一种处方笺数据的处理方法及装置、电子设备、存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种处方笺数据的处理方法及装置、电子设备、存储介质，所述方法包括：在接收到客户端发送的处方笺生成请求时，确定所述处方笺生成请求对应的目标用户标识和分析结果信息；确定所述目标用户标识对应的目标用户属性信息；根据所述分析结果信息和所述目标用户属性信息，生成药品清单数据，并将所述药品清单数据发送至所述客户端；在接收到所述客户端针对所述药品清单数据发送的确认消息时，生成针对所述药品清单数据的处方笺数据，实现了自动推荐与诊断结果匹配的处方笺，通过自动匹配的方式扩大了药品的选择范围，避免医生仅在常用药品中进行选择，并且，针对相同的诊断结果，无需医生在药数据库中重复选择，提高了工作效率。

A processing method, device, electronic equipment and storage medium of prescription paper data

【技术实现步骤摘要】
一种处方笺数据的处理方法及装置、电子设备、存储介质
本申请涉及信息
，特别是涉及一种处方笺数据的处理方法及装置、电子设备、存储介质。
技术介绍
随着科学技术的发展，医生在为病人问诊后，可以通过电子系统为病人开具处方笺。现有技术中，医生可以搭建自己的药品数据库，并在问诊技术后，根据诊断结果，通过诊断结果或药品名称在药品数据库中进行搜索，查找与病情相匹配的药品，并添加至电子处方笺中。然而，该方法存在较多的不足之处，由于是在医生本人搭建的药品数据库中进行搜索，医生只能选择自己熟悉的药品，但实际上，药品种类繁多，造成了医生在选择药品时存在局限性。并且，医生在每次开具电子处方笺时，都需要在药品数据库中搜索，即时患者患有同一种疾病，医生也需要多次重复搜索、确定药品和药品剂量、开具处方笺的步骤，在增加了重复性工作的同时，降低了工作效率。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种处方笺数据的处理方法及装置、电子设备、存储介质，包括：一种处方笺数据的处理方法，所述方法包括：在接收到客户端发送的处方笺生成请求时，确定所述处方笺生成请求对应的目标用户标识和分析结果信息；确定所述目标用户标识对应的目标用户属性信息；根据所述分析结果信息和所述目标用户属性信息，生成药品清单数据，并将所述药品清单数据发送至所述客户端；在接收到所述客户端针对所述药品清单数据发送的确认消息时，生成针对所述药品清单数据的处方笺数据。可选地，所述根据所述分析结果信息和所述目标用户属性信息，生成药品清单数据，包括：根据所述分析结果信息，生成第一备选药品清单信息；根据所述分析结果信息和所述目标用户属性信息，生成第二备选药品清单信息；结合所述第一备选药品清单信息和所述第二备选药品清单信息，生成药品清单数据。可选地，所述结合所述第一备选药品清单信息和所述第二备选药品清单信息，生成药品清单数据，包括：若所述第一备选药品清单信息与所述第二备选药品清单信息完全相同，采用所述第一备选药品信息或所述第二备选药品信息，生成药品清单数据；可选地，所述结合所述第一备选药品清单信息和所述第二备选药品清单信息，生成药品清单数据，包括：若所述第一备选药品清单信息与所述第二备选药品清单信息不完全相同，确定不相同的目标药品对象对应的药品属性信息；根据所述药品属性信息，确定所述目标药品对象对应的药品推荐分值；根据所述药品推荐分值，从所述第一备选药品清单信息和所述第二备选药品清单信息中确定最优的备选药品清单信息；其中，所述最优的备选药品清单为所包含的目标药品对象对应的药品推荐分值之和最高的备选药品清单；根据所述最优的备选药品清单信息，生成所述药品清单数据。可选地，所述药品属性信息包括多种属性类型，所述根据所述药品属性信息，确定所述目标药品对象对应的药品推荐分值，包括：根据所述药品属性信息，确定每种属性类型对应的基础推荐分值；根据每个属性类型对应的类型权重，对所述基础推荐分值加权求和，得到所述目标药品对象对应的药品推荐分值。可选地，所述方法还包括：获取历史药品修改记录；其中，所述历史药品修改记录包括推荐的第一药品对象标识和替换所述第一药品对象标识的第二药品对象标识；确定所述第一药品对象和所述第二药品对象存在区别的属性类型；分别针对所述第一药品对象和所述第二药品对象，对所述属性类型对应的类型权重进行调整。可选地，所述方法还包括：接收所述客户端针对所述药品清单数据发送的药品修改请求；按照所述药品修改请求，对所述药品清单数据进行修改。一种处方笺数据的处理装置，所述装置包括：生成请求接收模块，用于在接收到客户端发送的处方笺生成请求时，确定所述处方笺生成请求对应的目标用户标识和分析结果信息；用户属性信息确定模块，用于确定所述目标用户标识对应的目标用户属性信息；药品清单数据生成模块，用于根据所述分析结果信息和所述目标用户属性信息，生成药品清单数据，并将所述药品清单数据发送至所述客户端；处方笺数据生成模块，用于在接收到所述客户端针对所述药品清单数据发送的确认消息时，生成针对所述药品清单数据的处方笺数据。一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的处方笺数据的处理方法的步骤。一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的处方笺数据的处理方法的步骤。本申请实施例具有以下优点：在本申请实施例中，通过在接收到客户端发送的处方笺生成请求时，确定处方笺生成请求对应的目标用户标识和分析结果信息，然后，可以确定目标用户标识对应的目标用户属性信息，采用分析结果信息和目标用户属性信息生成药品清单数据，并将药品清单数据发送至客户端，在接收到客户端针对药品清单数据发送的确认消息时，生成针对药品清单数据的处方笺数据，实现了自动推荐与诊断结果匹配的处方笺，通过自动匹配的方式扩大了药品的选择范围，避免医生仅在常用药品中进行选择，并且，针对相同的诊断结果，无需医生在药品数据库中重复选择，提高了工作效率。附图说明为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对本申请的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请一实施例提供的一种处方笺数据的处理方法的步骤流程图；图2是本申请一实施例提供的另一种处方笺数据的处理方法的步骤流程图；图3是本申请实施例提供的一种处方笺生成流程图；图4是本申请一实施例提供的一种处方笺数据的处理装置的结构示意图。具体实施方式为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。参照图1，示出了本申请一实施例提供的一种处方笺数据的处理方法的步骤流程图，可以应用在服务端，具体可以包括如下步骤：步骤101，在接收到客户端发送的处方笺生成请求时，确定所述处方笺生成请求对应的目标用户标识和分析结果信息；作为一示例，分析结果信息可以包括：疾病诊断信息，如医生在分析病人的病况后获得的诊断结果；处方笺生成请求可以是在线问诊的过程中生成的请求。在实际应用中，医生用户可以在分析病人的病况后，得到病人的分析结果信息，医生用户可以将分析结果信息和该病人的目标用户标识输入至客户端中，响应于医生本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种处方笺数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n在接收到客户端发送的处方笺生成请求时，确定所述处方笺生成请求对应的目标用户标识和分析结果信息；/n确定所述目标用户标识对应的目标用户属性信息；/n根据所述分析结果信息和所述目标用户属性信息，生成药品清单数据，并将所述药品清单数据发送至所述客户端；/n在接收到所述客户端针对所述药品清单数据发送的确认消息时，生成针对所述药品清单数据的处方笺数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种处方笺数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
在接收到客户端发送的处方笺生成请求时，确定所述处方笺生成请求对应的目标用户标识和分析结果信息；
确定所述目标用户标识对应的目标用户属性信息；
根据所述分析结果信息和所述目标用户属性信息，生成药品清单数据，并将所述药品清单数据发送至所述客户端；
在接收到所述客户端针对所述药品清单数据发送的确认消息时，生成针对所述药品清单数据的处方笺数据。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述分析结果信息和所述目标用户属性信息，生成药品清单数据，包括：
根据所述分析结果信息，生成第一备选药品清单信息；
根据所述分析结果信息和所述目标用户属性信息，生成第二备选药品清单信息；
结合所述第一备选药品清单信息和所述第二备选药品清单信息，生成药品清单数据。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述结合所述第一备选药品清单信息和所述第二备选药品清单信息，生成药品清单数据，包括：
若所述第一备选药品清单信息与所述第二备选药品清单信息完全相同，采用所述第一备选药品信息或所述第二备选药品信息，生成药品清单数据。


4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述结合所述第一备选药品清单信息和所述第二备选药品清单信息，生成药品清单数据，包括：
若所述第一备选药品清单信息与所述第二备选药品清单信息不完全相同，确定不相同的目标药品对象对应的药品属性信息；
根据所述药品属性信息，确定所述目标药品对象对应的药品推荐分值；
根据所述药品推荐分值，从所述第一备选药品清单信息和所述第二备选药品清单信息中确定最优的备选药品清单信息；其中，所述最优的备选药品清单为所包含的目标药品对象对应的药品推荐分值之和最高的备选药品清单；
根据所述最优的备选药品清单信息，生成所述药品清单数据。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述药品属性信息包括多种属性类型，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜智伟，
申请(专利权)人：泰康保险集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11