用户信息匹配处理方法及装置制造方法及图纸

本公开涉及一种用户信息匹配处理方法及装置。该方法包括：根据用户的指令确定目标机构；获取所述用户的用户信息，所述用户信息包括用户基础数据与用户诚信数据，其中，所述用户诚信数据是基于多个历史用户的用户信息计算得到；获取所述目标机构的机构信息，所述机构信息包括机构基础数据与机构诚信数据；以及基于所述用户信息与所述机构信息进行数据匹配处理。本公开的用户信息匹配处理方法及装置，能够给出用户与养老机构的合作建议，降低双方合作风险。

User information matching processing method and device

【技术实现步骤摘要】
用户信息匹配处理方法及装置
本公开涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种用户信息匹配处理方法及装置。
技术介绍
目前，服务业占据着市场较大的比例，人们也对服务质量的要求越来越挑剔，因此管理者如何对服务质量进行管理是关系着企业生存的关键。电子商务是以信息网络技术为手段，在电子商务平台中，用户可以很方便的获取到提供服务者的个人信息，进而选择适合自身的服务者。但是由于大部分的服务是在线下环境中提供的，提供服务的平台无法得知服务的真实效果。传统的中心化电子信息系统中，评价信息保存在中心化服务器中，容易被篡改，并存在数据丢失的风险。对于用户而言，由于用户都有着自己个性化的需求，特别是在养老服务场所中，每个医疗养老用户的需求都不同，对同样的一个养老场所所给出的评价的侧重点也都不相同。而且，由于用户的评价标准不统一，特别是在涉及到用户自身健康的医疗服务中，由于用户自身病情不同，治疗效果见效时间不同，用户给出的评价结果并不能完全反应医师的真实水平，有失偏颇。更进一步的，由于养老用户的需求种类繁多，很多养老场所也无法满足所有的养老需求，而对于用户而言，面对着大量的养老场所和各种专业的医疗服务项目，如何进行选择也是一个亟待解决的难题。因此，需要一种新的用户信息匹配处理方法及装置。在所述
技术介绍
部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
有鉴于此，本公开提供一种用户信息匹配处理方法及装置，能够给出用户与养老机构的合作建议，降低双方合作风险。本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。根据本公开的一方面，提出一种用户信息匹配处理方法，该方法包括：根据用户的指令确定目标机构；获取所述用户的用户信息，所述用户信息包括用户基础数据与用户诚信数据，其中，所述用户诚信数据是基于多个历史用户的用户信息计算得到；基于区块链系统获取所述目标机构的机构信息，所述机构信息包括机构基础数据与机构诚信数据；以及基于所述用户信息与所述机构信息进行数据匹配处理。在本公开的一种示例性实施例中，还包括：由区块链获取多个历史用户的用户信息；以及基于所述多个历史用户的用户信息计算每一个用户的所述用户诚信数据。在本公开的一种示例性实施例中，所述用户信息包括突发疾病数据、护理需求等级、纠纷数据、支付数据、特征数据；基于所述多个历史用户的用户信息计算每一个用户的所述用户诚信数据包括：基于所述多个历史用户的纠纷数据、支付数据、特征数据确定用户诚信评价等级阈值；以及将每一个用户的纠纷数据、支付数据、特征数据与所述用户诚信等级阈值区间进行比较，确定每一个用户的所述用户诚信数据。在本公开的一种示例性实施例中，还包括：由区块链获取多个历史机构的机构信息；以及基于所述多个历史机构的机构信息计算每一个机构的所述机构诚信数据。在本公开的一种示例性实施例中，所述机构信息包括医疗等级、护理等级、卫生数据、管理等级、销售数据、经营数据；基于所述多个历史机构的机构信息计算每一个机构的所述机构诚信数据包括：基于所述多个历史机构的卫生数据、管理等级、销售数据、经营数据确定机构诚信评价等级阈值；以及将每一个机构的卫生数据、管理等级、销售数据、经营数据与所述机构诚信等级阈值进行比较，确定每一个机构的所述机构诚信数据。在本公开的一种示例性实施例中，基于所述用户信息与所述机构信息进行数据匹配处理包括：将所述用户基础数据与所述机构基础数据进行匹配处理，生成第一匹配数据；将所述用户诚信数据与所述机构诚信数据进行匹配处理，生成第二匹配数据；以及基于所述第一匹配数据与所述第二匹配数据生成匹配处理结果。在本公开的一种示例性实施例中，还包括：根据所述匹配处理结果生成风险提示信息；基于所述风险提示信息与目标机构的机构信息，生成应急预案。根据本公开的一方面，提出一种用户信息匹配处理装置，该装置包括：指令接收模块，用于根据用户的指令确定目标机构；用户信息模块，用于基于区块链系统获取所述用户的用户信息，所述用户信息包括用户基础数据与用户诚信数据；机构信息模块，用于基于区块链系统获取所述目标机构的机构信息，所述机构信息包括机构基础数据与机构诚信数据；以及风险提示模块，用于基于所述用户信息与所述机构信息进行数据匹配处理。根据本公开的一方面，提出一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上文的方法。根据本公开的一方面，提出一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上文中的方法。根据本公开的用户信息匹配处理方法及装置，能够给出用户与养老机构的合作建议，降低双方合作风险。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。附图说明通过参照附图详细描述其示例实施例，本公开的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。下面描述的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是根据一示例性实施例示出的一种用户信息匹配处理方法及装置的系统场景框图。图2是根据一示例性实施例示出的一种用户信息匹配处理方法及装置的应用场景框图。图3是根据一示例性实施例示出的一种用户信息匹配处理方法的流程图。图4是根据一示例性实施例示出的一种用户信息匹配处理方法的流程图。图5是根据一示例性实施例示出的一种用户信息匹配处理方法的流程图。图6是根据一示例性实施例示出的一种用户信息匹配处理装置的框图。图7是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。图8是根据一示例性实施例示出一种计算机可读存储介质示意图。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本公开将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。附图中所示本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户信息匹配处理方法，其特征在于，包括：/n根据用户的指令确定目标机构；/n获取所述用户的用户信息，所述用户信息包括用户基础数据与用户诚信数据，其中，所述用户诚信数据是基于多个历史用户的用户信息计算得到；/n获取所述目标机构的机构信息，所述机构信息包括机构基础数据与机构诚信数据；以及/n基于所述用户信息与所述机构信息进行数据匹配处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种用户信息匹配处理方法，其特征在于，包括：
根据用户的指令确定目标机构；
获取所述用户的用户信息，所述用户信息包括用户基础数据与用户诚信数据，其中，所述用户诚信数据是基于多个历史用户的用户信息计算得到；
获取所述目标机构的机构信息，所述机构信息包括机构基础数据与机构诚信数据；以及
基于所述用户信息与所述机构信息进行数据匹配处理。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于多个历史用户的用户信息计算所述用户诚信数据包括：
由区块链获取所述用户的用户信息，所述用户信息包括突发疾病数据、护理需求等级、纠纷数据、支付数据、特征数据；
基于所述多个历史用户的用户信息计算每一个用户的所述用户诚信数据包括：
基于所述多个历史用户的纠纷数据、支付数据、特征数据确定用户诚信评价等级阈值；以及
将每一个用户的纠纷数据、支付数据、特征数据与所述用户诚信等级阈值区间进行比较，确定每一个用户的所述用户诚信数据。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
由区块链获取多个历史机构的机构信息；以及
基于所述多个历史机构的机构信息计算每一个机构的所述机构诚信数据。


4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述机构信息包括医疗等级、护理等级、卫生数据、管理等级、销售数据、经营数据；
基于所述多个历史机构的机构信息计算每一个机构的所述机构诚信数据包括：
基于所述多个历史机构的卫生数据、管理等级、销售数据、经营数据确定机构诚信评价等级阈值；以及
将每一个机构的卫生数据、管理等级、销售数据、经营数据与所述机构诚信等级阈值进行比较，确定每一个机构的所述机构诚信数据。

【专利技术属性】
技术研发人员：李夫路，常谦，
申请(专利权)人：泰康保险集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11