一种脑胶质瘤影像特征提取云服务在单机中的寄宿和部署方法技术

本发明专利技术公开了一种脑胶质瘤影像特征提取云服务在单机中的寄宿和部署方法，包括如下步骤：生成并修改Windows服务配置文件、将源文件打包为可执行二进制文件、制作安装程序三个步骤。由于一般脑胶质瘤影像特征提取的云服务受目前的技术限制，大部分由Python语言开发，因此很难由单机应用软件直接调用，通过本发明专利技术可以快速且低成本地将云服务移植为可以在Windows操作系统上运行的Windows服务，供其他由单机应用软件调用，亦能很方便地将脑胶质瘤影像特征提取云服务部署为单机应用软件的一个公共组件。

A boarding and deployment method of brain glioma image feature extraction cloud service in a single computer

【技术实现步骤摘要】
一种脑胶质瘤影像特征提取云服务在单机中的寄宿和部署方法
本专利技术属于脑胶质瘤领域，具体涉及一种脑胶质瘤影像特征提取云服务在单机中的寄宿和部署方法。
技术介绍
脑胶质瘤是最常见的脑部恶性肿瘤，其中约30％为低级别胶质瘤，尽管低级别胶质瘤有相对较好的预后，但几乎所有的低级别胶质瘤都会发展为具有高死亡率的高级别胶质瘤。现有的脑胶质瘤影像特征提取一般使用Python语言开发，在云服务类的应用中，可以寄宿为REST风格的Web服务供其他的应用程序调用。但是在单机环境当中，特别是与因特网隔绝的单机环境中，使用静态语言编写的单机应用软件很难直接调用由Python这类动态语言开发的脑胶质瘤影像特征提取服务，特别是想把脑胶质瘤影响特征提取服务作为应用软件的一个公共组件的场景下，更是很难达成这一目的。
技术实现思路
针对现有技术中的以上不足，本专利技术为了可以快速且低成本地将云服务移植为可以在Windows操作系统上运行的Windows服务，供其他由单机应用软件调用，亦能很方便地将脑胶质瘤影像特征提取云服务部署为单机应用软件的一个公共本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种脑胶质瘤影像特征提取云服务在单机中的寄宿和部署方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：/n步骤一、修改Windows服务配置文件，建立并生成脑胶质瘤特征提取云服务代码源文件；/n步骤二、对步骤一所生成的脑胶质瘤特征提取云服务代码源文件打包为可执行二进制文件；/n步骤三、建立脑胶质瘤特征提取Windows服务的批处理文件install_service.bat，制作用来调用脑胶质瘤影像特征的安装程序；/n步骤四、运行步骤三中所制作的安装程序，自动生成供单机应用软件调用的脑胶质瘤特征提取Windows服务。/n

【技术特征摘要】
1.一种脑胶质瘤影像特征提取云服务在单机中的寄宿和部署方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
步骤一、修改Windows服务配置文件，建立并生成脑胶质瘤特征提取云服务代码源文件；
步骤二、对步骤一所生成的脑胶质瘤特征提取云服务代码源文件打包为可执行二进制文件；
步骤三、建立脑胶质瘤特征提取Windows服务的批处理文件install_service.bat，制作用来调用脑胶质瘤影像特征的安装程序；
步骤四、运行步骤三中所制作的安装程序，自动生成供单机应用软件调用的脑胶质瘤特征提取Windows服务。


2.根据权利要求1所述的脑胶质瘤影像特征提取云服务在单机中的寄宿和部署方法，其特征在于，在步骤三所建立的安装程序中同时建立反安装的批处理文件uninstall_service.bat。


3.根据权利要求2所述的脑胶质瘤影像特征提取云服务在单机中的寄宿和部署方法，其特征在于，在步骤四中的应用软件安装程序脚本的安装后节点加入用来...

【专利技术属性】
技术研发人员：江涛，王引言，李一鸣，
申请(专利权)人：北京市神经外科研究所，
类型：发明
国别省市：北京;11