面部识别装置和面部识别方法制造方法及图纸

本公开涉及一种面部识别装置和面部识别方法。该面部识别装置包括：摄像机，拍摄驾驶员的面部影像；数据库(DB)，存储包括面部影像和与面部影像对应的一个或多个环境条件的面部数据；以及控制器，当执行面部识别功能时，基于识别面部的时刻的环境条件从DB提取面部数据，并基于提取的面部数据的面部影像识别驾驶员的面部。

Face recognition device and face recognition method

【技术实现步骤摘要】
面部识别装置和面部识别方法相关申请的交叉引用本申请要求2018年11月14日向韩国知识产权局提交的申请号为10-2018-0140193的韩国专利申请的优先权的权益，该韩国专利申请的全部内容通过引用并入本文。
本公开涉及一种面部识别装置和面部识别方法。
技术介绍
近来，车辆采用了用于为每个驾驶员设置简档并根据设置执行控制的功能，例如IMS(集成存储器系统)、USM(用户设置菜单)等。为了执行这种功能需要验证驾驶员。智能电话的近场通信(NFC)、指纹识别、面部识别等可以用作驾驶员验证方法。面部识别的优点在于与智能电话的NFC、指纹识别等相比，可以自然地进行登记和识别。然而，面部识别可能具有由于面部遮挡现象或周围环境因素的改变而降低识别性能的问题。
技术实现思路
本公开旨在解决现有技术中出现的上述问题，同时保持现有技术所实现的优点。本公开的一方面提供一种面部识别装置和面部识别方法，通过根据多个环境条件对驾驶员的面部数据进行分类和存储来防止驾驶员的面部识别的性能由于环境因素的改变而劣化。本公开的一方面提供一种面部识别装置和面部识别方法，通过将权重赋予每个环境因素来计算汉明距离(Hammingdistance)并基于具有相似条件的面部数据执行面部识别，从而提高面部识别的性能。本专利技术构思要解决的技术问题不限于上述问题，并且本公开所属领域的技术人员将从以下描述中清楚地理解本文未提及的任何其他技术问题。根据本公开的一方面，一种面部识别装置包括：摄像机，拍摄驾驶员的面部影像；数据库(DB)，存储包括面部影像和与面部影像对应的一个或多个环境条件的面部数据；以及控制器，当执行面部识别功能时，基于识别面部的时刻的环境条件从DB提取面部数据，并基于提取的面部数据的面部影像识别驾驶员的面部。控制器可以在存储在DB中的面部数据中提取与识别面部的时刻的环境条件具有最高相似度的环境条件的面部数据。面部识别装置可以进一步包括：判断装置，将面部数据中包括的环境条件的环境因素与识别面部的时刻的环境条件的每个环境因素进行比较，计算每个环境因素的汉明距离，并基于计算的每个环境因素的汉明距离判断相似度。面部识别装置可以进一步包括：转换装置，对面部数据中包括的环境条件和识别面部的时刻的环境条件的每个环境因素进行编码。判断装置可以通过对编码的每个环境因素进行比较来计算汉明距离。当面部数据中包括的环境条件和识别面部的时刻的环境条件中彼此对应的环境因素的代码彼此相同时，判断装置可以将对应环境因素的汉明距离计算为“0”，否则将汉明距离计算为“1”。当计算的每个环境因素的汉明距离的总和较小时，判断装置可以判断相似度较高。判断装置可以将权重赋予每个环境因素，并且通过将权重应用于计算的每个环境因素的汉明距离来判断相似度。环境条件可以包括从面部影像提取的特征信息和车辆状态信息的至少一个环境因素。面部识别装置可以进一步包括：影像分析装置，通过分析面部影像来提取特征信息。面部识别装置可以进一步包括：通信装置，接收车辆状态信息。控制器可以在车辆行驶期间实时地或以预定时间间隔获取面部影像和与面部影像对应的一个或多个环境条件。当与面部影像对应的环境条件和与驾驶员对应地预先存储的面部数据的环境条件不同时，控制器可以进一步生成包括获取的面部影像和与面部影像对应的环境条件的面部数据。本公开的另一方面提供一种面部识别方法，该面部识别方法包括：拍摄驾驶员的面部影像；将包括拍摄的驾驶员的面部影像和与面部影像对应的一个或多个环境条件的面部数据存储在数据库(DB)中；以及当执行面部识别功能时，基于识别面部的时刻的环境条件从DB提取预先存储的面部数据，并基于提取的面部数据的面部影像识别驾驶员的面部。附图说明通过以下结合附图的详细描述，本公开的上述和其他目的、特征及优点将更加明显：图1示出应用根据本公开的实施例的面部识别装置的车辆；图2示出根据本公开的实施例的面部识别装置的配置；图3A和图3B示出描述根据本公开的实施例的面部识别装置的操作时参考的实施例；图4A、图4B和图4C示出关于面部识别装置的操作的另一实施例；图5、图6、图7和图8示出关于面部识别装置的操作的另一实施例；图9A和图9B示出关于面部识别装置的操作的另一实施例；图10和图11是根据本公开的实施例的方法的操作的流程图；以及图12示出执行根据本公开的实施例的方法的计算系统。具体实施方式在下文中，将参照示例性附图详细描述本公开的一些实施例。在将附图标记添加到每个附图的组件时，应注意，相同或等同的组件即使在其他附图上显示时也用相同的数字表示。此外，在描述本公开的实施例时，将排除对公知特征或功能的详细描述，以免不必要地模糊本公开的主旨。在描述根据本公开的实施例的组件时，可以使用诸如“第一”、“第二”、“A”、“B”、“(a)”、“(b)”等的术语。这些术语仅旨在将一个组件与另一组件区分开，并且这些术语不限制组成组件的性质、序列或顺序。除非另外定义，否则本文使用的包括技术术语或科学术语的所有术语具有与本公开所属领域的技术人员通常理解的含义相同的含义。诸如在通常使用的字典中定义的那些术语的术语将被解释为具有与相关领域的上下文含义相同的含义，并且将不被解释为具有理想或过度正式的含义，除非本申请中明判断义为具有这样的含义。图1示出应用根据本公开的面部识别装置的车辆。如图1所示，面部识别装置100可以通过摄像机130获取驾驶员的面部影像，并且登记所获取的驾驶员的面部影像。在这种情况下，面部识别装置100可以在获取驾驶员的面部影像时确认车辆的环境条件，并且将关于确认的环境条件的信息与驾驶员的面部影像一起登记在数据库(DB)150中。随后，面部识别装置100可以在识别面部的情况下提取与识别驾驶员的面部的时刻的环境条件相似的环境条件的面部数据，并且基于提取的面部数据来识别驾驶员的面部。根据本公开的面部识别装置100可以实施在车辆内部。面部识别装置100可以与车载控制单元一体地形成。另一方面，面部识别装置100可以实施为单独的装置，并且可以通过单独的连接装置连接到车辆的控制单元。参照图2的实施例描述面部识别装置100的详细配置。图2示出根据本公开的实施例的面部识别装置的配置。参照图2，面部识别装置100可以包括控制器110、界面120、摄像机130、通信装置140、数据库(DB)150、影像分析装置160、转换装置170和判断装置180。在本公开中，根据本实施例的面部识别装置100的控制器110、影像分析装置160、转换装置170和判断装置180可以实施为至少一个处理器。控制器110可以处理在面部识别装置100的各组件之间传送的信号。界面120可以包括用于从驾驶员接收控制指令的输入装置和用于输出面部识别装置100的操作状态、结本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种面部识别装置，包括：/n摄像机，拍摄驾驶员的面部影像；/n数据库，即DB，存储包括所述面部影像和与所述面部影像对应的一个或多个环境条件的面部数据；以及/n控制器，当执行面部识别功能时，基于识别面部的时刻的环境条件从所述DB提取面部数据，并基于提取的所述面部数据的面部影像识别所述驾驶员的面部。/n

【技术特征摘要】
20181114 KR 10-2018-01401931.一种面部识别装置，包括：
摄像机，拍摄驾驶员的面部影像；
数据库，即DB，存储包括所述面部影像和与所述面部影像对应的一个或多个环境条件的面部数据；以及
控制器，当执行面部识别功能时，基于识别面部的时刻的环境条件从所述DB提取面部数据，并基于提取的所述面部数据的面部影像识别所述驾驶员的面部。


2.根据权利要求1所述的面部识别装置，其中，
所述控制器在存储在所述DB中的面部数据中提取与所述识别面部的时刻的环境条件具有最高相似度的环境条件的面部数据。


3.根据权利要求2所述的面部识别装置，进一步包括：
判断装置，将所述面部数据中包括的环境条件的环境因素与所述识别面部的时刻的环境条件的每个环境因素进行比较，计算所述每个环境因素的汉明距离，并基于计算的所述每个环境因素的汉明距离判断相似度。


4.根据权利要求3所述的面部识别装置，进一步包括：
转换装置，对所述面部数据中包括的环境条件和所述识别面部的时刻的环境条件的每个环境因素进行编码，
其中所述判断装置通过对编码的所述每个环境因素进行比较来计算汉明距离。


5.根据权利要求4所述的面部识别装置，其中，
当所述面部数据中包括的环境条件和所述识别面部的时刻的环境条件中彼此对应的环境因素的代码彼此相同时，所述判断装置将对应环境因素的汉明距离计算为“0”，否则将汉明距离计算为“1”。


6.根据权利要求3所述的面部识别装置，其中，
当计算的所述每个环境因素的汉明距离的总和较小时，所述判断装置判断相似度较高。


7.根据权利要求3所述的面部识别装置，其中，
所述判断装置将权重赋予所述每个环境因素，并且通过将所述权重应用于计算的所述每个环境因素的汉明距离来判断相似度。


8.根据权利要求7所述的面部识别装置，其中，
当提取的所述面部数据包括多条面部数据时，所述控制器基于提取的所述面部数据中的应用于每个环境因素的汉明距离的权重低的面部数据来执行所述驾驶员的面部识别。


9.根据权利要求1所述的面部识别装置，其中，
所述环境条件包括从所述面部影像提取的特征信息和车辆状态信息的至少一个环境因素。


10.根据权利要求9所述的面部识别装置，进一步包括：
影像分析装置，通过分析所述面部影像来提取所述特征信息。


11.根据权利要求9所述的面部识别装置，进一步包括：
通信装置，接收所述车辆状态信息。


12.根据权利要求1所述的面部识别装置，其中，
控制器在车辆行驶期间实时地或以预定时间间隔获取所述面部影像和与所述面部影像对应的一个或多个环境条件。


13.根据权利要求1所述的面部识别装置，其中，
当与所述面部影像对应的环境条件和与所述驾驶员对应地预先存储的面部数据的环境条件不同时，所述控制器进一步生成包括获取的所述面部影像和与所述面部影像对应的环境条件的面部数据。


14.一种面部识别方法，包括：
拍摄驾驶员的面部影像；

【专利技术属性】
技术研发人员：金三龙，金镇权，李秉俊，
申请(专利权)人：现代自动车株式会社，起亚自动车株式会社，
类型：发明
国别省市：韩国;KR