一种基于大数据的乘车高峰期统计方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据的乘车高峰期统计方法，所述乘车高峰期统计方法包括如下步骤：确定时间，统计人员乘坐公交车自始发站开始，通过公交车上的时钟确定时间；确定站点，公交车到达站点后，统计人员确认站点序号；确定站点上车人数，统计人员记下每站的上车人数；在表格上记录相应数据，统计人员确定时间、确定站点和确定站点上车人数后，将人数记录至表格合适的位置。本发明专利技术中的乘车高峰期统计方法可以对各个时间点乘车人数进行统计，并上传至服务器，可以有效的得知每个城市在特定时间、特定站点内的乘车高峰期时间和平均人数，可以使有关部门合理的在特定时间、特定路线内调动车辆，防止乘车人员等车时间过长而耽误时间的弊端。

A statistical method of peak load based on big data

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的乘车高峰期统计方法
本专利技术涉及一种乘车高峰期统计方法，具体是一种基于大数据的乘车高峰期统计方法，属于交通系统

技术介绍
在交通方面一般指平常日早上八时至九时，及傍晚五至七时两段时间。因该两段时间为大部分公司上下班及学校上学、放学时间，在此时间段内乘坐公交车的人数较多，因此此段时间为乘车高峰期，在乘车高峰期时，人们等待公交车的时间更长，同一辆公交车内的乘客数量较多，不仅给乘客不舒适的感受，同时会带来一定的安全问题，通常高峰时间都出现交通挤塞问题，故部分公司采用弹性上班时间去解决问题,大众运输工具也会在高峰时间加开班次疏运旅客，有些城市会对于进城的交通量相差较大的道路实施调拨车道，甚至课征进城税、限制单双号车牌等措施以纾解车流量。中长途交通运输的高峰时间则通常在假期前一天傍晚起到假期最后一天的晚上。目前，对于乘车高峰期没有一个系统的统计方法，大多数城市采用经验类的方法判断某一时间内乘车人员数量的多少，导致在乘车高峰期车辆调度不及时而导致大量乘客无法乘车或者一辆公交车载客人数较多的弊端，不仅会给乘客造成一定的时间本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的乘车高峰期统计方法，其特征在于：所述乘车高峰期统计方法包括如下步骤：/n（1）确定时间，统计人员自公交车始发站乘坐公交车并记录时间；/n（2）确定站点，每到一个站点时，统计人员记录所到的站点序号；/n（3）确定站点上车人数，每到一个站点时，记录上车人数；/n（4）在表格上记录相应数据，根据（1）、（2）和（3）步骤得出的数据，将数据填在表格合适的位置；/n（5）根据表格数据计算平均人数，根据表格计算一周内每个时间内乘车人数的平均数并记录；/n（6）绘制时间-平均人数曲线图，根据步骤（5）记录的数据，在时间-平均人数坐标上绘制平均人数曲线；/n（7）根据曲线图排列出乘车人数最...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的乘车高峰期统计方法，其特征在于：所述乘车高峰期统计方法包括如下步骤：
（1）确定时间，统计人员自公交车始发站乘坐公交车并记录时间；
（2）确定站点，每到一个站点时，统计人员记录所到的站点序号；
（3）确定站点上车人数，每到一个站点时，记录上车人数；
（4）在表格上记录相应数据，根据（1）、（2）和（3）步骤得出的数据，将数据填在表格合适的位置；
（5）根据表格数据计算平均人数，根据表格计算一周内每个时间内乘车人数的平均数并记录；
（6）绘制时间-平均人数曲线图，根据步骤（5）记录的数据，在时间-平均人数坐标上绘制平均人数曲线；
（7）根据曲线图排列出乘车人数最高的时间点名次，根据步骤（6）所绘制的曲线图，排列出乘车人数最高的时间点名次；
（8）将名次上传至服务器并分享数据，将步骤（6）的名次上传至服务器，并共享；
（9）完成统计。


2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的乘车高峰期统计方法，其特征在于：所述步骤（1）在记录时间时，是当公交车到达站点时记录。


3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的乘车高峰期统计方法，其特征在于：所述步骤（2）的站点序号包括普通站点序号和招呼站站点序号。


4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的乘车高峰期统计方法，其特征在于：所述步骤（3）中的记录的...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘安，朱平，邵亭亭，
申请(专利权)人：南京陶特思软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32