【技术实现步骤摘要】
一种基于VR的安全风险辨识评估的实训系统、方法及设备
本专利技术涉及计算机虚拟现实应用
,尤其是涉及一种基于VR的安全风险辨识评估的实训系统、方法及设备。
技术介绍
风险辨识评估是预防生产安全事故的重要手段,是构建安全风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制的重要组成部分。目前,在安全风险辨识评估能力培训方面缺少实训方式,基本上以理论宣讲为主,培训师讲,学生听,学员参与度低,互动性不足;在安全风险辨识评估知识内容方面存在场景单一情况,不能支持安全生产复杂环境的综合性培训;在培训对象方面存在针对性不强的情况,不能根据不同水平不同专业的学员设计不同的培训内容;在实训评估方面存在缺失情况,存在无评估无记录的情况或缺少多维度的评估。为贯彻落实《关于实施遏制重特大事故工作指南构建安全风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制的意见》,规范指导各单位科学开展安全生产领域安全风险辨识评估工作,需要一种安全风险辨识、评估的实训系统和方法。同时,采用现有技术的实训系统对于历史安全生产场景的风险辨识评估的错误数据并没有记录并以此作为新一次实训的参考,这样就存在多个学员可能就同一个风险辨识错误问题产生多次错误判断,最终导致同样的风险辨识错误多次发生,最终形成错误的风险辨识惯性。
技术实现思路
现有技术存在的问题:采用现有技术的安全风险辨识、分析、评估能力培训存在缺乏多样性,学员参与度低,互动性不足的问题。采用现有技术进行风险辨识实训的系统没有将历史错误数据和后续新的数据建立关联关系,导致同样的风险辨识错 ...
【技术保护点】
1.一种基于VR的安全风险辨识评估的实训系统,其特征在于,包括:/n客户端,用于存储客户登录进行实训训练;/n服务器端,用于存储所述实训系统的数据管理平台;所述服务器端存储有多名学员用户的历次风险辨识错误数据,多种安全生产场景类型,每种生产类型包括多个场景,建立每个学员的错误数据与每个场景的关联关系;/n所述客户端和所述服务器端之间采用网络连接实现实时通讯;/n教学模块,用于教导用户掌握风险辨识、分析及评估能力;/n练习模块,用于用户通过练习掌握学习到的风险辨识、分析及评估知识;/n考核模块,用于考核用户是否掌握了风险辨识、分析及评估能力;并根据所述学员用户实际进行风险辨识的情况,将其他学员用户的同一类型的场景的风险辨识错误数据作为该学员用户的后续练习数据和考核数据;/n竞赛模块,用于多用户以竞赛的形式训练风险辨识能力;/nVR设备。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于VR的安全风险辨识评估的实训系统,其特征在于,包括:
客户端,用于存储客户登录进行实训训练;
服务器端,用于存储所述实训系统的数据管理平台;所述服务器端存储有多名学员用户的历次风险辨识错误数据,多种安全生产场景类型,每种生产类型包括多个场景,建立每个学员的错误数据与每个场景的关联关系;
所述客户端和所述服务器端之间采用网络连接实现实时通讯;
教学模块,用于教导用户掌握风险辨识、分析及评估能力;
练习模块,用于用户通过练习掌握学习到的风险辨识、分析及评估知识;
考核模块,用于考核用户是否掌握了风险辨识、分析及评估能力;并根据所述学员用户实际进行风险辨识的情况,将其他学员用户的同一类型的场景的风险辨识错误数据作为该学员用户的后续练习数据和考核数据;
竞赛模块,用于多用户以竞赛的形式训练风险辨识能力;
VR设备。
2.根据权利要求1所述的基于VR的安全风险辨识评估的实训系统,其特征在于,所述服务器端具体包括:
数据库、中间件和所述实训系统的数据管理平台;
所述数据库用于管理和储存风险知识数据、训练任务数据、用户行为数据和用户的基础信息数据;
所述中间件用于所述实训系统的硬件识别、用户进行实训训练时的虚拟角色任务流程控制、监听表现层的连接请求和响应连接、记录用户进行实训训练时的虚拟角色的行为数据、多人在线数据处理、用户身份验证和数据分析的功能;
所述数据管理平台用于为业务人员提供学员管理、实训管理、成绩管理以及数据统计分析的功能。
3.根据权利要求2所述的基于VR的安全风险辨识评估的实训系统,其特征在于,所述风险知识数据具体包括:
风险编号、风险场所(位置)、风险源描述、辨识标准、风险说明、风险分析、风险等级评估、防范措施和主要风险类型。
4.根据权利要求1~3任一项中所述的基于VR的安全风险辨识评估的实训系统,其特征在于,所述VR设备具体包括:
头戴式VR设备和便携式VR设备。
5.一种基于VR的安全风险辨识评估的实训方法,基于所述权利要求1~4任一项中的所述基于VR的安全风险辨识、评估的实训系统进行实训,其特征在于,包括:
用户开启所述客户端,将所述VR设备连接至所述客户端上,并将所述客户端通过网络和所述服务器端建立联系;
所述安全风险...
【专利技术属性】
技术研发人员:张慧,季学伟,侯占杰,吴爱枝,鲍飞,师力达,文明,李燕,杨琳,范丽娜,贾娜莉,曲封屹,张学亚,
申请(专利权)人:北京市安全生产科学技术研究院,中安华邦北京安全生产技术研究院股份有限公司,北京市安全生产技术服务中心,
类型:发明
国别省市:北京;11
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