一种基于深度学习的空调运行模式的控制方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于深度学习的空调运行模式的控制方法及系统，通过获取用户的状态数据；利用预先构建的分类器对所述状态数据进行分析，判定出当前用户状态属于睡眠状态还是非睡眠状态，以及判断当前用户状态是否与当前空调运行模式相对应；若是，则不做出响应；否则控制空调运行模式调整成与用户状态相对应的运行模式。本发明专利技术利用深度学习算法构建分类器，利用分类器对用户状态数据进行分析，准确识别出用户的睡眠状态，并控制空调运行模式切换到睡眠模式，及时且准确的开启或关闭睡眠模式有助于提高用户体验，节省功耗，保护环境。

A control method and system of air conditioning operation mode based on deep learning

【技术实现步骤摘要】
一种基于深度学习的空调运行模式的控制方法及系统
本专利技术涉及智能设备控制
，尤其涉及的是一种基于深度学习的空调运行模式的控制方法及系统。
技术介绍
目前，市场上的空调的睡眠模式主要都是依靠手动定时来启动，用户需要在睡觉前来启动睡眠模式，这样子在用户不知不觉睡着或者忘记开启睡眠模式时，容易造成人体在过凉的不适宜温度下入睡，对身体健康产生不良影响且耗能。智能睡眠模式的研究主要有以下几种，一是根据用户的活动状态来判断是否进入睡眠，从而达到一种智能睡眠模式，通过传感器来设定阈值，由于睡眠状态不容易通过单一的数据来判断，这种方法不太准确，二是装摄像头，通过人脸识别来判断是否启动睡眠模式，这种方法成本过高，如果做智能家居形成一个物联网系统还较为可行，单独装空调上有些不切实际，三通过智能穿戴采集数据再进行判断，睡觉时还要佩戴智能设备，会影响用户的睡眠舒适度，因此给用户带来诸多不便。因此，现有技术有待于进一步的改进。
技术实现思路
鉴于上述现有技术中的不足之处，本专利技术的目的在于提供一种基于深度学习的空调运行模式的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于深度学习的空调运行模式的控制方法，其特征在于，包括：/n获取用户的状态数据；/n利用预先构建的分类器对所述状态数据进行分析以判定出当前用户状态属于睡眠状态还是非睡眠状态，以及根据分类器判定出的当前用户状态结果判断当前用户状态是否与当前空调运行模式相对应；/n若是，则不做出响应；/n否则控制空调运行模式调整成与用户状态相对应的运行模式。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的空调运行模式的控制方法，其特征在于，包括：
获取用户的状态数据；
利用预先构建的分类器对所述状态数据进行分析以判定出当前用户状态属于睡眠状态还是非睡眠状态，以及根据分类器判定出的当前用户状态结果判断当前用户状态是否与当前空调运行模式相对应；
若是，则不做出响应；
否则控制空调运行模式调整成与用户状态相对应的运行模式。


2.根据权利要求1所述的基于深度学习的空调运行模式的控制方法，其特征在于，所述分类器的构建方法包括：
获取采集到的多个用户的状态数据；
对所述多个用户的状态数据进行预处理得到包含多个训练样本的训练集，所述训练样本包括所述状态数据对应的向量以及对所述状态数据进行标注的标记信息；
使用所述训练集对所述分类器进行训练得到训练后的分类器，并将该训练后的分类器作为所述预先构建的分类器。


3.根据权利要求1所述的基于深度学习的空调运行模式的控制方法，其特征在于，对所述多个用户的状态数据进行预处理得到包含多个训练样本的训练集的步骤包括：
利用至少两种传感器采集用户的状态数据，并将处于同一种用户状态的来自不同传感器采集的用户的状态数据构成一组向量；
将处于不同用户状态的多组向量集合为训练集。


4.根据权利要求1所述的基于深度学习的空调运行模式的控制方法，其特征在于，所述利用预先构建的分类器对所述状态数据进行分析的步骤包括：
提取出所述状态数据中各个特征向量；
将提取的特征向量输入分类器得到当前用户状态的结果。


5.根据权利要求1所述的基于深度学习的空调运行模式的控制方法，其特征在于，所述步骤还包括：
将获取到的用户的状态数据通过A/D转换器获得数字量作为输入数据，传输至分类器进行分析。


6.根据权利要求1所述的基于深度学习的空调运行模式的控制方法，其特征在于，所述状态数据包括：用户的声音、移动、心率和呼吸数据；
所...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑红，党杰，
申请(专利权)人：TCL集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44