数据处理方法、装置、存储介质及区块链节点制造方法及图纸

本公开涉及一种数据处理方法、装置、存储介质及区块链节点，应用于区块链网络中的区块链节点。所述方法包括：接收待处理的目标源数据；从所述区块链网络的智能合约存储的多种规则中获取与所述目标源数据匹配的目标规则，其中，与所述目标源数据匹配的目标规则能够处理所述目标源数据；针对所述目标源数据执行所述目标规则。这样，通过智能合约，实现区块链网络中的规则、数据共享，只要有规则在区块链网络中被创建并存储到智能合约中，该规则就可以被区块链网络的任意一个区块链节点使用，并且，规则创建形式更加统一，便于扩展，便于使用，节省人力及时间资源。并且，基于区块链和智能合约的特性，不会出现单点故障的问题，稳定性高。

Data processing methods, devices, storage media and blockchain nodes

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、存储介质及区块链节点
本公开涉及区块链领域，具体地，涉及一种数据处理方法、装置、存储介质及区块链节点。
技术介绍
规则引擎由推理引擎发展而来，是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。通过使用规则引擎，可以把复杂、冗余的业务规则同整个支撑系统分离开来，做到架构的可复用移植。规则引擎的具体执行可以分为接收数据输入、解释业务规则、根据业务规则做出业务决策这几部分。在目前的应用中，规则引擎是由使用者各自维护的中心化系统，不同使用者之间的规则引擎不能互通。因此，若需要在不同的规则引擎之间共享规则(或数据)，需要熟悉这些规则引擎的用法的规则配置人员进行一系列配置，对规则配置人员的能力有一定的要求，这会带来大量的人力需求及学习成本需求。另外，每当出现有关规则引擎共享数据的新的需求，就需要规则配置人员重新进行配置，无法适应不同的应用场景，重新配置的时间消耗大，效率也不高。
技术实现思路
本公开的目的是提供一种数据处理方法、装置、存储介质及区块链节本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于智能合约的数据处理方法，其特征在于，应用于区块链网络中的区块链节点，所述方法包括：/n接收待处理的目标源数据；/n从所述区块链网络的智能合约存储的多种规则中获取与所述目标源数据匹配的目标规则，其中，与所述目标源数据匹配的目标规则能够处理所述目标源数据；/n针对所述目标源数据执行所述目标规则。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于智能合约的数据处理方法，其特征在于，应用于区块链网络中的区块链节点，所述方法包括：
接收待处理的目标源数据；
从所述区块链网络的智能合约存储的多种规则中获取与所述目标源数据匹配的目标规则，其中，与所述目标源数据匹配的目标规则能够处理所述目标源数据；
针对所述目标源数据执行所述目标规则。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每一种所述规则对应有源数据类型；
所述从区块链网络的智能合约存储的多种规则中获取与所述目标源数据匹配的目标规则，包括：
将所述区块链网络的智能合约存储的多种规则中、源数据类型与所述目标源数据对应的源数据类型一致的规则确定为所述目标规则。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标规则为多个；
所述针对所述目标源数据执行所述目标规则，包括：
根据所述目标规则，确定目标规则队列：
针对所述目标源数据，按照所述多个目标规则在所述目标规则队列中的先后顺序依次执行所述多个目标规则。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过如下方式中的任意一者确定所述目标规则队列：
根据目标规则的生成时间确定所述目标规则队列，其中，生成时间越晚的目标规则在所述目标规则队列中越靠前；
根据目标规则的预定义权重确定所述目标规则队列，其中，预定义权重越高的目标规则在所述目标规则队列中越靠前；
根据目标规则的生成时间和预定义权重确定所述目标规则队列，其中，预定义权重越高的目标规则在所述目标规则队列中越靠前，以及，对应于相同预定义权重的目标规则按照生成时间由晚到早的顺序在所述目标规则队列中由先到后排列。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若接收到用于请求上报源数据的上报请求，根据所述区块链网络的智能合约存储的多种规则，确定与所述上报请求对应的源数据类型和数据格式，其中，所述数据格式用于指示源数据的构成方式；
将与所述上报请求对应的源数据类型和数据格式发送至所述上报请求的发送方。

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【专利技术属性】
技术研发人员：周阳，
申请(专利权)人：达闼科技成都有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51