【技术实现步骤摘要】
一种基于机器学习的垃圾分类系统
本专利技术涉及垃圾桶
,尤其涉及一种基于机器学习的垃圾分类系统。
技术介绍
垃圾桶是我们生活中必不可少的必需品,传统垃圾桶垃圾利用率和回收率低,造成垃圾污染和资源浪费,同时传统垃圾桶的功能较为单一,没有进行垃圾分类,对垃圾进行垃圾分类是生活发展的潮流,现今垃圾分类需要人工进行分类,效率低,且经常不能正确判断出垃圾种类,垃圾分类存在较多问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提出一种基于机器学习的垃圾分类系统,以解决现有技术中所存在的一个或多个技术问题,至少提供一种有益的选择或创造条件。本专利技术的目的采用如下技术方案实现:一种基于机器学习的垃圾分类系统,包括:垃圾桶主体、摄像头、图像识别模块和结果处理模块;所述垃圾桶主体包括:若干个垃圾投放口;若干个垃圾放置空间,与所述垃圾投放口相连通;所述摄像头用于获取目标垃圾的图像;所述图像识别模块,用于接收摄像头的图像,基于卷积神经网络,识别图像特征并与存储的垃圾分类数据库进行对比分析,得出垃圾种类;所述结果处理模块包 ...
【技术保护点】
1.一种基于机器学习的垃圾分类系统,其特征在于:包括:/n垃圾桶主体,包括:/n若干个垃圾投放口;/n若干个垃圾放置空间,与所述垃圾投放口相连通;/n摄像头,用于获取目标垃圾的图像;/n图像识别模块,用于接收摄像头的图像,基于卷积神经网络,识别图像特征并与存储的垃圾分类数据库进行对比分析,得到垃圾种类结果;结果处理模块,包括:/n微处理器,连接并控制显示屏、扬声器喇叭和垃圾桶开关,/n用于接收图像识别模块的结果并进行处理;/n显示屏,对垃圾种类结果进行显示;/n扬声器喇叭,对垃圾种类结果进行语音播报;/n垃圾桶开关,接收垃圾种类结果并打开对应垃圾种类投放口的开关。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的垃圾分类系统,其特征在于:包括:
垃圾桶主体,包括:
若干个垃圾投放口;
若干个垃圾放置空间,与所述垃圾投放口相连通;
摄像头,用于获取目标垃圾的图像;
图像识别模块,用于接收摄像头的图像,基于卷积神经网络,识别图像特征并与存储的垃圾分类数据库进行对比分析,得到垃圾种类结果;结果处理模块,包括:
微处理器,连接并控制显示屏、扬声器喇叭和垃圾桶开关,
用于接收图像识别模块的结果并进行处理;
显示屏,对垃圾种类结果进行显示;
扬声器喇叭,对垃圾种类结果进行语音播报;
垃圾桶开关,接收垃圾种类结果并打开对应垃圾种类投放口的开关。
2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的垃圾分类系统,其特征在于:所述结果处理模块还包括存储器,...
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