食材识别更新控制的方法及装置、冷藏设备制造方法及图纸

本申请涉及智能设备技术领域，公开一种食材识别更新控制的方法及装置、冷藏设备。该方法包括：获取冷藏设备内储藏食材的食材图像；获取并呈现食材识别结果，所述食材识别结果是根据食材识别算法模型，对所述食材图像进行识别后得到的；根据用户对所述食材识别结果进行确认输入的识别确认信息，以及所述食材识别结果，得到食材识别率；在所述食材识别率小于设定数值的情况下，控制所述食材识别算法模型进行自动更新。这样，可及时重新训练机器学习中的样本图像，更新食材识别算法模型，进而提高了食材识别率。

The method and device of identification and renewal control of food materials and refrigeration equipment

【技术实现步骤摘要】
食材识别更新控制的方法及装置、冷藏设备
本申请涉及智能设备
，例如涉及食材识别更新控制的方法及装置、冷藏设备。
技术介绍
随着智能化技术的不断发展，深度学习作为一种新兴的机器学习方法，其特征在于模拟人脑关于认知的结构，不断提取样本特征，进而抽象出样本的属性特征，并可通过数据驱动，可找寻大量样本的内在联系，进而解决一类问题。目前，机器学习已经广泛应用于冷藏设备的食材识别过程中，即获取食材图像后，可通过基于机器学习的食材识别算法模型，识别出对应的食材。但是，针对使用食材识别算法模型识别冰箱食材的过程中，存在用户放入冷藏设备的食材样本差异性远大于识别模型现有机器学习中的训练样本库，从而，可能会导致识别模型识别率下降。
技术实现思路
为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。本公开实施例提供了一种食材识别更新控制的方法、装置和冷藏设备，以解决食材识别率有待提高的技术问题。在本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种食材识别更新控制的方法，其特征在于，包括：/n获取冷藏设备内储藏食材的食材图像；/n获取并呈现食材识别结果，所述食材识别结果是根据食材识别算法模型，对所述食材图像进行识别后得到的；/n根据用户对所述食材识别结果进行确认输入的识别确认信息，以及所述食材识别结果，得到食材识别率；/n在所述食材识别率小于设定数值的情况下，控制所述食材识别算法模型进行自动更新。/n

【技术特征摘要】
1.一种食材识别更新控制的方法，其特征在于，包括：
获取冷藏设备内储藏食材的食材图像；
获取并呈现食材识别结果，所述食材识别结果是根据食材识别算法模型，对所述食材图像进行识别后得到的；
根据用户对所述食材识别结果进行确认输入的识别确认信息，以及所述食材识别结果，得到食材识别率；
在所述食材识别率小于设定数值的情况下，控制所述食材识别算法模型进行自动更新。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取冷藏设备内储藏食材的食材图像包括：
获取所述冷藏设备门体的当前角度值；
在当前角度值小于设定角度值的情况下，启动配置在所述冷藏设备内的图像采集装置进行图像采集，获取至少一张采集图像；
将一张采集图像确定为所述食材图像。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将一张采集图像确定为所述食材图像包括：
确定所述冷藏设备内每个食材在每张所述采集图像中对应的置信度；
根据所述置信度，将公式(1)对应的采集图像确定为所述食材图像；



其中，n为冷藏设备内食材的个数编号，i为采集图像的张数编号，Cin为置信度。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取并呈现食材识别结果包括：
获取本地根据保存的食材识别算法模型，对所述食材图像进行识别后得到的食材识别结果；或，
将所述食材图像发送给服务器，接收服务器发送的根据保存的食材识别算法模型，对所述食材图像进行识别后得到的食材识别结果。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到食材识别率之前，还包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：钱亚伟，
申请(专利权)人：青岛海尔智能技术研发有限公司，海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37