叶片灰尘自动清洁系统技术方案

本发明专利技术涉及一种叶片灰尘自动清洁系统，包括：扇叶结构，包括叶片、叶架、前叶片罩和后叶片罩，所述叶架用于固定叶片，所述前叶片罩设置在所述叶片的前方，所述后叶片罩设置在所述叶片的后方，所述前叶片罩和所述后叶片罩都为曲面罩，通过合并用于封闭所述叶片和所述叶架；叶片摄像结构，包括前端摄像头和后端摄像头，所述前端摄像头被嵌入在所述前叶片罩内，所述后端摄像头被嵌入在所述后叶片罩内；自动除尘设备，设置在所述叶架上，与灰尘辨识设备连接，用于在接收到的参考比值超限时，启动对所述叶片的自动除尘处理。通过本发明专利技术，能够自动维护电风扇的叶片清洁。

【技术实现步骤摘要】
叶片灰尘自动清洁系统
本专利技术涉及电风扇设备领域，尤其涉及一种叶片灰尘自动清洁系统。
技术介绍
电扇叶片有两种材质,一种是铁制作,另一种是塑料做的。考虑到旋转平衡的特性,一般电风扇的扇叶数量都是奇数的,偶数叶片在旋转时容易产生共振,造成损坏。原本电扇基本都是三叶,最近几年出现了很多五叶风扇,这是因为风扇扇叶数量越多,风被切割的就更均匀,也就更柔和,但扇叶越多,电机负荷越大,所以扇叶数量也不能过多。
技术实现思路
为了解决当前电风扇叶片灰尘难以有效辨识和清除的技术问题，本专利技术提供了一种叶片灰尘自动清洁系统，引入灰尘辨识设备对电风扇叶片的灰尘分布情况进行分析，以基于分析结果确定是否启动设置在所述叶架上的自动除尘设备实现对所述叶片的自动除尘处理；同时，在选择待分析图像的图像选择机制中，将边缘变化剧烈程度超过限量的对象所在的区域作为变化密集区域，在图像处理中更重视对各个变化密集区域的处理，以在操作效率和操作耗费资源之间达到平衡。根据本专利技术的一方面，提供了一种叶片灰尘自动清洁系统，所述系统包括：扇叶结构，包括叶片、叶架、前叶片罩和后叶片罩，所述叶架用于固定叶片，所述前叶片罩设置在所述叶片的前方，所述后叶片罩设置在所述叶片的后方，所述前叶片罩和所述后叶片罩都为曲面罩，通过合并用于封闭所述叶片和所述叶架。更具体地，在所述叶片灰尘自动清洁系统中，还包括：叶片摄像结构，包括前端摄像头和后端摄像头，所述前端摄像头被嵌入在所述前叶片罩内，用于对叶片前表面进行摄像动作，以获得对应的前表面图像，所述后端摄像头被嵌入在所述后叶片罩内，用于对叶片后表面进行摄像动作，以获得对应的后表面图像。更具体地，在所述叶片灰尘自动清洁系统中，还包括：图像合并设备，与所述叶片摄像结构连接，用于将所述前表面图像和所述后表面图像合并以获得合并处理图像。更具体地，在所述叶片灰尘自动清洁系统中，还包括：冗余度处理设备，与所述图像合并设备连接，用于对所述合并处理图像进行冗余度分析，基于分析结果对所述合并处理图像执行对应滤波处理，以获得冗余度处理图像；数据提升设备，与所述冗余度处理设备连接，用于接收所述冗余度处理图像，对所述冗余度处理图像执行预设强度的对比度提升处理，以获得并输出相应的参数处理图像；实时处理设备，与所述数据提升设备连接，用于在接收到所述数据提升设备时，启动对所述参数处理图像的实时锐化动作，以获得相应的实时锐化图像；递归滤波设备，与所述实时处理设备连接，用于接收所述实时锐化图像，对所述实时锐化图像执行递归滤波处理，以获得相应的递归滤波图像，并输出所述递归滤波图像；现场锐化设备，与所述递归滤波设备连接，用于接收所述递归滤波图像连接，用于对所述递归滤波图像执行现场锐化处理，以获得相应的现场锐化图像；密度解析设备，与所述现场锐化设备连接，用于检测所述现场锐化图像中的各个对象的边缘变化剧烈程度，将边缘变化剧烈程度超过限量的对象所在的区域作为变化密集区域，输出所述现场锐化图像中的一个或多个变化密集区域；灰尘辨识设备，与所述密度解析设备连接，用于对每一个变化密度区域执行以下动作：将灰度值落在灰尘灰度值区域内的像素点作为灰尘像素点；所述灰尘辨识设备还用于统计所述一个或多个变化密集区域的像素点总数以作为第一参考数量，统计所述一个或多个变化密集区域内灰尘像素点的总数以作为第二参考数量，将所述第二参考数量除以所述第一参考数量所获得的比值作为参考比值输出；自动除尘设备，设置在所述叶架上，与所述灰尘辨识设备连接，用于在接收到的参考比值超限时，启动对所述叶片的自动除尘处理；其中，所述密度解析设备包括对象提取子设备，用于接收所述现场锐化图像，并识别出所述现场锐化图像中的各个对象；其中，所述密度解析设备包括剧烈程度解析设备，与所述对象提取子设备连接，用于对所述现场锐化图像中每一个对象的边缘变化剧烈程度进行解析。更具体地，在所述叶片灰尘自动清洁系统中：所述冗余度处理设备包括像素点采集子设备，用于接收合并处理图像，基于所述合并处理图像中的各个像素点的灰度值是否发生突变来确定各个像素点是否属于边缘像素点。更具体地，在所述叶片灰尘自动清洁系统中：所述冗余度处理设备包括边缘处理子设备，与所述像素点采集子设备连接，用于将各个边缘像素点进行几何拟合以确定所述合并处理图像中的对象的数量，并对所述合并处理图像中的每一个对象确定其冗余度，基于所述合并处理图像中各个对象的冗余度确定所述合并处理图像对应的目标冗余度。更具体地，在所述叶片灰尘自动清洁系统中：所述冗余度处理设备包括数据滤波子设备，与所述数据辨识子设备连接，用于在接收到的目标冗余度未超限时，基于接收到的目标冗余度对所述合并处理图像执行对应次数的递归滤波处理以获得并输出递归滤波图像，还基于接收到的目标冗余度对所述递归滤波图像执行对应强度的维纳滤波处理以获得并输出合并处理图像，目标冗余度越高，执行的递归滤波处理的对应次数越少，执行的维纳滤波处理的对应强度越小。更具体地，在所述叶片灰尘自动清洁系统中：所述数据滤波子设备还用于在接收到的目标冗余度超限时，对所述合并处理图像执行预设次数的递归滤波处理以获得并输出冗余度处理图像。更具体地，在所述叶片灰尘自动清洁系统中：所述数据滤波子设备包括冗余度接收单元、第一滤波处理单元和第二滤波处理单元。更具体地，在所述叶片灰尘自动清洁系统中：在所述数据滤波子设备中，所述第一滤波处理单元分别与所述冗余度接收单元和所述第二滤波处理单元连接；其中，所述第一滤波处理单元用于在接收到的目标冗余度未超限时，基于接收到的目标冗余度对所述合并处理图像执行对应次数的递归滤波处理以获得并输出递归滤波图像；其中，所述第二滤波处理单元还用于基于接收到的目标冗余度对所述递归滤波图像执行对应强度的维纳滤波处理以获得并输出冗余度处理图像。附图说明以下将结合附图对本专利技术的实施方案进行描述，其中：图1为根据本专利技术实施方案示出的叶片灰尘自动清洁系统的叶片的结构示意图。具体实施方式下面将参照附图对本专利技术的叶片灰尘自动清洁系统的实施方案进行详细说明。电扇叶片，台扇和吊扇的组成成分，通过电机带动，转动以产生风的部件。吊扇的电扇叶片一般是3片，台扇的电扇叶片一般是5片，常见的风扇电扇叶片的截面一般呈曲线。风扇的电扇叶片宽窄和角度是有设计的，要看电机的负荷功率而定。如果不考虑电机功率只看转速一定的话，更要看电扇叶片的角度，如果电扇叶片的角度一样当然是电扇叶片宽的风大。而且电扇叶片的设计和制作都呈现为规则性的对称结构，这样的话能够产生均匀和稳定的风源。常见的有页扇有三页扇，四页扇，五叶扇，双层扇等。为了克服上述不足，本专利技术搭建了一种叶片灰尘自动清洁系统，能够有效解决相应的技术问题。根据本专利技术实施方案示出的叶片灰尘自动清洁系统包括：扇叶结构，包括叶片，叶片的结构如图1所示，所述扇叶结构还包括叶架、前叶片罩和后叶片罩，所述叶架用于固定叶片，所述前叶片罩设置在所述叶片的前方，所述后叶片罩设置在所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种叶片灰尘自动清洁系统，所述系统包括：/n扇叶结构，包括叶片、叶架、前叶片罩和后叶片罩，所述叶架用于固定叶片，所述前叶片罩设置在所述叶片的前方，所述后叶片罩设置在所述叶片的后方，所述前叶片罩和所述后叶片罩都为曲面罩，通过合并用于封闭所述叶片和所述叶架。/n

【技术特征摘要】
1.一种叶片灰尘自动清洁系统，所述系统包括：
扇叶结构，包括叶片、叶架、前叶片罩和后叶片罩，所述叶架用于固定叶片，所述前叶片罩设置在所述叶片的前方，所述后叶片罩设置在所述叶片的后方，所述前叶片罩和所述后叶片罩都为曲面罩，通过合并用于封闭所述叶片和所述叶架。


2.如权利要求1所述的叶片灰尘自动清洁系统，其特征在于，所述系统还包括：
叶片摄像结构，包括前端摄像头和后端摄像头，所述前端摄像头被嵌入在所述前叶片罩内，用于对叶片前表面进行摄像动作，以获得对应的前表面图像，所述后端摄像头被嵌入在所述后叶片罩内，用于对叶片后表面进行摄像动作，以获得对应的后表面图像。


3.如权利要求2所述的叶片灰尘自动清洁系统，其特征在于，所述系统还包括：
图像合并设备，与所述叶片摄像结构连接，用于将所述前表面图像和所述后表面图像合并以获得合并处理图像。


4.如权利要求3所述的叶片灰尘自动清洁系统，其特征在于，所述系统还包括：
冗余度处理设备，与所述图像合并设备连接，用于对所述合并处理图像进行冗余度分析，基于分析结果对所述合并处理图像执行对应滤波处理，以获得冗余度处理图像；
数据提升设备，与所述冗余度处理设备连接，用于接收所述冗余度处理图像，对所述冗余度处理图像执行预设强度的对比度提升处理，以获得并输出相应的参数处理图像；
实时处理设备，与所述数据提升设备连接，用于在接收到所述数据提升设备时，启动对所述参数处理图像的实时锐化动作，以获得相应的实时锐化图像；
递归滤波设备，与所述实时处理设备连接，用于接收所述实时锐化图像，对所述实时锐化图像执行递归滤波处理，以获得相应的递归滤波图像，并输出所述递归滤波图像；
现场锐化设备，与所述递归滤波设备连接，用于接收所述递归滤波图像连接，用于对所述递归滤波图像执行现场锐化处理，以获得相应的现场锐化图像；
密度解析设备，与所述现场锐化设备连接，用于检测所述现场锐化图像中的各个对象的边缘变化剧烈程度，将边缘变化剧烈程度超过限量的对象所在的区域作为变化密集区域，输出所述现场锐化图像中的一个或多个变化密集区域；
灰尘辨识设备，与所述密度解析设备连接，用于对每一个变化密度区域执行以下动作：将灰度值落在灰尘灰度值区域内的像素点作为灰尘像素点；所述灰尘辨识设备还用于统计所述一个或多个变化密集区域的像素点总数以作为第一参考数量，统计所述一个或多个变化密集区域内灰尘像素点的总数以作为第二参考数量，将所述第二参考数量除以所述第一参考数量所获得的比值作为参考比值输出；
自动除尘设备，设置在所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓宇航，周哲，章伟峰，
申请(专利权)人：余姚市品荣达精密仪器有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33