数据处理的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了数据处理的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：接收目标数据处理请求，从预先构建的数据模型集中查询目标数据处理请求对应的目标数据模型；利用Cognos工具，根据目标数据模型，确定目标数据处理请求对应的目标属性字段和\或目标指标字段；根据目标属性字段和\或目标指标字段，定制目标数据模板，以执行目标数据处理请求。该实施方式能够在预先构建的数据模型集的基础上，借助Cognos工具实现零代码自主定制数据模板，满足各类监管报送以及数据分析需要，从而提高业务在数据应用方面的自主性，为商业银行海外分支机构用户提供全新的数据使用方式，促进商业银行海外分支结构的技术发展。

Data processing methods and devices

【技术实现步骤摘要】
数据处理的方法和装置
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种数据处理的方法和装置。
技术介绍
当前国内商业银行海外业务人工处理的比例仍然较高，对于管理和风险控制都形成掣肘，海外机构运用网络系统的能力仍然欠缺，难以支撑商业银行海外业务的持续稳定发展。同时，网络系统应用能力落后又反过来制约了海外分支机构的数据应用能力，限制了收益水平的提升。因此，提升海外分支机构信息化程度势在必行，这也符合海外业务发展的新要求。目前，商业银行在海外分支机构网络支持方面，存在两方面问题和困难：一是容易局限于以境内网络系统做样版打包输出到境外；二是在数据应用方面，过分依赖报表开发以及数据开发，存在周期长，以及时效性低的缺陷，并且业务在数据应用方面缺乏自主性。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种数据处理的方法和装置，能够提高业务在数据应用方面的自主性，打破原有商业银行数据使用模式，为商业银行海外分支机构用户提供全新的数据使用方式，促进商业银行海外分支结构的技术发展。为实现上述目的，根据本专利技术实施例的第一方面，提供了一种数据处理的方法。本专利技术实施例的一种数据处理的方法，包括：接收目标数据处理请求，从预先构建的数据模型集中查询所述目标数据处理请求对应的目标数据模型；利用Cognos工具，根据所述目标数据模型，确定所述目标数据处理请求对应的目标属性字段和\或目标指标字段；根据所述目标属性字段和\或所述目标指标字段，定制目标数据模板，以执行所述目标数据处理请求。可选地，在从预先构建的数据模型集中查询所述目标数据处理请求对应的目标数据模型之前，所述方法还包括：获取至少一个特定数据处理请求；针对每个特定数据处理请求，获取所述每个特定数据处理请求对应的特定事实表和特定维度表，并根据所述特定事实表和所述特定维度表，构建所述每个特定数据处理请求对应的特定数据模型；利用所述每个特定数据处理请求对应的特定数据模型，生成所述数据模型集。可选地，所述获取所述每个特定数据处理请求对应的特定事实表和特定维度表，并根据所述特定事实表和所述特定维度表，构建所述每个特定数据处理请求对应的特定数据模型，包括：确定所述每个特定数据处理请求对应的业务领域；根据所述每个特定数据处理请求，从所述业务领域对应的数据表中，选择所述特定事实表和所述特定维度表；从预设的模型构建规则中，选择所述每个特定数据处理请求对应的模型构建规则；利用所述特定事实表和所述特定维度表，按照所述每个特定数据处理请求对应的模型构建规则，构建所述每个特定数据处理请求对应的特定数据模型。可选地，在根据所述每个特定数据处理请求，从所述业务领域对应的数据表中，选择所述特定事实表和所述特定维度表之前，所述方法还包括：从各个渠道获取所述业务领域对应的原始数据，并按照不同粒度，根据所述原始数据生成所述业务领域对应的数据表。可选地，所述预设的模型构建规则包括以下选项中至少一项：单业务类型的多维分析模型、混合业务类型的多维分析模型、以及按数据粒度整合多维分析模型。可选地，在从预先构建的数据模型集中查询所述目标数据处理请求对应的目标数据模型之前，所述方法还包括：判断所述数据模型集中是否包括所述目标数据模型；若是，则直接获取所述目标数据模型；若否，则获取所述目标数据处理请求对应的目标事实表和目标维度表，根据获取的所述目标事实表和所述目标维度表构建所述目标数据模型，并将所述目标数据模型添加至所述数据模型集中。可选地，所述数据处理请求包括以下选项中至少一项：数据报表生成请求、数据分析处理请求、以及数据挖掘处理请求。为实现上述目的，根据本专利技术实施例的第二方面，提供了一种数据处理的装置。本专利技术实施例的一种数据处理的装置，包括：查询模块，用于接收目标数据处理请求，从预先构建的数据模型集中查询所述目标数据处理请求对应的目标数据模型；确定模块，用于利用Cognos工具，根据所述目标数据模型，确定所述目标数据处理请求对应的目标属性字段和\或目标指标字段；执行模块，用于根据所述目标属性字段和\或所述目标指标字段，定制目标数据模板，以执行所述目标数据处理请求。可选地，所述查询模块还用于：获取至少一个特定数据处理请求；针对每个特定数据处理请求，获取所述每个特定数据处理请求对应的特定事实表和特定维度表，并根据所述特定事实表和所述特定维度表，构建所述每个特定数据处理请求对应的特定数据模型；利用所述每个特定数据处理请求对应的特定数据模型，生成所述数据模型集。可选地，所述查询模块还用于：确定所述每个特定数据处理请求对应的业务领域；根据所述每个特定数据处理请求，从所述业务领域对应的数据表中，选择所述特定事实表和所述特定维度表；从预设的模型构建规则中，选择所述每个特定数据处理请求对应的模型构建规则；利用所述特定事实表和所述特定维度表，按照所述每个特定数据处理请求对应的模型构建规则，构建所述每个特定数据处理请求对应的特定数据模型。可选地，所述查询模块还用于：从各个渠道获取所述业务领域对应的原始数据，并按照不同粒度，根据所述原始数据生成所述业务领域对应的数据表。可选地，所述预设的模型构建规则包括以下选项中至少一项：单业务类型的多维分析模型、混合业务类型的多维分析模型、以及按数据粒度整合多维分析模型。可选地，所述查询模块还用于：判断所述数据模型集中是否包括所述目标数据模型；若是，则直接获取所述目标数据模型；若否，则获取所述目标数据处理请求对应的目标事实表和目标维度表，根据获取的所述目标事实表和所述目标维度表构建所述目标数据模型，并将所述目标数据模型添加至所述数据模型集中。可选地，所述数据处理请求包括以下选项中至少一项：数据报表生成请求、数据分析处理请求、以及数据挖掘处理请求。为实现上述目的，根据本专利技术实施例的第三方面，提供了一种电子设备。本专利技术实施例的一种电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现本专利技术实施例的数据处理的方法。为实现上述目的，根据本专利技术实施例的第四方面，提供了一种计算机可读介质。本专利技术实施例的一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现本专利技术实施例的数据处理的方法。上述专利技术中的一个实施例具有如下优点或有益效果：能够在预先构建的数据模型集的基础上，借助Cognos工具实现零代码自主定制数据模板，满足各类监管报送以及数据分析需要，从而可以在减少商业银行海外分支机构信息化过程中的成本投入，提高业务在数据应用方面的自主性，解决当前环境下商业银行海外分支机构在提高信息化程度过程中的痛点难点，还可以打破原有商业银行数据使用模式，为商业银行海外分支机构用户提供全新的数据使用方式，促进商业银行海外分支结构的技术发展。上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。附图说明附图用于更好地理解本专利技术，不构成对本专利技术的不当限定。其中：图1是根据本专利技术实施例的数据处理本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理的方法，其特征在于，包括：/n接收目标数据处理请求，从预先构建的数据模型集中查询所述目标数据处理请求对应的目标数据模型；/n利用Cognos工具，根据所述目标数据模型，确定所述目标数据处理请求对应的目标属性字段和\或目标指标字段；/n根据所述目标属性字段和\或所述目标指标字段，定制目标数据模板，以执行所述目标数据处理请求。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理的方法，其特征在于，包括：
接收目标数据处理请求，从预先构建的数据模型集中查询所述目标数据处理请求对应的目标数据模型；
利用Cognos工具，根据所述目标数据模型，确定所述目标数据处理请求对应的目标属性字段和\或目标指标字段；
根据所述目标属性字段和\或所述目标指标字段，定制目标数据模板，以执行所述目标数据处理请求。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在从预先构建的数据模型集中查询所述目标数据处理请求对应的目标数据模型之前，所述方法还包括：
获取至少一个特定数据处理请求；
针对每个特定数据处理请求，获取所述每个特定数据处理请求对应的特定事实表和特定维度表，并根据所述特定事实表和所述特定维度表，构建所述每个特定数据处理请求对应的特定数据模型；
利用所述每个特定数据处理请求对应的特定数据模型，生成所述数据模型集。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述每个特定数据处理请求对应的特定事实表和特定维度表，并根据所述特定事实表和所述特定维度表，构建所述每个特定数据处理请求对应的特定数据模型，包括：
确定所述每个特定数据处理请求对应的业务领域；
根据所述每个特定数据处理请求，从所述业务领域对应的数据表中，选择所述特定事实表和所述特定维度表；
从预设的模型构建规则中，选择所述每个特定数据处理请求对应的模型构建规则；
利用所述特定事实表和所述特定维度表，按照所述每个特定数据处理请求对应的模型构建规则，构建所述每个特定数据处理请求对应的特定数据模型。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在根据所述每个特定数据处理请求，从所述业务领域对应的数据表中，选择所述特定事实表和所述特定维度表之前，所述方法还包括：
从各个渠道获取所述业务领域对应的原始数据，并按照不同粒度...

【专利技术属性】
技术研发人员：霍延，刘强，魏珊珊，马骏，林莉萍，曾添华，林继承，周鸿，陈映雪，石阳，王健勇，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，建信金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11