一种异常对象管理方法、系统、机器可读介质及设备技术方案

本发明专利技术提供一种异常对象管理方法，包括：获取检测对象的多种类型图像；确定所述检测对象的目标检测区域；获取所述目标检测区域的检测指标；根据所述检测指标判断所述检测对象是否为异常对象。本发明专利技术采用非接触式对检测指标进行检测，被检测人员无需停止、站立或做出任何动作，即可完成检测。同时，工作人员远离被测人群，有效地避免交叉感染。

An abnormal object management method, system, machine readable medium and equipment

【技术实现步骤摘要】
一种异常对象管理方法、系统、机器可读介质及设备
本专利技术涉及异常情况检测领域，具体涉及一种异常对象管理方法、系统、机器可读介质及设备。
技术介绍
目前世界各地传染病泛滥，如何快速找到人流量密集处的感染者，又不影响人们快速通关，同时降低检查人员的感染风险成了目前对抗疫情的难点。我们知道，发热是各种传染病的共同表现，很多传染病甚至以“热”命名，如出血热、登革热、猩红热等，可见发热与传染病关系密切。发热通常是人体对致病因子的一种病理生理反应。一般认为口温高于37.3C或一日体温变化超过1.2C时称之为“发热”。我们可以根据发热与传染病的关系，找出人群中的发热疑似人员，然后进行进一步排查。但是传统排查采用人工一人一测的方式，严重影响通关效率，而且也会增加检测人员的感染风险。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种异常对象管理方法、系统、机器可读介质及设备，用于解决现有技术存在的问题。为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种异常对象管理方法，包括：获取检测对象的多种类型图像；确定所述检测对象的目标检测区域；获取所述目标检测区域的检测指标；根据所述检测指标判断所述检测对象是否为异常对象。可选地，所述多种类型图像包括：可见光图像、红外图像、激光图像。可选地，所述检测指标包括：温度、血液核酸特征。可选地，若所述检测对象的图像包括可见光图像和红外图像；则对所述可见光图像进行目标部位检测，得到目标部位位置；确定所述目标部位位置在检测对象的红外图像中的目标检测区域；获取检测对象的所述目标检测区域的检测指标；根据所述目标检测区域的检测指标判断检测对象是否为异常对象。可选地，若所述检测对象的图像包括可见光图像和激光图像；则对所述可见光图像进行目标部位检测，得到目标部位位置；确定所述目标部位位置在检测对象的激光图像中的目标检测区域；获取检测对象的所述目标检测区域的检测指标；根据所述目标检测区域的检测指标判断检测对象是否为异常对象。可选地，所述目标部位包括人脸、手背、脖子、肩头，所述目标检测区域包括人脸区域、手背区域、脖子区域、肩头区域。可选地，若所述检测指标为温度，则当检测对象的目标检测区域的温度超过温度阈值时，该检测对象为异常对象。可选地，若所述检测指标为血液核酸特征，则当检测对象的目标检测区域的血液核酸特征符合预设条件时，则该检测对象为异常对象。可选地，该方法还包括：采用人脸识别技术或人体识别技术对所述异常对象进行追踪。可选地，该方法还包括：当检测到异常对象时，发出报警提示。可选地，若所述检测指标为温度，则该方法还包括：获取检测对象的年龄属性；根据不同的年龄属性设定与不同年龄段对应的温度阈值。可选地，该方法还包括：基于检测对象与图像采集装置的距离对所述目标检测区域的温度进行补偿。可选地，该方法还包括：获取环境温度；根据所述环境温度对所述目标检测区域的温度进行补偿。可选地，若所述目标检测区域为人脸区域，该方法还包括：判断所述检测对象是否存在抽烟行为；若存在抽烟行为，则对抽烟区域进行屏蔽。为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种异常对象管理系统，包括：图像获取模块，用于获取检测对象的多种类型图像；检测区域确定模块，用于确定所述检测对象的目标检测区域；指标检测模块，用于获取所述目标检测区域的检测指标；异常判断模块，用于根据所述检测指标判断所述检测对象是否为异常对象。可选地，所述多种类型图像包括：可见光图像、红外图像、激光图像。可选地，所述检测指标包括：温度、血液核酸特征。可选地，若所述检测对象的图像包括可见光图像和红外图像；则对所述可见光图像进行目标部位检测，得到目标部位位置；确定所述目标部位位置在检测对象的红外图像中的目标检测区域；获取检测对象的所述目标检测区域的检测指标；根据所述目标检测区域的检测指标判断检测对象是否为异常对象。可选地，若所述检测对象的图像包括可见光图像和激光图像；则对所述可见光图像进行目标部位检测，得到目标部位位置；确定所述目标部位位置在检测对象的激光图像中的目标检测区域；获取激光图像的所述目标检测区域的检测指标；根据所述目标检测区域的检测指标判断检测对象是否为异常对象。可选地，所述目标部位包括人脸、手背、脖子、肩头，所述目标检测区域包括人脸区域、手背区域、脖子区域、肩头区域。可选地，若所述检测指标为温度，则当检测对象的目标检测区域的温度超过温度阈值时，该检测对象为异常对象。可选地，若所述检测指标为血液核酸特征，则当检测对象的目标检测区域的血液核酸特征符合预设条件时，则该检测对象为异常对象。可选地，该系统还包括：追踪模块，用于采用人脸识别技术或人体识别技术对所述异常对象进行追踪。可选地，该系统还包括：报警模块，用于在检测到异常对象时发出报警提示。可选地，若所述检测指标为温度，则该系统还包括：年龄属性获取模块，用于获取检测对象的年龄属性；温度阈值设定模块，用于根据不同的年龄属性设定与不同年龄段对应的温度阈值。可选地，该系统还包括：第一温度补偿模块，基于检测对象与图像采集装置的距离对所述目标检测区域的温度进行补偿。可选地，该系统还包括：温度获取模块，用于获取环境温度；第二温度补偿模块，用于根据所述环境温度对所述目标检测区域的温度进行补偿。可选地，若所述目标检测区域为人脸区域，该系统还包括：抽烟判断模块，用于判断所述检测对象是否存在抽烟行为；屏蔽模块，用于在存在抽烟行为对抽烟区域进行屏蔽。为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种设备，包括：一个或多个处理器；和其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当所述一个或多个处理器执行时，使得所述设备执行前述的一个或多个所述的方法。为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一个或多个机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得设备执行前述的一个或多个所述的方法。如上所述，本专利技术提供的一种异常对象管理方法、系统、机器可读介质及设备，具有以下有益效果：本专利技术通过获取检测对象的多种类型图像；确定所述检测对象的目标检测区域；获取所述目标检测区域的检测指标；根据所述检测指标判断所述检测对象是否为异常对象。本专利技术采用非接触式对检测指标进行检测，被检测人员无需停止、站立或做出任何动作，即可完成检测。同时，工作人员远离被测人群，有效地避免交叉感染。附图说明图1为本专利技术一实施例提供的一种异常对象管理方法的流程图；图2为本专利技术另一实施例提供的一种异常本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种异常对象管理方法，其特征在于，包括：/n获取检测对象的多种类型图像；/n确定所述检测对象的目标检测区域；/n获取所述目标检测区域的检测指标；/n根据所述检测指标判断所述检测对象是否为异常对象。/n

【技术特征摘要】
1.一种异常对象管理方法，其特征在于，包括：
获取检测对象的多种类型图像；
确定所述检测对象的目标检测区域；
获取所述目标检测区域的检测指标；
根据所述检测指标判断所述检测对象是否为异常对象。


2.根据权利要求1所述的异常对象管理方法，其特征在于，所述多种类型图像包括：可见光图像、红外图像、激光图像。


3.根据权利要求2所述的异常对象管理方法，其特征在于，所述检测指标包括：温度、血液核酸特征。


4.根据权利要求2所述的异常对象管理方法，其特征在于，若所述检测对象的图像包括可见光图像和红外图像；
则对所述可见光图像进行目标部位检测，得到目标部位位置；确定所述目标部位位置在检测对象的红外图像中的目标检测区域；
获取检测对象的所述目标检测区域的检测指标；
根据所述目标检测区域的检测指标判断检测对象是否为异常对象。


5.根据权利要求2所述的异常对象管理方法，其特征在于，若所述检测对象的图像包括可见光图像和激光图像；
则对所述可见光图像进行目标部位检测，得到目标部位位置；确定所述目标部位位置在检测对象的激光图像中的目标检测区域；
获取检测对象的所述目标检测区域的检测指标；
根据所述目标检测区域的检测指标判断检测对象是否为异常对象。


6.根据权利要求4或5所述的异常对象管理方法，其特征在于，所述目标部位包括人脸、手背、脖子、肩头，所述目标检测区域包括人脸区域、手背区域、脖子区域、肩头区域。


7.根据权利要求6所述的异常对象管理方法，其特征在于，若所述检测指标为温度，则当检测对象的目标检测区域的温度超过温度阈值时，该检测对象为异常对象。


8.根据权利要求6所述的异常对象管理方法，其特征在于，若所述检测指标为血液核酸特征，则当检测对象的目标检测区域的血液核酸特征符合预设条件时，则该检测对象为异常对象。


9.根据权利要求1所述的异常对象管理方法，其特征在于，该方法还包括：
采用人脸识别技术或人体识别技术对所述异常对象进行追踪。


10.根据权利要求1所述的异常对象管理方法，其特征在于，该方法还包括：
当检测到异常对象时，发出报警提示。


11.根据权利要求7所述的异常对象管理方法，其特征在于，若所述检测指标为温度，则该方法还包括：
获取检测对象的年龄属性；
根据不同的年龄属性设定与不同年龄段对应的温度阈值。


12.根据权利要求7所述的异常对象管理方法，其特征在于，该方法还包括：
基于检测对象与图像采集装置的距离对所述目标检测区域的温度进行补偿。


13.根据权利要求7所述的异常对象管理方法，其特征在于，该方法还包括：
获取环境温度；
根据所述环境温度对所述目标检测区域的温度进行补偿。


14.根据权利要求7所述的异常对象管理方法，其特征在于，若所述目标检测区域为人脸区域，该方法还包括：
判断所述检测对象是否存在抽烟行为；
若存在抽烟行为，则对抽烟区域进行屏蔽。


15.一种异常对象管理系统，其特征在于，包括：
图像获取模块，用于获取检测对象的多种类型图像；
检测区域确定模块，用于确定所述检测对象的目标检测区域；
指标检测模块，用于获取所述目标检测区域的检测指标；
异常判断模块，用于根据所述检测指标判断所述检测对象是否为异常对象。


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【专利技术属性】
技术研发人员：周曦，姚志强，龚强，
申请(专利权)人：上海云从汇临人工智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31