【技术实现步骤摘要】
智慧社区内阿尔茨海默病老年人防走失方法、设备及介质
本专利技术涉及智慧社区的数据处理领域，尤其涉及一种智慧社区内阿尔茨海默病老年人防走失方法、计算机设备及可读存储介质。
技术介绍
随着中国人口老龄化的加速，智慧社区内独处的老龄人的安全越来越重要，尤其，智慧社区内独处的阿尔茨海默病的老年人。在传统方法中，通常采用人工的方式花费大量时间发现走失的阿尔茨海默病的老年人，从而导致阿尔茨海默病的老年人在智慧社区走动时，存在极大的安全隐患。因此，寻找一种的阿尔茨海默病的老年人的预警方法成为本领域技术人员亟需解决的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种方法、计算机设备及可读存储介质，以解决阿尔茨海默病的老年人在智慧社区走动时，存在极大的安全隐患的问题。一种智慧社区内阿尔茨海默病老年人防走失方法，包括：接收指定客户端发来的目标老年人的老年人图片；将所述老年人图片输入至预先训练好的阿尔茨海默病老年人识别模型中进行阿尔茨海默病老年人识别处理，得到所述老年人图片对应的识别结果，其...
【技术保护点】
1.一种智慧社区内阿尔茨海默病老年人防走失方法，其特征在于，所述智慧社区内阿尔茨海默病老年人防走失方法包括：/n接收指定客户端发来的目标老年人的老年人图片；/n将所述老年人图片输入至预先训练好的阿尔茨海默病老年人识别模型中进行阿尔茨海默病老年人识别处理，得到所述老年人图片对应的识别结果，其中，所述阿尔茨海默病老年人识别模型由历史老年人图片和历史识别结果训练得到；/n若所述识别结果为是，则确定所述目标老年人为患有阿尔茨海默病老年人；/n获取所述目标老年人的移动轨迹；/n获取预先设置好的安全范围标识；/n若所述行为轨迹不在所述安全范围标识唯一标识的安全范围内，输出老年人走失的预警指令。/n
【技术特征摘要】
1.一种智慧社区内阿尔茨海默病老年人防走失方法，其特征在于，所述智慧社区内阿尔茨海默病老年人防走失方法包括：
接收指定客户端发来的目标老年人的老年人图片；
将所述老年人图片输入至预先训练好的阿尔茨海默病老年人识别模型中进行阿尔茨海默病老年人识别处理，得到所述老年人图片对应的识别结果，其中，所述阿尔茨海默病老年人识别模型由历史老年人图片和历史识别结果训练得到；
若所述识别结果为是，则确定所述目标老年人为患有阿尔茨海默病老年人；
获取所述目标老年人的移动轨迹；
获取预先设置好的安全范围标识；
若所述行为轨迹不在所述安全范围标识唯一标识的安全范围内，输出老年人走失的预警指令。
2.如权利要求1所述的智慧社区内阿尔茨海默病老年人防走失方法，其特征在于，所述阿尔茨海默病老年人识别模型通过以下步骤训练得到：
获取所述历史老年人图片和所述历史识别结果作为训练样本；
将所述训练样本中的所述历史老年人图片输入至深度学习模型中，得到输出结果；
调整所述深度学习模型的隐含层的参数，以最小化所述训练输出结果与所述样本中的所述历史识别结果之间的误差；
当所述误差满足预设的条件时，确定所述参数调整后的所述深度学习模型为所述训练好的阿尔茨海默病老年人识别模型。
3.如权利要求2所述的智慧社区内阿尔茨海默病老年人防走失方法，其特征在于，所述将所述训练样本中的所述历史老年人图片输入至深度学习模型中，得到输出结果包括：
采用预设的行为特征提取模型，对所述历史老年人图片进行行为特征提取，得到所述历史老年人图片对应的目标行为特征；
在预设的标识数据库中，获取与所述目标行为特征相对应的老年人类型标识；
获取所述老年人类型标识对应的识别结果作为所述输出结果。
4.如权利要求2所述的智慧社区内阿尔茨海默病老年人防走失方法，其特征在于，所述采用预设的行为特征提取模型，对所述历史老年人图片进行行为特征提取，得到所述历史老年人图片对应的目标行为特征包括：
采用Harris兴趣点提取算法，对由所述历史老年人图片进行兴趣点提取处理，得到所述历史老年人图片对应的兴趣点集；
将所述兴趣点集作为所述目标行为特征。
5.如权利要求4所述的智慧社区内阿尔茨海默病老年人防走失方法，其特征在于，所述采用Harris兴趣点提取算法，对由所述历史老年人图片进行兴趣点提取处理，得到所述历史老年人图片对应的兴趣点集包...
【专利技术属性】
技术研发人员：王永利，
申请(专利权)人：恒大智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。