视频编码方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及视频处理技术领域，提供一种视频编码方法及装置，所述方法包括：获取待编码图像，并统计待编码图像中各个宏块的状态信息；依据各个宏块的状态信息，将待编码图像划分为多个状态区域；按照预设QP值表，确定出待编码图像中各个状态区域的QP调整值；获取待编码图像的参考帧图像内各个宏块的QP编码值；确定待编码图像内各个宏块的QP编码值；利用待编码图像内各个宏块的QP编码值，对待编码图像进行压缩编码。本发明专利技术实施例能够对各个宏块进行与其状态相适应的压缩编码处理，这样可以最大程度降低数据量，在保证图像质量的同时有效降低了视频流编码码率。

Video coding method and device

【技术实现步骤摘要】
视频编码方法及装置
本专利技术实施例涉及视频处理
，具体而言，涉及一种视频编码方法及装置。
技术介绍
随着视频处理技术的发展，基于网络通信技术的视频应用，例如视频监控、视频会议、视频教育培训、视频直播等，已经成为人们学习、工作、生活等中的一部分。视频图像格式的数字化和高清化，使得图像的清晰度得到全面的提升，视频图像格式已经从主流的1080P分辨率开始向5M、8M、甚至12M分辨率的超高清发展，这就对网络传输带宽有了更高的要求。但是，目前网络基础设施的带宽升级速度远低于视频图像格式的发展速度，如何在有限的网络传输带宽条件下实现更高分辨率的视频流传输，是研究人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种视频编码方法及装置，用以降低视频流编码码率的同时保证图像质量。为了实现上述目的，本专利技术实施例采用的技术方案如下：第一方面，本专利技术实施例提供了一种视频编码方法，所述方法包括：获取待编码图像，并统计所述待编码图像中各个宏块的状态信息；依据各个宏块的状态信息，将所述待编码本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频编码方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待编码图像，并统计所述待编码图像中各个宏块的状态信息；/n依据各个宏块的状态信息，将所述待编码图像划分为多个状态区域；/n按照预设QP值表，确定出所述待编码图像中各个状态区域的QP调整值；/n获取所述待编码图像的参考帧图像内各个宏块的QP编码值；/n依据所述参考帧图像内各个宏块的QP编码值、以及所述待编码图像中各个状态区域的QP调整值，确定出所述待编码图像内各个宏块的QP编码值；/n利用所述待编码图像内各个宏块的QP编码值，对所述待编码图像进行压缩编码。/n

【技术特征摘要】
1.一种视频编码方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待编码图像，并统计所述待编码图像中各个宏块的状态信息；
依据各个宏块的状态信息，将所述待编码图像划分为多个状态区域；
按照预设QP值表，确定出所述待编码图像中各个状态区域的QP调整值；
获取所述待编码图像的参考帧图像内各个宏块的QP编码值；
依据所述参考帧图像内各个宏块的QP编码值、以及所述待编码图像中各个状态区域的QP调整值，确定出所述待编码图像内各个宏块的QP编码值；
利用所述待编码图像内各个宏块的QP编码值，对所述待编码图像进行压缩编码。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述状态信息包括运动检测信息、亮度信息及噪声方差信息，所述多个状态区域包括运动高频明区、运动低频明区、运动高频暗区、运动低频暗区、运动高频过暗区、运动低频过暗区、静止高频明区、静止低频明区、静止高频暗区、静止低频暗区、静止高频过暗区及静止低频过暗区；
所述依据各个宏块的状态信息，将所述待编码图像划分为多个状态区域的步骤，包括：
依据所述运动检测信息，将所述待编码图像划分为运动区域与静止区域；
依据所述亮度信息，将所述运动区域划分为运动明区、运动暗区及运动过暗区，并将所述静止区域划分为静止明区、静止暗区及静止过暗区；
依据所述噪声方差信息，将所述运动明区、运动暗区、运动过暗区、静止明区、静止暗区及静止过暗区分别划分为运动高频明区、运动低频明区、运动高频暗区、运动低频暗区、运动高频过暗区、运动低频过暗区、静止高频明区、静止低频明区、静止高频暗区、静止低频暗区、静止高频过暗区及静止低频过暗区。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设QP值表包括多个测试曝光增益值、以及与每个测试曝光增益值对应的运动高频区域QP值、运动低频区域QP值、静止高频区域QP值和静止低频区域QP值；
所述按照预设QP值表，确定出所述待编码图像中各个状态区域的QP调整值的步骤，包括：
获取所述待编码图像的当前曝光增益值；将所述当前曝光增益值与所述多个测试曝光增益值进行一一对比，从所述多个测试曝光增益值中确定出与所述当前曝光增益值一致的目标曝光增益值；
依据所述目标曝光增益值对应的运动高频区域QP值、运动低频区域QP值、静止高频区域QP值和静止低频区域QP值，确定出所述待编码图像中各个状态区域的QP调整值。


4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，每个所述测试曝光增益值均与一个噪声区间对应，噪声区间为低噪声区间、中噪声区间或高噪声区间；当所述待编码图像为预测帧时，所述依据目标曝光增益值对应的运动高频区域QP值、运动低频区域QP值、静止高频区域QP值和静止低频区域QP值，并对静止过暗区采用SKIP宏块编码，确定出所述待编码图像中各个状态区域的QP调整值的步骤，包括：
确定所述目标曝光增益值对应的噪声区间；
当所述目标曝光增益值对应低噪声区间时，依据所述目标曝光增益值对应的运动高频区域QP值、运动低频区域QP值、静止高频区域QP值和静止低频区域QP值，按照第一预设公式确定出所述待编码图像中各个状态区域的QP调整值；
当所述目标曝光增益值对应中噪声区间时，依据所述目标曝光增益值对应的运动高频区域QP值、运动低频区域QP值、静止高频区域QP值和静止低频区域QP值，按照第二预设公式确定出所述待编码图像中各个状态区域的QP调整值；
当所述目标曝光增益值对应高噪声区间时，...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴辉，詹国松，
申请(专利权)人：浙江宇视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33