基于智慧社区的业务数据存储方法及系统技术方案

一种基于智慧社区的业务数据存储方法,所述方法包括：获取各智慧社区上传的业务数据集；根据预置的树状数据模型结构，将所述业务数据集转换成多个树状数据结构，所述树状数据结构包含多个节点，所述节点对应所述业务数据集中的每个元素；对所述树状数据模型中的各节点进行序值计算，将计算生成的序值形成其对应节点新的关联项进行保存。本发明专利技术所提供的基于智慧社区的业务数据存储方法，在进行查询时，较于传统的查询方法，查询效率更高。

Business data storage method and system based on smart community

【技术实现步骤摘要】
基于智慧社区的业务数据存储方法及系统
本专利技术涉及数据存储领域，尤其是涉及一种基于智慧社区的业务数据存储方法、系统、计算机设备及计算机可存储介质。
技术介绍
随着数字化技术的发展，智慧社区逐渐成为人们研究的方向之一，而智慧社区需要存储大量的数据以及对大量的数据进行分析，例如，家庭能源使用数据，人口登记数据，出入数据等，而现有的数据存储方式，在业务数据过大的情况下，查询相关数据的等待时间过长，调用效率不高。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例的目的是提供一种基于智慧社区的业务数据存储方法、系统、计算机设备及计算机可存储介质，以解决现有数据存储系统查询效率低下的问题。为实现上述目的，本专利技术实施例提供了基于智慧社区的业务数据存储方法，包括以下步骤：获取各智慧社区上传的业务数据集；根据预置的树状数据模型结构，将所述业务数据集转换成多个树状数据结构，所述树状数据结构包含多个节点，所述节点对应所述业务数据集中的每个元素；对所述树状数据模型中的各节点进行序值计算，将计算生成的序值形成其对应节点新的关联项进行保存。优选的，所述业务数据集包括各关键字段及其对应类型标签，所述类型标签之间存在父子级关系。优选的，所述根据预置的树状数据模型结构，将所述业务数据集转换成多个树状数据结构，所述树状数据结构包含多个节点，所述节点对应所述业务数据集中的每个元素的步骤包括：获取所述业务数据集中的的各关键字段及字段对应的类型标签；以一个关键字段对应生成一个节点的原则，对所述业务数据集进行转换，得到包含对应关键字段的多个节点；参照生成的各节点中关键字段所对应的类型标签，对各节点进行排序并赋予关联，形成所述树状数据模型。优选的，所述对所述树状数据模型中的各节点进行序值计算，将计算生成的序值形成其对应节点新的关联项进行保存的步骤包括：遍历所述树状数据模型中的每个节点并赋予每个节点左值以及右值，将计算生成的所述前右值形成其对应节点新的关联项进行保存。本专利技术实施例还提供一种业务数据存储系统，所述系统包括：获取模块，用于获取各端口录入的业务数据集；存储模块，用于根据预设的树状数据生成规则，对得到的所述业务数据集进行数据存储，得到树状数据模型；计算模块，用于对所述树状数据模型中的各节点进行序值计算，将计算生成的序值形成其对应节点新的关联项进行保存。优选的，所述获取模块中的业务数据集包括各关键字段及其对应类型标签，所述类型标签之间存在父子级关系。优选的，所述存储模块还用于：获取所述业务数据集中的的各关键字段及字段对应的类型标签；以一个关键字段对应生成一个节点的原则，对所述业务数据集进行转换，得到包含对应关键字段的多个节点；参照生成的各节点中关键字段所对应的类型标签，对各节点进行排序并赋予关联，形成所述树状数据模型。优选的，所述计算模块还用于遍历所述树状数据模型中的每个节点并赋予每个节点左值以及右值，将计算生成的所述前右值形成其对应节点新的关联项进行保存。为实现上述目的，本专利技术实施例还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的基于智慧社区的业务数据存储方法的步骤。为实现上述目的，本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序可被至少一个处理器所执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的基于智慧社区的业务数据存储方法的步骤。相较于现有技术，本专利技术实施例所提出的基于智慧社区的业务数据存储方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，针对具体数据存储专门提供了一种新的设计方式，引入了节点新关联项-序值进行辅助查询，较于现有技术中的递归查询方法，用有更高层级的查询效率，并且同时能够节省系统的运算资源。附图说明图1为本专利技术基于智慧社区的业务数据存储方法的流程图；图2为本专利技术业务数据存储系统实施例二的程序模块示意图；图3为本专利技术计算机设备实施例三的硬件结构示意图。具体实施方式为了更好地理解本专利技术的技术方案，下面结合附图对本专利技术实施例进行详细描述。应当明确，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。在本专利技术实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本专利技术。在本专利技术实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。应当理解，尽管在本专利技术实施例中可能采用术语第一、第二等来描述指定关键字，但指定关键字不应限于这些术语。这些术语仅用来将指定关键字彼此区分开。例如，在不脱离本专利技术实施例范围的情况下，第一指定关键字也可以被称为第二指定关键字，类似地，第二指定关键字也可以被称为第一指定关键字。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释称为“在……时”或“当……时”或“相应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或时间)”可以被解释成“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。实施例一参阅图一，其未本专利技术实施例所提供的基于智慧社区的业务数据存储方法的步骤流程图。可以理解，本专利技术实施例中的流程图不用对执行步骤的顺序进行限定。具体如下：步骤S100获取各智慧社区上传的业务数据集；智慧社区所涉及的数据包括许多个种类，就如同计算机
中所讲的节点一般，每个种类业务链的细节点都会产生一定量的数据，例如：家庭能源使用数据，小区出入数据，垃圾回收数据等等。社区管理人员都会将其中的所产生的各项数据录入并通常以数据集的方式上传至服务器端，服务器端获取不同端上传的数据集，开始进行存储步骤。其中，数据集为录入数据的集合，本专利技术并不对其上传形式进行限定，在上传中，可以是单个数据包的形式也可以是分组数据包的形式等。步骤S200根据预置的树状数据模型结构，将所述业务数据集转换成多个树状数据结构，所述树状数据结构包含多个节点，所述节点对应所述业务数据集中的每个元素。树状数据时利用tree函数、函数集及程序集等，根据上传的录入数据生成包含多个节点且各节点具有一定的关联关系的树状数据模型。由于平台的多样性，本专利技术并不对所述树状数据生成函数作出限定。在计算机技术中，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于智慧社区的业务数据存储方法，其特征在于，包括：/n获取各智慧社区上传的业务数据集；/n根据预置的树状数据模型结构，将所述业务数据集转换成多个树状数据结构，所述树状数据结构包含多个节点，所述节点对应所述业务数据集中的每个元素；/n对所述树状数据模型中的各节点进行序值计算，将计算生成的序值形成其对应节点新的关联项进行保存。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于智慧社区的业务数据存储方法，其特征在于，包括：
获取各智慧社区上传的业务数据集；
根据预置的树状数据模型结构，将所述业务数据集转换成多个树状数据结构，所述树状数据结构包含多个节点，所述节点对应所述业务数据集中的每个元素；
对所述树状数据模型中的各节点进行序值计算，将计算生成的序值形成其对应节点新的关联项进行保存。


2.根据权利要求1所述的基于智慧社区的业务数据存储方法，其特征在于，所述业务数据集包括各关键字段及其对应类型标签，所述类型标签之间存在父子级关系。


3.根据权利要求2所述的基于智慧社区的业务数据存储方法，其特征在于，所述根据预置的树状数据模型结构，将所述业务数据集转换成多个树状数据结构，所述树状数据结构包含多个节点，所述节点对应所述业务数据集中的每个元素的步骤包括：
获取所述业务数据集中的的各关键字段及字段对应的类型标签；
以一个关键字段对应生成一个节点的原则，对所述业务数据集进行转换，得到包含对应关键字段的多个节点；
参照生成的各节点中关键字段所对应的类型标签，对各节点进行排序并赋予关联，形成所述树状数据模型。


4.根据权利要求2所述的基于智慧社区的业务数据存储方法，所述对所述树状数据模型中的各节点进行序值计算，将计算生成的序值形成其对应节点新的关联项进行保存的步骤包括：
遍历所述树状数据模型中的每个节点并赋予每个节点左值以及右值，将计算生成的所述前右值形成其对应节点新的关联项进行保存。


5.一种业务数据存储系统，其特征在于，所述系统包括：
获取模块，用于获取各端口录入的业务...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋宇，
申请(专利权)人：恒大智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44