【技术实现步骤摘要】
一种图像边缘提取方法
本专利技术涉及建筑
,尤其涉及一种图像边缘提取方法。
技术介绍
因为提取一幅图像的边缘是后续图像分割,目标识别以及三维重建等操作的预处理过程,所以精确地进行边缘检测就显得格外重要了。传统的边缘提取算子如sobel算子、laplace算子以及canny算子等处理遥感图像的边缘时效果都不尽理想,然而近几年来有不少学者都想尝试用新的方法来处理遥感图像的边缘,比如:基于小波变换的方法、基于形态学的方法以及神经网络的方法等。基于量子衍生的方法是指借用量子力学的一些基本原理来改进传统算法的一种新的方法。2007年,谢可夫、许悟生等人基于量子力学、量子信息等理论与概念,提出了量子衍生形态学边缘检测,该方法具有检测噪声污染图像的优点,但不如普通图像边缘检测优越。2013年,艾金根等人提取出了基于量子指针的灰度图像处理方法。2016年,S.Abdel-Khalek等人提出基于量子熵的图像边缘检测算法,通过计算图像的量子熵,来确定图像分割阈值并提取图像边缘。2018年,北京中科院遥感所的毕思文教授带领其团队进 ...
【技术保护点】
1.一种图像边缘提取方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1:采用量子遗传算法来进行图像全局分割的预处理;/nS2:利用量子衍生的中值滤波方法对原图像进行去噪;/nS3:利用量子边缘检测算子对去噪后的图像进行边缘检测,得到边缘灰度图;/nS4:对边缘灰度图进行二值化提取,得到二值化边缘图。/n
【技术特征摘要】
1.一种图像边缘提取方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:采用量子遗传算法来进行图像全局分割的预处理;
S2:利用量子衍生的中值滤波方法对...
【专利技术属性】
技术研发人员:罗芝鸿,
申请(专利权)人:深圳市京湾量子遥感科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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