一种基于电子鼻快速预测发酵水产品TVB-N值方法技术

本发明专利技术公开了一种基于电子鼻快速预测发酵水产品TVB‑N的方法。通过电子鼻技术对于发酵过程中产生的挥发性气体进行记录并且分析，运用主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)、载荷分析(loadings analysis)结合建模标准样品的TVB‑N含量，并通过数学统计方法建立TVB‑N的预测模型，从而对待测发酵水产品中TVB‑N含量进行有效、快速的预测。本方法操作简单，检测过程中节约了人力物力，检测效率高，是一种综合的、高效的、简单的预测方法，可以广泛的应用于水产品及发酵水产品的TVB‑N含量预测评价。

A fast method of predicting TVB-N value of fermented aquatic products based on electronic nose

【技术实现步骤摘要】
一种基于电子鼻快速预测发酵水产品TVB-N值方法
本专利技术涉及发酵水产品加工与安全领域，是一种基于电子鼻快速预测发酵水产品TVB-N的方法。
技术介绍
挥发性盐基氮(TVB-N)指动物性食品由于酶和细菌的作用，在腐败过程中，使蛋白质分解而产生氨以及胺类等碱性含氮物质。此类物质具有挥发性，其含量越高，表明氨基酸被破坏的越多，特别是蛋氨酸和酪氨酸，因此营养价值大受影响。是反映原料鲜度的主要指标。挥发性盐基氮超标的食物存在腐变的问题，如果大量食用，有可能会导致食物中毒，极大程度威胁了人体的健康。电子鼻主要由气敏传感器阵列、信号预处理和模式识别三部分组成。某种气味呈现在一种活性材料的传感器面前,传感器将化学输入转换成电信号,由多个传感器对一种气味的响应便构成了传感器阵列对该气味的响应谱。在我国基于电子鼻对发酵水产品中TVB-N值的快速预测存在空缺，因此利用电子鼻对发酵水产品中的TVB-N值进行快速预测比常规测量方法会更加高效简洁，对待测样品的完整性提供了最大程度的保护。
技术实现思路
现阶段水产品中的TVB-N的测本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于电子鼻预测发酵水产品TVB-N的方法，其特征在于，包括以下步骤：/n(1)建模标准样品的制备/n水产品在密闭环境下进行发酵，作为建模标准样品；/n其中，发酵的条件为：温度25℃～30℃条件下静置20min～30min；/n(2)TVB-N值预测模型的建立/n利用电子鼻传感器阵列记录建模标准样品在50～60s时传感器的响应特征值，同时采用主成分分析、线性判别分析和载荷分析对电子鼻传感器阵列获取的传感器的响应特征值进行处理分析，用线性回归模型将电子鼻获取的传感器响应特征值与建模标准样品的TVB-N值联系，建立发酵水产品中TVB-N值的预测模型；/n(3)未知样品传感器阵列响应值的测定/...

【技术特征摘要】
1.一种基于电子鼻预测发酵水产品TVB-N的方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)建模标准样品的制备
水产品在密闭环境下进行发酵，作为建模标准样品；
其中，发酵的条件为：温度25℃～30℃条件下静置20min～30min；
(2)TVB-N值预测模型的建立
利用电子鼻传感器阵列记录建模标准样品在50～60s时传感器的响应特征值，同时采用主成分分析、线性判别分析和载荷分析对电子鼻传感器阵列获取的传感器的响应特征值进行处理分析，用线性回归模型将电子鼻获取的传感器响应特征值与建模标准样品的TVB-N值联系，建立发酵水产品中TVB-N值的预测模型；
(3)未知样品传感器阵列响应值的测定
将待测样品置于25～30℃条件下静置20min～30min，用电子鼻传感器阵列记录在50～60s时传感器的响应特征值，再代入到步骤(2)中得到的TVB-N值预测模型中，获得待测样品的TVB-N值。


2.根据权利要求1所述的基于电子鼻预测发酵水产品TVB-N的方法，其特征在于，步骤(1)中，水产品发酵前每次的取样量为5-10ml，取样时的环境温度为20～25℃。


3.根据权利要求1所述的基于电子鼻预测发酵水产品TVB-N的方法，其特征在于，步骤(2)中，采用主成分分析时要求第一主成分和第二主成分的贡献率之和大于90％。


4.根据权利要求1所述的基于电子鼻预测发酵水产品TVB-N的方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯红漫，巩建强，毕景然，郝洪顺，张公亮，
申请(专利权)人：大连工业大学，
类型：发明
国别省市：辽宁;21