一种基于风电预测误差估计的储能电源容量优化方法技术

本发明专利技术涉及电网技术领域，涉及一种基于风电预测误差估计的储能电源容量优化方法。首先，获取一段时间内的风电实际出力与日前风电预测出力数据，计算第k日之前近r日内风电预测的平均相对误差、风电预测出力的波动程度及幅值和精度、风电实际出力的波动程度；然后，基于多元线性回归分析法构建风电预测平均相对误差估计模型；接着，确定风电预测平均相对误差的允许范围，构建风电预测平均绝对误差的约束，并构建储能电源的容量约束；最后，基于风电预测误差估计进行储能电源容量的优化。本发明专利技术能够提高风电预测误差估计的精度，实现在平抑风电波动的基础上实际值和预测值间差异性的去除，并提高储能电源容量优化的精度。

An optimization method of energy storage capacity based on wind power prediction error estimation

【技术实现步骤摘要】
一种基于风电预测误差估计的储能电源容量优化方法
本专利技术涉及电网
，特别是涉及一种基于风电预测误差估计的储能电源容量优化方法。
技术介绍
随着能源和环境问题的日益突出，风力发电大规模投入使用。由于风力的不稳定性和随机性特点，在风电预测时会有很大的误差，造成电能波动幅度大、电能质量低。现有技术中通过储能电源来平抑风电波动，储能电源的容量优化至关重要。储能电源的容量优化中最关键的是风电预测误差的估计，现有关于风电预测误差的研究大多停留在概率密度特性曲线的拟合上，这种数据统计的方法很难跟随风电的实时变化，风功率场景也存在高估或低估风电功率波动的问题。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题，本专利技术提供一种基于风电预测误差估计的储能电源容量优化方法，能够提高风电预测误差估计的精度，实现在平抑风电波动的基础上实际值和预测值间差异性的去除，并提高储能电源容量优化的精度。本专利技术的技术方案为：一种基于风电预测误差估计的储能电源容量优化方法，其特征在于，包括下述步骤：步骤1：获取一段时间内本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于风电预测误差估计的储能电源容量优化方法，其特征在于，包括下述步骤：/n步骤1：获取一段时间内的风电实际出力与日前风电预测出力数据，计算第k日之前近r日内风电预测的平均相对误差为/n

【技术特征摘要】
1.一种基于风电预测误差估计的储能电源容量优化方法，其特征在于，包括下述步骤：
步骤1：获取一段时间内的风电实际出力与日前风电预测出力数据，计算第k日之前近r日内风电预测的平均相对误差为



其中，PMkri、Ppkri分别为第k日之前近r日内第i个采样点处的风电实际出力、风电预测出力，N为近r日内的样本总数，N＝r*n，n为每日的样本数；
计算第k日之前近r日内风电预测出力的波动程度为



其中，为第k日之前近r日内风电预测出力的平均值；
计算第k日之前近r日内风电预测的精度为



其中，cap为风电场的开机容量；
计算第k日之前近r日内风电预测出力的幅值为



计算第k日之前近r日内风电实际出力的波动程度为



其中，为第k日之前近r日内风电实际出力的平均值；
步骤2：基于多元线性回归分析法构建风电预测平均相对误差估计模型为
EMkr＝b0+b1Spkr+b2Ekr+b3Akr+b4SMkr
其中，b0、b1、b2、b3、b4均为系数；
基于最小二乘法，求解各系数；
步骤3：确定风电预测平均相对误差的允许范围为<...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘鑫，吴晓丹，吴坚，顾大可，
申请(专利权)人：国网内蒙古东部电力有限公司，国家电网有限公司，东北电力大学，
类型：发明
国别省市：内蒙;15