基于电力施工的安全帽检测方法、装置和计算机设备制造方法及图纸

技术编号:24252129 阅读:63 留言:0更新日期:2020-05-22 23:52
本申请涉及一种基于电力施工的安全帽检测方法、装置和计算机设备。所述方法包括:根据预设频率获取监控设备采集的初始图像;对所述初始图像进行特征提取,得到图像特征;调用预设分类模型,基于所述图像特征进行分类处理,得到头部区域;在所述初始图像中截取与所述头部区域相匹配的目标图像;根据所述目标图像进行安全帽检测,得到检测结果;当所述检测结果为不存在安全帽时,生成告警提示信息。采用本方法能够有效的提高安全帽检测的准确性。

Safety helmet detection method, device and computer equipment based on electric power construction

【技术实现步骤摘要】
基于电力施工的安全帽检测方法、装置和计算机设备
本申请涉及计算机
,特别是涉及一种基于电力施工的安全帽检测方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
安全帽是指对施工人员头部受坠落物及其他特定因素引起的伤害起防护作用的头部防护装备。在电力施工过程中,施工人员佩戴安全帽可以对头部起到保护作用,从而减轻物体与施工人员的头部碰撞所造成的伤害。但是,电力施工现场经常存在施工人员在施工时不佩戴安全帽,存在较大的安全隐患。因此,需要对施工人员的安全帽佩戴情况进行检测。由于电力施工的环境比较多样且复杂,传统通常都是由施工监督人员人工判断施工人员是否佩戴安全帽。但是人工检测的方式人工精力有限,容易出现遗漏,安全帽检测的准确性较低,无法及时对未佩戴安全帽的情形进行提示。
技术实现思路
基于此,有必要针对上述安全帽检测的准确性较低的技术问题,提供一种能够提高安全帽检测准确性的基于电力施工的安全帽检测方法、装置、计算机设备和存储介质。一种基于电力施工的安全帽检测方法,所述方法包括:根据预设频率获取监控设备采集的初始本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于电力施工的安全帽检测方法,所述方法包括:/n根据预设频率获取监控设备采集的初始图像;/n对所述初始图像进行特征提取,得到图像特征;/n调用预设分类模型,基于所述图像特征进行分类处理,得到头部区域;/n在所述初始图像中截取与所述头部区域相匹配的目标图像;/n根据所述目标图像进行安全帽检测,得到检测结果;/n当所述检测结果为不存在安全帽时,生成告警提示信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于电力施工的安全帽检测方法,所述方法包括:
根据预设频率获取监控设备采集的初始图像;
对所述初始图像进行特征提取,得到图像特征;
调用预设分类模型,基于所述图像特征进行分类处理,得到头部区域;
在所述初始图像中截取与所述头部区域相匹配的目标图像;
根据所述目标图像进行安全帽检测,得到检测结果;
当所述检测结果为不存在安全帽时,生成告警提示信息。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设频率获取监控设备采集的初始图像包括:
获取预设时间段内所述监控设备采集的多帧图像数据;
将所述多帧图像数据进行比对,得到图像相似度;
当所述图像相似度小于阈值时,获取所述监控设备采集的所述初始图像。


3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于所述目标图像进行人脸识别,得到人脸特征;
根据所述人脸特征确定对应的人员标识,获取与所述人员标识对应的工单信息;
将所述工单信息与所述监控设备对应的监控区域进行比对;
当比对失败时,生成区域错误提示信息。


4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标图像进行安全帽检测,得到检测结果包括:
获取所述目标图像中多个像素点各自对应的颜色码;
根据所述颜色码对所述像素点进行筛选,得到目标像素点;
基于所述目标像素点进行安全帽检测,得到检测结果。


5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当所述检测结果为不存在安全帽时,生成告警提示信息包括:
获取所述监控设备对应的设备标识;
基于所述设备标识与所述检测结果确...

【专利技术属性】
技术研发人员:程晓陆邓浩叶晓琪党海符晓洪罗伟明刘雨佳肖雨亭乔洪新斯荣
申请(专利权)人:深圳供电局有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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