综合管廊监理方法、装置、计算机设备以及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及计算机技术的技术领域，尤其是涉及一种综合管廊监理方法、装置、计算机设备以及存储介质，综合管廊监理方法包括以下步骤：S10：获取管廊监理数据，其中，所述管廊监理数据包括管廊施工图像数据以及管廊检测数据；S20：获取预设的检测模型，将所述管廊施工图像数据输入至所述检测模型，得到对应的图像检测结果；S30：获取检测标准数据，将所述管廊检测数据与所述图像检测结果与所述检测标准数据进行比对，得到比对结果；S40：根据所述比对结果，生成对应的监理结果。本发明专利技术具有提升管廊施工时，对该施工进行监理检测的效率的效果。

Supervision method, device, computer equipment and storage medium of comprehensive pipe gallery

【技术实现步骤摘要】
综合管廊监理方法、装置、计算机设备以及存储介质
本专利技术涉及计算机技术的
，尤其是涉及一种综合管廊监理方法、装置、计算机设备以及存储介质。
技术介绍
目前，综合管廊是指地下城市管道综合走廊，即在城市地下建造一个隧道空间，将电力、通信，燃气、供热以及给排水等各种工程管线集于一体，一般来说，综合管廊需要具备通风系统、照明系统、配电系统、消防系统、排水系统、有害气体监测系统、警报系统、标识系统、监控监管系统以及其他经有关工作人员认为有必要的设备等。现有的技术中，公开号为CN109993463A的中国专利技术专利，公开了一种综合管廊的工程质量管理评价方法，包括：建立综合管廊的工程质量管理多层次结构分析模型，包括目标层、准则层、指标层和子指标层；针对准则层建立评价指标集U，针对指标层和子指标层建立评级指标集U的子集；采用1~9标度法分别针对评价指标集U及其子集构造判断矩阵C，并分别计算各判断矩阵C的权重向量W；构建评价集V；分别对评价指标集U及其子集进行单因素及多因素模糊评判，并建立其模糊关系矩阵R；结合权重向量W及模糊关系矩阵R进行模糊本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种综合管廊监理方法，其特征在于，所述综合管廊监理方法包括以下步骤：/nS10：获取管廊监理数据，其中，所述管廊监理数据包括管廊施工图像数据以及管廊检测数据；/nS20：获取预设的检测模型，将所述管廊施工图像数据输入至所述检测模型，得到对应的图像检测结果；/nS30：获取检测标准数据，将所述管廊检测数据与所述图像检测结果与所述检测标准数据进行比对，得到比对结果；/nS40：根据所述比对结果，生成对应的监理结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种综合管廊监理方法，其特征在于，所述综合管廊监理方法包括以下步骤：
S10：获取管廊监理数据，其中，所述管廊监理数据包括管廊施工图像数据以及管廊检测数据；
S20：获取预设的检测模型，将所述管廊施工图像数据输入至所述检测模型，得到对应的图像检测结果；
S30：获取检测标准数据，将所述管廊检测数据与所述图像检测结果与所述检测标准数据进行比对，得到比对结果；
S40：根据所述比对结果，生成对应的监理结果。


2.如权利要求1所述的综合管廊监理方法，其特征在于，步骤S20包括：
S21：获取管廊施工进度数据表，从所述施工进度数据表中获取进度节点数据；
S22：将所述检测模型根据所述进度节点数据进行切分，得到与每一进度节点数据对应的节点检测模型；
S23：获取与所述管廊施工图像数据对应的节点检测模型，使用所述节点检测模型进行检测。


3.如权利要求2所述的综合管廊监理方法，其特征在于，步骤S23包括：
S231：提取所述管廊施工图像数据的图像特征向量，以及提取每一所述节点检测模型的模型特征向量；
S232：计算所述图像特征向量与每一所述模型特征向量的相似度，获取相似度最高的所述节点检测模型对所述管廊施工图像数据进行检测。


4.如权利要求1所述的综合管廊监理方法，其特征在于，在步骤S40之后，所述综合管廊监理方法还包括：
S50：若所述监理结果为施工异常信息，则从所述施工异常信息中获取异常数据；
S60：从预设的数据库中匹配出与所述异常数据对应的异常处理办法。


5.一种综合管廊监理装置，其特征在于，所述综合管廊监理装置包括：
监理数据获取模块，用于获取管廊监理数据，其中，所述管廊监理数据包括管廊施工图像数据以及管廊检测数据；
检测模块，用于获取预设的检测模型，将所述管廊施工图像数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨宇，邹友民，陈禹明，肖心红，张钊，
申请(专利权)人：广东海外建设咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44