一种支持教育信息化评估的在线数据采集方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种支持教育信息化评估的在线数据采集方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：采集支持教育信息化评估分析的在线数据资源信息，将在线数据资源信息转换为带预定义语义标签的结构化标准数据；创建采集过程对象，并构建采集过程对象之间的映射关系链表，所述采集过程对象包括评估分析的在线数据资源库、采集处理模型和评估数据立方体；根据所述映射关系链表，将所述结构化标准数据及评估需求信息输入到采集处理模型，获取支持教育信息化评估分析的在线数据立方体。本发明专利技术可以实现支持教育信息化水平评估分析的在线数据的自动采集、以及评估指标关联的多源异构在线数据的分类管理和推荐。

An on-line data collection method and device for supporting education information evaluation

【技术实现步骤摘要】
一种支持教育信息化评估的在线数据采集方法及装置
本专利技术涉及教育信息化数据管理
，具体涉及一种支持教育信息化评估的在线数据采集方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
传统教育信息化水平评估分析主要通过区域教育管理部门向其管理的各级各类学校发放纸质/电子调查问卷的形式搜集评估指标数据，进而对区域及学校的教育信息化水平进行综合全面的评估分析。这一传统的数据采集模式周期较长，且评估对象填写问卷存在一定的人为误差，搜集的问卷数据存在噪点信息和缺失信息，使得采集数据的内容校正成为评估分析工作的极大负担。此外，评估对象填写问卷存在不同程度的主观意向性，由于缺少开放数据的辅助支撑，问卷填报数据的客观性往往需要借助评估调研人员的专业经验来判断，使得评估调研人员需要反复深入学校一线进行实地考察，进而对填报的评估数据的真伪性进行校验，给评估工作和评估数据维护增加了难度。因此，丰富教育信息化水平评估分析的数据获取来源将成为优化评估数据采集流程、提高评估数据质量的重要手段。
技术实现思路
针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本申请提出了一种支持教育信息化评估的在线数据采集方法、装置、计算机设备及存储介质，能够实现教育信息化水平评估分析的在线数据的自动采集。根据本申请的一个方面，本专利技术提供了一种支持教育信息化评估的在线数据采集方法，包括步骤：采集支持教育信息化评估分析的在线数据资源信息，将在线数据资源信息转换为带预定义语义标签的结构化标准数据；创建采集过程对象，并构建采集过程对象之间的映射关系链表，所述采集过程对象是包含采集过程中不同类型特征属性信息的数据对象，所述采集过程对象包括评估分析的在线数据资源库、采集处理模型和评估数据立方体；获取评估需求信息，根据所述映射关系链表，将所述结构化标准数据及评估需求信息输入到采集处理模型，获取支持教育信息化评估分析的在线数据立方体。优选地，所述采集支持教育信息化评估分析的在线数据资源信息，将在线数据资源信息转换为带预定义语义标签的结构化标准数据，具体包括：建立支持评估分析的在线数据资源站点元信息的语义转换模型；建立支持评估分析的在线数据资源站点页面信息的语义转换模型；构建所述在线数据资源站点元信息语义转换模型的模型要素与站点页面信息语义转换模型的模型要素的关联关系，采集支持教育信息化评估分析的在线数据资源信息并转换为预定义的结构化标准数据。优选地，所述创建采集过程对象并构建所述采集过程对象间的映射关系链表，具体包括：创建采集过程对象，所述采集过程对象包括评估分析的在线数据资源库、采集处理模型和评估数据立方体；创建采集过程对象属性；构建采集过程对象间的映射关系链表。优选地，所述采集处理模型包括在线数据资源评估指标映射模型、在线数据资源对象语义相似度检索模型、站点数据采集和评估指标数据提取模型以及多源异构评估指标数据融合模型，所述根据所述映射关系链表将所述结构化标准数据及评估需求信息输入到采集处理模型，获取支持教育信息化评估分析的在线数据立方体，具体包括：根据所述映射关系链表，将所述结构化标准数据及评估需求信息输入到采集处理模型中的在线数据资源评估指标映射模型，将在线数据资源内容关键词和评估需求信息中的评估指标检索词进行匹配，获取涵盖评估指标内容的在线数据资源对象初始集合；根据所述映射关系链表，将所述在线数据资源对象初始集合输入到在线数据资源对象语义相似度检索模型，对在线数据资源对象的多维语义信息和基于在线数据资源对象语义框架的查询条件进行相似性度量，获取满足查询语义相关性的在线数据资源对象结果集合。根据所述映射关系链表，将所述在线数据资源对象结果集合输入到站点数据采集和评估指标数据提取模型，通过从在线数据资源对象中提取采集操作的关键要素信息，构建采集行为链路以获取站点页面目标数据，并通过预定义的评估指标提取规则获取相应的评估指标信息。根据所述映射关系链表，将所述获取的评估指标信息输入到多源异构评估指标数据融合模型，将评估指标数据基于资源对象的多维语义进行分类组织，获取支持评估分析的在线数据立方体。优选地，所述获取支持教育信息化评估分析的在线数据立方体步骤之后，还包括：通过构建评估指标数据规则对采集的评估分析的在线数据立方体进行数据质量检测。优选地，所述数据质量检测包括：构建评估指标数据检测模型；导入采集的评估分析的在线数据立方体，输出数据异常项；对比分析不同类型资源站点采集数据的数据质量结果。根据本申请的另一个方面，本专利技术提供了一种支持教育信息化评估的在线数据采集装置，包括：在线数据资源信息采集处理模块，采集支持教育信息化评估分析的在线数据资源信息，将站点信息转换为预定义的结构化标准数据；映射关系链表构建模块，用于创建采集过程对象并构建采集过程对象之间的映射关系链表，所述采集过程对象是包含采集过程中不同类型特征属性信息的数据对象，所述采集过程对象包括评估分析的在线数据资源库、采集处理模型和评估数据立方体。执行模块，用于根据所述映射关系链表将所述结构化数据输入到采集处理模型，获取支持教育信息化评估分析的在线数据立方体。根据本申请的另一个方面，本专利技术提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。根据本申请的另一个方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项方法。综上所述，本专利技术通过创建采集过程对象，并构建所述采集过程对象间的映射关系链表的方法，支持教育信息化水平评估分析的在线数据资源信息的结构化语义描述、对象化的统一管理和语义相似性查询，支持数据采集链路的自适应构建，同时以评估指标为核心，将评估指标关联的多源异构数据基于多维语义进行分类管理，为教育信息化水平评估分析的指标数据采集、数据推荐、数据校正提供了诸多便利。附图说明图1是本申请实施例提供的支持教育信息化水平评估分析的在线数据采集方法流程图；图2是本申请实施例提供的在线数据资源信息采集与结构化处理流程图；图3是本申请实施例提供的采集过程处理流程图；图4是本申请实施例提供的输入在线数据资源信息获取评估分析的在线数据的流程图；图5是本申请实施例提供的对获取的在线数据进行数据质量检测的流程图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。此外，下面所描述的本专利技术各个实施方式中所涉及到的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。图1给出本专利技术一种支持教育信息化水平评估分析的在线数据采集方法流程图，包括以下步骤：(1)采集支持本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种支持教育信息化评估的在线数据采集方法，其特征在于，包括步骤：/n采集支持教育信息化评估分析的在线数据资源信息，将在线数据资源信息转换为带预定义语义标签的结构化标准数据；/n创建采集过程对象，并构建采集过程对象之间的映射关系链表，所述采集过程对象是包含采集过程中不同类型特征属性信息的数据对象，所述采集过程对象包括评估分析的在线数据资源库、采集处理模型和评估数据立方体；/n获取评估需求信息，根据所述映射关系链表，将所述结构化标准数据及评估需求信息输入到采集处理模型，获取支持教育信息化评估分析的在线数据立方体。/n

【技术特征摘要】
1.一种支持教育信息化评估的在线数据采集方法，其特征在于，包括步骤：
采集支持教育信息化评估分析的在线数据资源信息，将在线数据资源信息转换为带预定义语义标签的结构化标准数据；
创建采集过程对象，并构建采集过程对象之间的映射关系链表，所述采集过程对象是包含采集过程中不同类型特征属性信息的数据对象，所述采集过程对象包括评估分析的在线数据资源库、采集处理模型和评估数据立方体；
获取评估需求信息，根据所述映射关系链表，将所述结构化标准数据及评估需求信息输入到采集处理模型，获取支持教育信息化评估分析的在线数据立方体。


2.如权利要求1所述的支持教育信息化评估的在线数据采集方法，其特征在于，所述采集支持教育信息化评估分析的在线数据资源信息，将在线数据资源信息转换为带预定义语义标签的结构化标准数据，具体包括：
建立支持评估分析的在线数据资源站点元信息的语义转换模型；
建立支持评估分析的在线数据资源站点页面信息的语义转换模型；
构建所述在线数据资源站点元信息语义转换模型的模型要素与站点页面信息语义转换模型的模型要素的关联关系，采集支持教育信息化评估分析的在线数据资源信息并转换为预定义的结构化标准数据。


3.如权利要求1所述的支持教育信息化评估的在线数据采集方法，其特征在于，所述创建采集过程对象并构建所述采集过程对象间的映射关系链表，具体包括：
创建采集过程对象，所述采集过程对象包括评估分析的在线数据资源库、采集处理模型和评估数据立方体；
创建采集过程对象属性；
构建采集过程对象间的映射关系链表。


4.如权利要求1、2或3任一项所述的支持教育信息化评估的在线数据采集方法，其特征在于，所述采集处理模型包括在线数据资源评估指标映射模型、在线数据资源对象语义相似度检索模型、站点数据采集和评估指标数据提取模型以及多源异构评估指标数据融合模型，所述根据所述映射关系链表将所述结构化标准数据及评估需求信息输入到采集处理模型，获取支持教育信息化评估分析的在线数据立方体，具体包括：
根据所述映射关系链表，将所述结构化标准数据及评估需求信息输入到采集处理模型中的在线数据资源评估指标映射模型，将在线数据资源内容关键词和评估需求信息中的评估指标检索词进行匹配，获取涵盖评估指标内容的在线数据资源对象初始集合；
根据所述映射关系链表，...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴砥，吴晨，徐建，
申请(专利权)人：华中师范大学，
类型：发明
国别省市：湖北;42