一种图片检索方法技术

本发明专利技术公开了一种图片检索方法，对处理图片分别进行DCT计算和DWT计算得到第一组哈希码，旋转处理图片分别在90°、180°和270°上进行DCT计算和DWT计算得到第二组哈希码、第三组哈希码和第四组哈希码，基于四组哈希码计算并构建NB+树，并组合成为随机森林模型，使用随机森林模型进行图片检索。使用了分块DCT和DWT技术来构造图片的感知哈希码，加速了哈希码的构造过程；依据不同旋转角度的图片来构造决策树，提高了图片检索的准确性；使用了归一化的B+树将高维输入向量减少至一维，显著改善了时间复杂度；使用随机森林模型，结合图片旋转、DCT和DWT的哈希码等多个决策来提高检索的速度和性能。

A method of image retrieval

【技术实现步骤摘要】
一种图片检索方法
本专利技术属于图像检索
，具体地说，是涉及一种图片检索方法。
技术介绍
随着图形硬件、计算机技术与互联网技术的高速发展，大规模的图片数据已经广泛应用于人类的各种生产活动之中，随之带来的问题是：如何加快图像检索速度，对海量图片数据进行高效的检索。目前的图片检索技术主要分为两大类，一类是基于文本的图片检索，即利用文本标注的方式去描述图片信息，主要是通过人工去给图片加上标签，此种图片检索技术实质上是文字检索的方法，同时此类方法也带来一些弊病：人工标注主观性强、消耗大量人力物力等；另一类是基于内容的图片检索，该类方法利用图片的一些内容特征来进行检索，如图片的颜色、纹理、布局等信息，目前已取得了一些进展。另外，较为复杂的基于内容的图片检索开始使用神经网络提供的高维度的特征向量，在检索准确度方面也取得了进步。基于内容的图片检索技术之规模，通常会远大于纯粹的文字标签信息，此时可以借助哈希算法；哈希算法可将高维度特征向量映射成紧凑而表达能力较强的二进制码，局部敏感哈希算法可以用于海量高维数据的近似最近邻快速查找，可以将相本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图片检索方法，其特征在于，包括：/n获取处理图片；/n对所述处理图片分别进行DCT计算和DWT计算得到第一组哈希码；/n旋转所述处理图片分别在90°、180°和270°上进行DCT计算和DWT计算得到第二组哈希码、第三组哈希码和第四组哈希码；/n基于四组哈希码计算并构建NB+树，并组合成为随机森林模型；/n使用所述随机森林模型进行图片检索。/n

【技术特征摘要】
1.一种图片检索方法，其特征在于，包括：
获取处理图片；
对所述处理图片分别进行DCT计算和DWT计算得到第一组哈希码；
旋转所述处理图片分别在90°、180°和270°上进行DCT计算和DWT计算得到第二组哈希码、第三组哈希码和第四组哈希码；
基于四组哈希码计算并构建NB+树，并组合成为随机森林模型；
使用所述随机森林模型进行图片检索。


2.根据权利要求1所述的图片检索方法，其特征在于，在获取处理图片之前，所述方法还包括：
对图片进行预处理得到所述处理图片；
所述预处理包括：转换为灰度图，以及以设定重叠率对图片进行分割。


3.根据权利要求2所述的图片检索方法，其特征在于，对所述处理图片分别进行DCT计算和DWT计算得到第一组哈希码，具体包括：
对处理图片进行DCT和DWT变换，将所得到的除最低频率之外的所有低频系数求均值；
基于得到哈希码；
其中，Ai为第i块被分割的图的低频系数的平均值，m为各块低频系数平均值的中位数。


4.根据权利要求1所述的图片检索方法，其特征在于，基于四组哈希码计算并构建NB+树，并组合成为随机森林模型，具体为：
对DWT计算得到的四组哈希码使用Kronecker张量积算子进...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏志强，殷波，苏育挺，聂为之，刘安安，
申请(专利权)人：青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心，
类型：发明
国别省市：山东;37