一种基于音频内容画像系统的白噪音音频内容价值评估方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于音频内容画像系统的白噪音音频内容价值评估方法，包括：构建音频内容画像系统，用以描述用户使用行为与白噪音音频内容之间的关系；基于音频内容画像系统，通过深度学习算法对白噪音音频内容价值构建模型算法，完成对白噪音音频内容价值的评估。通过客观的收集用户对于相关音频的反馈，训练模型，自动的，客观的完成自然界白噪音相关拼音的价值评估，节省人力，且能够更加客观的反馈相关音频给平台带来的价值。

An evaluation method of white noise audio content based on audio content Portrait System

【技术实现步骤摘要】
一种基于音频内容画像系统的白噪音音频内容价值评估方法
本专利技术涉及一种基于音频内容画像系统的白噪音音频内容价值评估方法。
技术介绍
现阶段社会，在钢筋水泥土构建的生活中，快节奏的生活给大家带来了巨大的压力。众所周知，亲近自然，聆听自然界的声音，能够很大程度的缓解疲劳，以及缓解生活压力，由于时间及空间等的限制，越来越多的人通过收听自然界相关白噪音的方式亲近自然，缓解压力。各大音频平台，也越来越多的为大家准备非常多的自然界白噪音为大家服务。对于音频平台来说，自然界白噪音相关品类变得越来越重要，那么相关音频内容的价值评估成为相关品类最重要的方式之一。由于自然界白噪音纯自然音的特殊性，现阶段，相关内容的评价，主要通过人工的方式进行评价，这样的评价方式带来了如下两个方面的缺陷：①评价主观性比较严重，相关评价都是基于评价者的喜好作为依据，很难客观的体现相关音频的价值；②人工评估，效率极低，大量占用了人工成本。
技术实现思路
本专利技术旨在至少在一定程度上解决现有相关技术中存在的问题之一，为此，本专利技术的目的在于提出一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于音频内容画像系统的白噪音音频内容价值评估方法，其特征在于，包括：/n构建音频内容画像系统，用以描述用户使用行为与白噪音音频内容之间的关系；/n基于音频内容画像系统，通过深度学习算法对白噪音音频内容价值构建模型算法，完成对白噪音音频内容价值的评估。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于音频内容画像系统的白噪音音频内容价值评估方法，其特征在于，包括：
构建音频内容画像系统，用以描述用户使用行为与白噪音音频内容之间的关系；
基于音频内容画像系统，通过深度学习算法对白噪音音频内容价值构建模型算法，完成对白噪音音频内容价值的评估。


2.根据权利要求1所述的一种基于音频内容画像系统的白噪音音频内容价值评估方法，其特征在于，所述构建音频内容画像系统包括：
采集服务端用户使用的相关日志信息；
基于采集到的日志信息，挖掘关键信息；
根据音频唯一标识，将挖掘的关键信息，进行合并与聚类，构建音频内容画像系统。


3.根据权利要求2所述的一种基于音频内容画像系统的白噪音音频内容价值评估方法，其特征在于，所述关键信息包括：白噪音音频内容的点击率；白噪音音频内容的收听时长；白噪音音频内容的完播率；白噪音音频内容的评论数；白噪音音频内容的转发数。


4.根据权利要求1所述的一种基于音频内容画像系统的白噪音音频内容价值评估方法，其特征在于：
模型输入为：前一天白噪音音频内容的点击率、收听时长、完播率、评论数及转发数。
模型输出为：该白噪音音频内容第二天最佳流量分配方案。


5.根据权利要求4所述的一种基于音频内容画像系统的白噪音音频内容价值评估方法，其特征在于，所述模型算法公式如下：
K的转置*[(Dn–Dn-1)+(Sn–Sn-1)+(Wn–Wn-1)+(Pn–Pn-1)+(Zn–Zn-1)]，
Dn为经过归一化的第n天点击率；Sn为经过归一化的第n天的白噪音音频内容收听时长；Wn为经过归一化的第n天的白噪音音频内容完播率；Pn为经过归一化的第n天的白噪音音频内容评论数；Zn为经过归一化的第n天的白噪音音频内容转发数；
其中K＝[k1,k2,k3,k4,k5]，k为五个指标相对于整体收益的权重，根据业务需要进行手工调整。


6.根据权利要求5所述的一种基于音频内容画像系统的白噪音音频内容价值评估方法，其特征在于，所述归一化方法使用z-score方...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴海旭，丁宁，
申请(专利权)人：广州荔支网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44