一种业扩数据智能分析方法技术

本发明专利技术涉及一种业扩数据智能分析方法，所述方法包括以下步骤：S1：从营销系统中收集全局报装接电信息数据；S2：对从营销系统中收集来的全局报装接电信息数据进行分组归类；S3：对分组归类后的数据进行参数运算分析；S4：输出运算结果，并形成可视化统计报表。本发明专利技术以信息分析的理论为模型，利用数据统计原理和软件技术设计，能够对数据信息进行二次加工，便于对业扩源数据进行定性、定量分析，对所分析的各种数据进行行业发展趋势作综合了解，更加全面、深入的挖掘数据信息。本发明专利技术所述方法利用计算机系统获取相关数据并进行分析运算，效率和准确度高。

An intelligent analysis method of industry expansion data

【技术实现步骤摘要】
一种业扩数据智能分析方法
本专利技术涉及数据统计分析领域，更具体地，涉及一种业扩数据智能分析方法。
技术介绍
业扩数据统计分析是指通过数据自动获取、数据分析、数据存储、自定义数据报表功能，有效帮助工作人员减少报表分析管理中产生差错的概率，运用先进的计算机手段，对各类的报表数据进行科学管理、统计分析，提高统计质量和工作效率，减少人工成本，实现统计信息技术现代化。在目前业务扩充报表数据统计分析工作中，工作人员需将源数据报表进行统计整理、转换表数据，手动设置公式进行数据统计及同比环比分析，生成当月的统计分析报表。传统的依靠人工进行数据整理及分析，效率低，精准度不足。目前，电网系统运行领域没有类似的方法实现业扩数据统计分析。
技术实现思路
本专利技术为克服上述现有技术所述的业扩数据统计分析效率低，精准度不足的缺陷，提供一种业扩数据智能分析方法。所述方法包括以下步骤：S1：从营销系统中收集全局报装接电信息数据；S2：对从营销系统中收集来的全局报装接电信息数据进行分组归类；S3：对分组归类后的数据进行参数运算；S4：输出运算结果，并形成可视化统计报表。优选地，S1中报装接电信息数据包括：大工业、非普通工业、农业电价、商业和住宅的用户总用户配电容量，永久用电的新增及增容、临时用电的接入及退出，变更用电销户情况、减容及恢复情况、暂停及恢复情况、分/并户情况、改压或改类、本月实增情况、年内统计等数据情况。优选地，S2中全局报装接电信息数据分组归类为：总装见用户配电容量和户数、永久用电用户配电容量和户数、临时用电用户配电容量和户数、变更用电用户配电容量和户数、本月实增用户配电容量和户数、年内累计用户配电容量和户数。优选地，S3所述的参数运算包括：参数运算包括求和、求环比增长率、求同比增长率、求同比下降率、求环比下降率。优选地，求和计算公式为：式中，x表示同一类数据中的不同变量，n表示变量的个数。优选地，环比增长率的计算公式为：环比增长率＝(本期的的值－上一期的值)/上一期的值*100％。优选地，同比增长率的计算公式为：同比增长率＝(当年的指标值-去年同期的值)÷去年同期的值*100％。优选地，环比下降率的计算公式为：环比增长率＝(本期的的值－上一期的值)/上一期的值*100％。优选地，同比下降率的计算公式为：同比增长率＝(当年的指标值-去年同期的值)÷去年同期的值*100％。优选地，S4输出的输出统计报表的类别包括：类别新装、区局新装、类别综合数据(带同比)、各区局综合数据(带同比)、类别实增、区局实增、分类统计用户数。与现有技术相比，本专利技术技术方案的有益效果是：本专利技术所述方法利用计算机系统获取相关数据并进行分析运算，效率和准确度高。附图说明图1为一种业扩数据智能分析方法流程图。具体实施方式附图仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；为了更好说明本实施例，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品的尺寸；对于本领域技术人员来说，附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的。下面结合附图和实施例对本专利技术的技术方案做进一步的说明。实施例1本实施例提供一种业扩数据智能分析方法，如图1所示，所述方法包括以下步骤：S1：从营销系统中收集全局报装接电信息数据；S2：对从营销系统中收集来的全局报装接电信息数据进行分组归类；S3：对分组归类后的数据进行参数运算分析；S4：输出运算结果，并形成可视化统计报表。本专利技术以信息分析的理论为模型，利用数据统计原理和软件技术设计，能够对数据信息进行二次加工，便于对业扩源数据进行定性、定量分析，对所分析的各种数据进行行业发展趋势作综合了解，更加全面、深入的挖掘数据信息。从数据获取到智能化分析，通过url的语法模拟浏览器来传输数据，达到与服务器进行连接和通讯，包括发起请求、获取响应内容、解析内容、保存数据主要分为几个步骤：在网站的网页中部署数据探头，用于收集数据；1.自动收集业扩业务数据信息；2.对源数据进行数据运算；3.形成可视化统计报表。数据来源：本系统的基础数据来源于营销系统，其中，从营销系统获取全局报装接电情况、各区局报装接电情况。信息包括：大工业、非普通工业、农业电价、商业和住宅的用户总用户配电容量，永久用电的新增及增容、临时用电的接入及退出，变更用电销户情况、减容及恢复情况、暂停及恢复情况、分/并户情况、改压或改类、本月实增情况、年内统计等数据情况。数据量大，且分部零散，本专利技术通过针对性搜索相关数据，将数据形成分类整理集合。本方法参数计算方式对单因素的处理个数值和处理的观测个数值均不限，且各处理相互间的值可相等，也可以不相等，都适用于同一个计算方法。环比增长率的计算公式为：环比增长率＝(本期的的值－上一期的值)/上一期的值*100％。优选地，同比增长率的计算公式为：同比增长率＝(当年的指标值-去年同期的值)÷去年同期的值*100％。优选地，环比下降率的计算公式为：环比增长率＝(本期的的值－上一期的值)/上一期的值*100％。优选地，同比下降率的计算公式为：同比增长率＝(当年的指标值-去年同期的值)÷去年同期的值*100％。根据以上计算公式，具体计算逻辑如下：附图中描述位置关系的用语仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；显然，本专利技术的上述实施例仅仅是为清楚地说明本专利技术所作的举例，而并非是对本专利技术的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本专利技术的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本专利技术权利要求的保护范围之内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种业扩数据智能分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/nS1：从营销系统中收集全局报装接电信息数据；/nS2：对从营销系统中收集来的全局报装接电信息数据进行分组归类；/nS3：对分组归类后的数据进行参数运算；/nS4：输出运算结果，并形成可视化统计报表。/n

【技术特征摘要】
1.一种业扩数据智能分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
S1：从营销系统中收集全局报装接电信息数据；
S2：对从营销系统中收集来的全局报装接电信息数据进行分组归类；
S3：对分组归类后的数据进行参数运算；
S4：输出运算结果，并形成可视化统计报表。


2.根据权利要求1所述的业扩数据智能分析方法，其特征在于，S1中报装接电信息数据包括：大工业、非普通工业、农业电价、商业和住宅的用户总用户配电容量，永久用电的新增及增容、临时用电的接入及退出，变更用电销户情况、减容及恢复情况、暂停及恢复情况、分/并户情况、改压或改类、本月实增情况、年内统计的数据情况。


3.根据权利要求2所述的业扩数据智能分析方法，其特征在于，S2中全局报装接电信息数据分组归类为：总装见用户配电容量和户数、永久用电用户配电容量和户数、临时用电用户配电容量和户数、变更用电用户配电容量和户数、本月实增用户配电容量和户数、年内累计用户配电容量和户数。


4.根据权利要求2或3所述的业扩数据智能分析方法，其特征在于，S3所述的参数运算包括：参数运算包括求和、求环比增长率、求同比增长率、求同比下降率、求环比下降率。

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【专利技术属性】
技术研发人员：关浩华，余汉洲，陈健瑜，谢天宝，郑爱武，杜耀权，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，广东电网有限责任公司佛山供电局，
类型：发明
国别省市：广东;44