【技术实现步骤摘要】
一种城市路网拓扑关键节点的发现方法和发现系统
本申请属于数据处理领域，尤其涉及一种城市路网拓扑关键节点的发现方法和发现系统。
技术介绍
目前，随着城市的发展，人口、机动车辆的数量也急速增加，而增加的人口和车辆对交通出行提高了压力，现有技术还没有有效解决交通出行压力的技术方案。大数据分析是现在新崛起的研究方向，通过大数据分析可以了解人们的出行习惯，每条街道的人流量。但大数据分析还没有有效应用到交通出行的问题解决中。
技术实现思路
本专利技术实施例的主要目的在于提供一种城市路网拓扑关键节点的发现方法和发现系统，通过本专利技术实施例的方案，可以方便快捷的获取城市轨迹数据的关键节点，进而快速绘制城市轨迹数据的拓扑图。第一方面，提供了一种城市路网拓扑关键节点的发现方法，包括：将待发现区域划分为多个形状和大小相同的网格；从所述网格中获取轨迹数据网格；分别获取所述每个轨迹数据网格与其他轨迹数据网格的关联值，并计算每个轨迹数据网格所述关联值的总和，所述关联值越大轨迹数据网格的相关程度越高，...
【技术保护点】
1.一种城市路网拓扑关键节点的发现方法，其特征在于，包括：/n将待发现区域划分为多个形状和大小相同的网格；/n从所述网格中获取轨迹数据网格；/n分别获取所述每个轨迹数据网格与其他轨迹数据网格的关联值，并计算每个轨迹数据网格所述关联值的总和，所述关联值越大轨迹数据网格的相关程度越高，所述关联值由轨迹数据网格之间间隔的网格数决定，间隔的网格数越多，关联值越小；/n将所述总和与预设的关联值阈值进行比较，将所述总和大于所述关联值阈值的轨迹数据网格设置为关键节点。/n
【技术特征摘要】
1.一种城市路网拓扑关键节点的发现方法，其特征在于，包括：
将待发现区域划分为多个形状和大小相同的网格；
从所述网格中获取轨迹数据网格；
分别获取所述每个轨迹数据网格与其他轨迹数据网格的关联值，并计算每个轨迹数据网格所述关联值的总和，所述关联值越大轨迹数据网格的相关程度越高，所述关联值由轨迹数据网格之间间隔的网格数决定，间隔的网格数越多，关联值越小；
将所述总和与预设的关联值阈值进行比较，将所述总和大于所述关联值阈值的轨迹数据网格设置为关键节点。
2.如权利要求1所述的发现方法，其特征在于，所述网格的形状为正方形。
3.如权利要求1所述的发现方法，其特征在于，所述轨迹数据包括：采样点位置、采样时间、采样速度。
4.如权利要求1所述的发现方法，其特征在于，所述轨迹数据网格的对象包括：人、机动车辆、非机动车辆。
5.一种城市路网拓扑关键节点的发现系...
【专利技术属性】
技术研发人员：廖律超，李伟锋，邹复民，钟伦贵，陈必俊，吴鑫珂，林尔杰，赖树坤，赖坤锋，胡志远，
申请(专利权)人：福建工程学院，
类型：发明
国别省市：福建;35
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