求1所述的检测系统，其特征在于，所述斜拍相机(3)设置于所述载台(1)的各个边缘外侧。


3.根据权利要求1或2所述的检测系统，其特征在于，每个所述斜拍相机(3)与所述载台之间的夹角为30°到60°，例如45○。


4.根据权利要求1至3任一项所述的检测系统，其特征在于，所述局拍相机组从不同角度采集待检测部位的局部图像。


5.根据权利要求1至4任一项所述的检测系统，其特征在于，所述局拍相机(4)与所...

【专利技术属性】
技术研发人员：路建伟，姚毅，
申请(专利权)人：凌云光技术集团有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11